हमने इंडोनेशिया में $14 CPA Goal से कम में 105 कैसिनो रजिस्ट्रेशन कैसे प्राप्त किए

सस्ते कैसीनो पंजीकरण रिपोर्टों में शानदार दिखते हैं – जब तक कि वे उपयोगकर्ता कभी जमा नहीं करते। देखें कि हमने CPA और वास्तविक खिलाड़ी मूल्य के बीच संतुलन कैसे बनाया ताकि इंडोनेशिया में $13.55 CPA की लागत पर 105 पंजीकरण प्राप्त किए जा सकें, साथ ही वास्तव में स्केल करने लायक ट्रैफ़िक की पहचान की।

रजिस्ट्रेशन कोई खिलाड़ी नहीं है। यह तो स्पष्ट लगता है, लेकिन कैसीनो ट्रैफिक को अनुकूलित करते समय भूल जाने वाली सबसे आसान चीजों में से एक है। एक यूजर रजिस्ट्रेशन कर सकता है और गायब हो सकता है। दूसरा रजिस्ट्रेशन कर सकता है, पहला डिपॉजिट कर सकता है और खेल जारी रख सकता है। कागज़ पर, दोनों एक ही रूपांतरण के रूप में शुरू होते हैं। लेकिन विज्ञापनदाता के लिए, उनका मूल्य पूरी तरह से अलग होता है।

यह कसीनो अभियानों के लिए एक परिचित समस्या पैदा करता है। यदि आप केवल FTDs के लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं, तो हो सकता है कि आप सिस्टम को तेज़ी से सीखने के लिए पर्याप्त इवेंट्स एकत्र न कर पाएँ। यदि आप केवल सस्ते रजिस्ट्रेशन के लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं, तो आप ऐसे ट्रैफ़िक को स्केल कर सकते हैं जो फ़नल के शीर्ष पर कुशल लगता है लेकिन आगे चलकर बहुत कम मूल्य लाता है।

इस इंडोनेशिया अभियान के लिए हमने विभिन्न पदों के लिए दोनों संकेतकों का उपयोग किया। पंजीकरण से ट्रैफ़िक को जल्दी से अनुकूलित करने के लिए CPA Goal पर्याप्त रूपांतरण डेटा प्राप्त हुआ। FTD और जमा राशि से हमें यह समझने में मदद मिली कि कौन से ज़ोन अधिक मूल्यवान खिलाड़ियों को आकर्षित कर रहे थे और जिन्हें और ध्यान देने की आवश्यकता थी।

विज्ञापनदाता मार्च 2026 से HilltopAds का उपयोग कर रहा है। इस केस स्टडी के लिए, हमने 1 से 14 अगस्त तक की दो सप्ताह की अवधि को अलग किया और देखा कि इस दो-स्तरीय दृष्टिकोण ने व्यवहार में कैसे काम किया।

प्रस्ताव: कैसीनो
भू: इंडोनेशिया (आईडी)
ट्रैफ़िक: मुख्यधारा / गैर-मुख्यधारा
विज्ञापन प्रारूप: Popunder मोबाइल
अभियान का प्रकार: CPA लक्ष्य
उपकरण: मोबाइल / टैबलेट
अभियान अवधि १–१४ अगस्त
1टीपी24टी: विश्लेषण किए गए अभियान के लिए $14
इंप्रेशन: 2,074,303
रूपांतरण: 105 पंजीकरण
औसत CPA: $13.55
खर्च करना: $1,423.18

कैसीनो के अभियानों में एक थोड़ा असामान्य अनुकूलन समस्या होती है: जो इवेंट सबसे बार आता है, वह जरूरी नहीं कि व्यवसाय के लिए सबसे महत्वपूर्ण हो।

रजिस्ट्रेशन अपेक्षाकृत अधिक बार होता है। यह अभियान सीखने के लिए उपयोगी है: सिस्टम को जितनी ज़्यादा रूपांतरण संबंधी प्रतिक्रिया मिलती है, उन ट्रैफिक ज़ोनों को अलग करना आसान हो जाता है जो लगातार कार्रवाई का उत्पादन करते हैं, और वे जो बस बजट ख़त्म कर देते हैं।

लेकिन पंजीकरण कैसिनो फ़नल का केवल एक शुरुआती चरण है। विज्ञापनदाता अंततः इस बात की परवाह करता है कि आगे क्या होता है: क्या उपयोगकर्ता पहली बार जमा (डिपॉजिट) करता है? वह जमा राशि कितनी बड़ी है? क्या कोई एक स्रोत लगातार दूसरे की तुलना में अधिक मूल्यवान उपयोगकर्ता लाता है? यह तब विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है जब आप यह तय करना शुरू करते हैं कि किसे बढ़ाना (स्केल करना) है।

कल्पना कीजिए कि दो जोन पंजीकरण प्रक्रिया को लगभग समानCPA रूप से संचालित कर रहे हैं। यदि एक जोन मुख्य रूप से बहुत ही कम मात्रा में डिपॉजिट जुटाता है, तो दूसरा लगातार FTD के उच्च मान उत्पन्न करता है, तो उन दोनों जोन को समान रूप से महत्वहीन मान देना अर्थशास्त्र के एक महत्वपूर्ण पहलू को छिपा देगा। इसीलिए तेज़ अनुकूलन के लिए एक इवेंट का उपयोग करना और दूसरी को ट्रैफिक के वास्तविक मूल्य को समझने के लिए, समझदारी से है।

कैसिनो ट्रैफिक के लिए रजिस्ट्रेशन हमें एक अधिक मजबूत डेटा स्ट्रीम प्रदान करता है क्योंकि यह अधिक बार होता है। यह अनुकूलन के लिए एक व्यावहारिक घटना बनाता है। लेकिन हमें यह भी जानना होगा कि रजिस्ट्रेशन के बाद क्या होता है, क्योंकि यहीं से वास्तविक खिलाड़ी का मूल्य दिखाई देने लगता है।

रिचऐड्स (RichAds) के विकल्पों के बारे में हमारा लेख पढ़ें:

रजिस्ट्रेशन उपयोगी है, लेकिन यह केवल कहानी के एक हिस्से को बताता है। कैसीनो के फ़नल में, उपयोगकर्ता इंप्रेशन → विजिट → रजिस्ट्रेशन → FTD → डिपॉजिट वैल्यू → रिपीट एक्टिविटी से गुजरता है, और प्रत्येक चरण में और भी ज़्यादा जानकारी जुड़ती है। रजिस्ट्रेशन से पता चलता है कि ट्रैफिक उपयोगकर्ताओं को फ़नल में ले जा सकता है, जबकि FTD यह पुष्टि करता है कि वे खिलाड़ी वास्तव में कितना बड़ा निवेश करने के लिए तैयार हैं। डिपॉजिट वैल्यू से यह भी पता चलता है कि वे खिलाड़ी वास्तव में कितने महत्वपूर्ण हैं।

इसीलिए पंजीकरण CPA अकेले देखने डल धे गुनरह हूद है। एक सीरीग डेश डिजाइन हो सकता है। CPA Goal

इस परीक्षण के लिए, इंडोनेशिया ने हमें स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक ट्रैफ़िक वॉल्यूम प्रदान किया।

डेटारपोर्टल की डिजिटल 2026 इंडोनेशिया रिपोर्ट के अनुसार, 2025 के अंत में देश में लगभग 230 मिलियन इंटरनेट उपयोगकर्ता थे, जबकि इंटरनेट की पहुंच 80.5% प्रतिशत तक पहुंच गई थी। इंडोनेशिया में 331 मिलियन सक्रिय सेलुलर मोबाइल कनेक्शन भी थे, जो जनसंख्या का 116% प्रतिशत था, और उन कनेक्शनों में से 96.6% प्रतिशत को ब्रॉडबैंड सक्षम माना गया था।

मोबाइल कनेक्टिविटी में भी सुधार हुआ है। डेटारपटेल के अनुसार 2025 के अंत में मोबाइल डेटा डाउनलोड की गति 45.01 एमबीपीएस रही, जो पिछले वर्ष की तुलना में 50% से अधिक वर्ष की वृद्धि है।

एक मोबाइल कैसीनो फ़नल के लिए, वे स्थितियाँ मायने रखती हैं। एक उपयोगकर्ता को बिना किसी अनावश्यक बाधा के एक विज्ञापन से लैंडिंग पेज पर, पंजीकरण के माध्यम से, और अंततः डिपॉज़िट फ़्लो में जाना होगा।

ऑनलाइन जुए के व्यापक बाजार भी इसी दिशा में आगे बढ़ रहा है। मोर्डोर इंटेलिजेंस का अनुमान है कि 2025 तक मोबाइल और टैबलेट से वैश्विक ऑनलाइन जुए की कुल आय का 57.14% प्रतिशत आएगा, जबकि कैसीनो सबसे बड़ा गेम श्रेणी होगी जिसमें 50.12% प्रतिशत बाजार हिस्सेदारी होगी।

विशेष रूप से HilltopAds के लिए, इंडोनेशिया एक ऐसा भौगोलिक क्षेत्र भी है जहाँ हमारे पास पर्याप्त है Popunder इन्वेंट्री बहुत छोटे नमूने से निर्णय लेने के बजाय कई अलग-अलग ट्रैफ़िक स्रोतों का परीक्षण करना।

इंडोनेशिया पारंपरिक रूप से हमारे लिए एक मजबूत ट्रैफिक GEO रहा है। कैसीनो ऑफ़र के साथ, महत्वपूर्ण बात यह है कि पर्याप्त स्रोतों का परीक्षण किया जाए, क्योंकि आमतौर पर बहुत अलग-अलग उत्पादों के लिए प्रासंगिक ज़ोन होते हैं। उन्हें वास्तव में खोजने के लिए आपको पर्याप्त वॉल्यूम की आवश्यकता होती है।

यही कारण भी है Popunder मोबाइल + CPA Goal यहां समझ में आया।

Popunder स्रोत खोज के लिए आवश्यक मात्रा प्रदान करता है। CPA लक्ष्य उस ट्रैफ़िक पर रूपांतरण-आधारित नियम जोड़ता है, जिससे कमज़ोर ज़ोन को फ़िल्टर किया जा सके जबकि कैंपेन नए अवसरों का परीक्षण करना जारी रखता है।

हम पहले दिन किसी एक सही ज़ोन को ढूँढने की कोशिश नहीं कर रहे थे। हम यह देखने के लिए पर्याप्त डेटा चाहते थे कि वास्तव में किन स्रोतों को रखना उचित है।

आप अपने विज्ञापन अभियान को शुरू करने से पहले HilltopAds, आपको एक विज्ञापनदाता के रूप में पंजीकरण कराना होगा। एक बार आपका खाता तैयार हो जाने के बाद, यहाँ बताया गया है कि कैसे एक समान अभियान बनाया जाए।

सबसे पहले, 'Manage Campaigns' पर जाएं और 'Add Campaign' पर क्लिक करें। शुरुआत में बेसिक 'Campaign' सेटिंग्स से करें:

• विज्ञापन प्रारूप – Popunder मोबाइल
• प्रकार – CPA Goal
• श्रेणी – मुख्यधारा + गैर-मुख्यधारा

इस कैसीनो अभियान के लिए दोनों ट्रैफ़िक श्रेणियों का उपयोग किया गया ताकि विज्ञापनदाता अधिक विस्तृत स्रोतों का परीक्षण कर सकें और बाद में न केवल पंजीकरण लागतों की तुलना कर सकें, बल्कि फ़नल के भीतर उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पन्न हुए लाभों की भी तुलना कर सकें।

प्रारंभ करने से पहले, हम यह भी सलाह देते हैं कि इसे Postback सही तरीके से सेट अप करें। CPA Goal यह रूपांतरण डेटा पर निर्भर करता है ताकि यह समझ सके कि कौन से ट्रैफ़िक ज़ोन लक्ष्य क्रिया उत्पन्न कर रहे हैं।

इस सेटअप के लिए पंजीकरण को मुख्य रूपांतरण के रूप में उपयोग किया गया क्योंकि इससे सिस्टम को पर्याप्त घटनाएं मिल गईं, जिससे वह ट्रैफिक को और अधिक कुशलता से सीखने और अनुकूलित करने में सक्षम हो गया।

इसके बाद, लक्ष्यीकरण सेटिंग्स को कॉन्फ़िगर करें।

इस अभियान के लिए, विज्ञापनदाता ने ध्यान केंद्रित किया:

• डिवाइस का प्रकार – मोबाइल / टैबलेट

अंततः मोबाइल ट्रैफ़िक बेहतर रहा, वहीं अनुकूलन के दौरान डिवाइस, ब्राउज़र और ऑपरेटिंग सिस्टम के संस्करणों के प्रदर्शन पर भी गौर किया गया। फिर ट्रैफिक फ़िल्टरों को कॉन्फ़िगर करें:

• प्रतिनिधि अस्वीकार करें
• वेब-दृश्य – अनुमति दें

Proxy ट्रैफिक को अक्षम कर दिया गया था, जबकि अभियान सेटअप के हिस्से के रूप में वेबव्यू ट्रैफ़िक उपलब्ध रहा।

इसके बाद आता है GEO और टारगेट रूपांतरण लागत। इस मामले में विश्लेषण किए गए अभियान के लिए:

• जियो – इंडोनेशिया (ID)
• CPA लक्ष्य – $14

विज्ञापनदाता ने हर ट्रैफिक सेगमेंट में एक ही CPA टारगेट का इस्तेमाल नहीं किया। व्यापक अभियान सेटअप में, प्रत्येक सेगमेंट की अपेक्षित कमाई के आधार पर 7$, $11 और $14 CPA Goalदिनों के लिए अलग-अलग अभियान भी शुरू किए गए।

इसलिए, आईफोन उपयोगकर्ताओं जैसे अधिक महंगे ट्रैफ़िक का मूल्यांकन मोबाइल कनेक्शन पर एंड्रॉइड, वाई-फाई और अन्य ट्रैफ़िक से अलग किया जा सकता है, न कि हर उपयोगकर्ता प्रकार को समान अधिग्रहण-लागत लक्ष्य पर मजबूर करने के।

हमने सब कुछ एक लक्ष्य के अंतर्गत रखने के बजाय ट्रैफ़िक को अलग-अलग CPA स्तरों में विभाजित किया। हमारे पास सेगमेंट के आधार पर $7, $11 और $14 पर अभियान थे, क्योंकि विभिन्न ट्रैफ़िक समूहों की प्राप्ति अर्थशास्त्र अलग-अलग होती है।

जीओई और रूपांतरण लागत निर्धारित करने के बाद, CPA Goal अनुकूलन नियम कॉन्फ़िगर करें। इस अभियान के लिए:

• के बाद अनुकूलन शुरू करें – 2 रूपांतरण

अभियान ने दो पंजीकृत रूपांतरणों के बाद स्वचालित अनुकूलन शुरू किया।

यह हर कैसीनो ऑफ़र के लिए एक सार्वभौमिक नियम के बजाय एक अभियान-विशिष्ट सेटअप था। इस मामले में, पंजीकरण का उपयोग किया गया था क्योंकि इससे CPA Goal को तेज़ी से फीडबैक लूप देने के लिए पर्याप्त इवेंट जेनरेट हुए।

HilltopAds विज्ञापनदाताओं को यह सेट करने की भी अनुमति देता है:

• दैनिक इंप्रेशन सीमाएं
• मासिक इंप्रेशन सीमाएं
• कुल इम्प्रेशन सीमाएं;
• दैनिक, मासिक और कुल बजट सीमाएं।

अंत में, अभियान की समय-सारणी दिन और घंटे के अनुसार समायोजित की जा सकती है।

ऑप्टिमाइज़ेशन के दौरान, स्थानीय समयानुसार रात 2 बजे से सुबह 6 बजे तक का ट्रैफ़िक अक्षम कर दिया गया था क्योंकि यह अवधि निरंतर खर्च को सही ठहराने के लिए पर्याप्त रूप से कुशल नहीं थी।

इससे कमजोर घंटों के दौरान अनावश्यक ट्रैफ़िक को कम करने और बेहतर यूजर गतिविधि वाली अवधि के लिए अधिक बजट उपलब्ध रखने में मदद मिली।

अनुसरण करने योग्य सुझाव HilltopAds: कैसीनो अभियानों के लिए, CPA Goal इसे संपूर्ण दर्शकों के लिए एक ही सार्वभौमिक संख्या के रूप में न लें। डिवाइस प्रकार, कनेक्शन प्रकार, ओएस संस्करण, ट्रैफ़िक श्रेणी, और यहाँ तक कि दिन के समय भी एक उपयोगकर्ता के लिए आर्थिक स्थिति को बदल सकते हैं। डेटा एकत्र करने के लिए पर्याप्त ट्रैफ़िक से शुरुआत करें, फिर उन सेगमेंटों को अलग करें और जिनका व्यवहार अलग होता है, उन्हें अनुकूलित करें।

पंजीकरण पर अनुकूलन क्यों करें जब एफ टीडी (FTD) अधिक मूल्यवान है? क्योंकि अनुकूलन को डेटा की आवश्यकता होती है। एफ टीडी फ़नल में काफी नीचे होते हैं और इसलिए कम बार होते हैं। यदि अभियान ट्रैफ़िक संबंधी निर्णय लेने से पहले केवल पहली जमा राशि (first deposits) का इंतजार करता, तो फीडबैक लूप (feedback loop) बहुत धीमा हो जाता और किसी भी ज़ोन का मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त जानकारी जुटाने से पहले व्यक्तिगत ज़ोन पर काफी अधिक खर्च की आवश्यकता होती।

रजिस्ट्रेशन ने अधिक डेटा प्रदान किया। अधिक कन्वर्शन इवेंट्स के आने के साथ Postback, CPA Goal जोन के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए अधिक जानकारी उपलब्ध थी। इसका मतलब यह नहीं है कि रजिस्ट्रेशन ही अंतिम KPI बन गया। बल्कि यह केवल अनुकूलन के स्वचालित भाग के लिए सबसे व्यावहारिक घटना बन गया।

हमने पंजीकरण चुना क्योंकि आँकड़ों में अधिक आयोजन थे। इससे सिस्टम को अधिक जानकारी मिल जाती है जिससे इसे बेहतर तरीके से अनुकूलित किया जा सकता है। FTD एक व्यावसायिक आयोजन के रूप में अधिक मूल्यवान है, लेकिन उनमें स्वाभाविक रूप से कम आयोजन होते हैं। यह अंतर महत्वपूर्ण है। पंजीकरण सीखने का संकेत था। FTD गुणवत्ता का संकेत था। ये दो मापदंड अलग-अलग प्रश्नों का उत्तर देते हैं, इसलिए एक मापदंड को दोनों कार्यों को करने के लिए मजबूर करने का कोई कारण नहीं था।

हम डेटिंग में कन्वर्शन क्रिएटिव कैसे बनाएं, इस लेख को पढ़ने की सलाह देते हैं:

यहां से अभियान ने बुनियादी CPA अनुकूलन से आगे बढ़ने शुरू किए। लेकिन विज्ञापनदाता ने एक और कदम आगे बढ़ाया। डिपॉज़िट राशि FTD लेबल में शामिल की गई, जिससे टीम को खिलाड़ी के मूल्य के बारे में अतिरिक्त जानकारी मिल गई। आप नीचे दी गई अभियान आँकड़ों में यह देख सकते हैं, जहाँ FTDs को डिपॉज़िट राशि के अनुसार बांटा गया है।

इससे यह देखना आसान हो गया कि कोई ज़ोन मुख्य रूप से छोटे डिपॉज़िट ला रहा था या अधिक डिपॉज़िट मूल्य वाले यूज़र्स को।

बस यह देखने के बजाय (ज़ोन ए → FTD) कि क्या कोई ज़ोन ज़्यादातर छोटे डिपॉजिट लाने वाला है या ज़्यादा डिपॉजिट वाले उपयोगकर्ताओं वाला है, टीम देख सकती थी।

इससे आप किसी स्रोत को किस तरह देखते हैं, उसमें बदलाव आता है। एक ज़ोन सस्ते दाम में पंजीकरण ले सकता है, लेकिन ज़्यादातर इसमें कम जमा राशि ही मिलती है। दूसरी ज़ोन थोड़ी ज़्यादा महंगी पंजीकरण ले सकती है, CPA लेकिन इसमें उन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर सकती है जो ज़्यादा धनराशि जमा करते हैं।

यदि आप केवल पहले रूपांतरण पर ध्यान दें, तो सस्ता जोन अधिक प्रभावी दिखाई देता है। यदि आप फ़नल में गहराई से देखें, तो दूसरा जोन बेहतर स्केलिंग का अवसर हो सकता है।

हमने FTD को लेबल कन्वर्जन के रूप में भी पास किया और इवेंट के नाम में डिपॉज़िट की राशि को शामिल किया। इससे हमें ज़ोन का मूल्यांकन करने का एक और तरीका मिलता है। आप न केवल यह देख सकते हैं कि पहला डिपॉज़िट हुआ, बल्कि यह भी देख सकते हैं कि कौन से स्रोत ज़्यादा डिपॉज़िट वैल्यू ला रहे हैं।

उदाहरण के लिए, व्यापक अभियान मिश्रण में कुछ ज़ोन में जमाव इतने कम हो गए कि लगभग $5 हो गए। यही वजह है कि कच्चे रूपांतरण मात्रा ही एकमात्र मापदंड नहीं हो सकता था।

व्यवहार में, तर्क सीधा था: ट्रैफ़िक ढूँढने के लिए रजिस्ट्रेशन का उपयोग करें जो कनवर्ट होता है, फिर यह तय करने के लिए FTD और डिपॉजिट वैल्यू का उपयोग करें कि उनमें से कौन से स्रोत वास्तव में स्केल करने लायक हैं।

इस अभियान का एक और महत्वपूर्ण सबक यह था कि हर ट्रैफ़िक सेगमेंट को एक ही CPA लक्ष्य के लिए बाध्य नहीं किया जाना चाहिए। विज्ञापनदाता ने $7, $11 और $14 की CPA Goal दरों वाले कई अभियान सेगमेंट का उपयोग किया क्योंकि विभिन्न ट्रैफ़िक सेगमेंट में अलग-अलग अधिग्रहण अर्थशास्त्र थे。

उदाहरण के लिए, सेलुलर कनेक्शन पर नए आईफ़ोन जैसे प्रीमियम मोबाइल सेगमेंट को प्राप्त करने में कुछ एंड्रॉइड या वाई-फाई ट्रैफ़िक की तुलना में अधिक लागत आ सकती है। लेकिन अधिक अधिग्रहण लागत स्वचालित रूप से उस सेगमेंट को बदतर नहीं बनाती है यदि इसके द्वारा लाए गए उपयोगकर्ता बाद में बेहतर मूल्य भी दिखाते हैं।

एक सार्वभौमिक CPA लक्ष्य उन अंतरों को देखना कठिन बना सकता है। लक्ष्य को बहुत कम निर्धारित करें और आप महंगे लेकिन मूल्यवान ट्रैफ़िक को खुद को साबित करने का मौका मिलने से पहले ही काट सकते हैं। इसे बहुत अधिक निर्धारित करें और कमज़ोर सेगमेंट को उनके अर्थशास्त्र के औचित्य से अधिक बजट मिल सकता है।

हमने हर चीज़ को एक ही लक्ष्य के तहत मजबूर करने के बजाय ट्रैफ़िक को अलग-अलग CPA स्तरों में विभाजित किया। हमारे पास सेगमेंट के आधार पर $7, $11 और $14 के आसपास अभियान थे। अधिक महंगे मोबाइल ट्रैफ़िक को सस्ते एंड्रॉइड या वाई-फाई सेगमेंट से अलग अर्थशास्त्र की आवश्यकता होती है।

विज्ञापनदाता के व्यापक परीक्षण में हालिया iOS ट्रैफ़िक भी खास रहा। रॉब के अनुसार, iOS 18, 26 और 27 ऐसे संस्करण थे जो बेहतर प्रदर्शन करने वाले थे। ये बिल्कुल वही CPA स्तर या ओएस संस्करण नहीं हैं जिन्हें हर विज्ञापनदाता को कॉपी करना चाहिए। उपयोगी हिस्सा यही सिद्धांत है: लक्ष्य उस ट्रैफ़िक सेगमेंट की अर्थव्यवस्था से मेल खाना चाहिए जिसे आप खरीद रहे हैं।

जैसे-जैसे डेटा संचित होता गया, रोब और विज्ञापनदाता वास्तविक कार्यप्रणाली के आधार पर ट्रैफ़िक को संकुचित करना शुरू कर दिया। स्रोत-स्तरीय परिणामों के स्पष्ट होने के साथ ब्लैकलिस्ट और व्हाइटलिस्ट अपडेट किए गए। ब्राउज़र सेगमेंट की समीक्षा की गई और प्रदर्शन के आधार पर समायोजन किए गए, और अधिक डेटा संचित होने के साथ ओएस संस्करणों का अनुकूलन किया गया।

टीम ने दिन-वार वितरण का भी उपयोग किया। स्थानीय समय के अनुसार सुबह 2 बजे से सुबह 6 बजे तक ट्रैफिक को अक्षम कर दिया गया क्योंकि उस समय के दौरान लगातार खर्च करने की कोई आवश्यकता नहीं थी। डिवाइस के व्यवहार पर भी ध्यान दिया गया। अभियान मिश्रण में मोबाइल टैबलेट की तुलना में बेहतर प्रदर्शन कर रहा था, जबकि रोब के विज्ञापनदाता के साथ व्यापक परीक्षण से भी पता चला कि मोबाइल डेस्कटॉप ट्रैफ़िक से बेहतर प्रदर्शन कर रहा था।

सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि मुख्यधारा और गैर-मुख्यधारा के ट्रैफ़िक का मूल्यांकन बिल्कुल एक ही मानक से नहीं किया गया था। अभियान को सस्ते अधिग्रहण और खिलाड़ी की गुणवत्ता दोनों की आवश्यकता थी, और दोनों ट्रैफ़िक श्रेणियों ने उन लक्ष्यों में अलग-अलग योगदान दिया। CPA Goal ने स्रोत फ़िल्टरिंग के एक हिस्से को स्वचालित रूप से संभाለ, जबकि रॉब और विज्ञापनदाता ने अधिक बजट किस चीज़ को मिलना चाहिए यह तय करने से पहले गहरे संकेतों — विशेष रूप से FTD लागत और जमा मूल्य — पर लगातार नज़र रखी。

इस रणनीति का उद्देश्य पहले जितना संभव हो सके उतने स्रोतों का परीक्षण करना है। CPA Goal यह मददगार है क्योंकि आपको स्वचालित नियम मिलते हैं और आप CPMबहुत ज़्यादा दबाव डाले बिना सोर्स टेस्टिंग कर सकते हैं। एक बार डेटा उपलब्ध हो जाने के बाद, अगला कदम जमा लागत और जमा मूल्य के अनुसार अनुकूलन करना है।

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सबसे उपयोगी निष्कर्षों में से एक यह था कि मुख्यधारा और गैर-मुख्यधारा के ट्रैफिक के बीच कोई स्पष्ट विजेता नहीं था। वे अलग-अलग भूमिकाओं में थे। गैर-मुख्यधारा के ट्रैफिक से सस्ते रजिस्ट्रेशन मिलते थे। इससे विभिन्न स्रोतों की टेस्टिंग और कम अधिग्रहण लागत में रूपांतरण डेटा एकत्र करने के लिए यह उपयोगी हो गया। वहीं, मुख्यधारा के ट्रैफिक से बड़ी जमा राशि मिलती थी।

पंजीकरण स्तर पर अधिग्रहण लागत कम आकर्षक लग सकती है, लेकिन फ़नल में आगे चलकर वे उपयोगकर्ता अधिक मूल्यवान हो सकते हैं। यदि आप केवल पंजीकरण CPA द्वारा अभियान का न्याय करते हैं, तो सस्ता ट्रैफ़िक स्वाभाविक रूप से बेहतर दिखता है। एक बार जब जमा मूल्य तस्वीर में आता है, तो वह तुलना बहुत कम सीधी रह जाती है।

इसी कारण से इस अभियान ने “मुख्यधारा के बनाम गैर-मुख्यधारा के” निर्णय को कम नहीं किया। दोनों सेगमेंट काम कर सकते थे — लेकिन उन्हें सही लक्ष्य, सही स्रोत चयन और अधिग्रहण लागत के बारे में अलग-अलग अपेक्षाएं थीं।

लेबल कन्वर्जन डेटा ने यह दिखाने में मदद की कि न केवल किसी सेगमेंट ने कितनी सस्ते में रजिस्ट्रेशन जन उन उपयोगकर्ताओं के साथ उसके बाद क्या हुआ।

इस केस स्टडी के लिए हमने 1 अगस्त से 14 अगस्त 2026 तक के अभियान का विश्लेषण किया। उन दो हफ्तों में इसने निम्नलिखित परिणाम हासिल किए:

• 20,74,303 इंप्रेशन
• 105 पंजीकरण
• $1,423.18 खर्च
• $13.55 औसत CPA

अभियान के CPA Goal लिए प्रदर्शित मुख्य आँकड़ा $14 था, जिसका अर्थ है कि अंतिम औसत लक्ष्य से थोड़ा कम CPA रहा। लक्ष्य से नीचे आना एक ठोस परिणाम था, लेकिन इससे भी अधिक उपयोगी बात यह थी कि विज्ञापनदाता इसके पीछे के डेटा से क्या कर सकता था।

इस अभियान ने लेबल रूपांतरण के माध्यम से FTD सिग्नल भी एकत्र किए और जमा राशि के मूल्यों को गहराई से विश्लेषण करने के लिए भेज दिया। इससे विज्ञापनदाता को यह निर्णय लेने में मदद मिली कि प्रारंभिक CPA Goal अनुकूलन के बाद कौन से ज़ोन अधिक बजट प्राप्त करना चाहिए।

दूसरे शब्दों में, अभियान ने 13.55 बजे केवल $105 पंजीकरण ही नहीं दिए थे। इसके साथ ही इसने यातायात के तीन अलग-अलग प्रकारों को अलग करने की एक प्रक्रिया भी तैयार की:

• वह ट्रैफ़िक जो कुशलता से रूपांतरित नहीं हो सका;
• ऐसा ट्रैफ़िक जिससे सस्ते रजिस्ट्रेशन तो मिले, लेकिन आगे चलकर उसका मूल्य सीमित था;
• और ऐसा ट्रैफ़िक जिसने आगे और स्केलिंग को सही ठहराया क्योंकि रजिस्ट्रेशन मजबूत डिपॉज़िट में बदल गए।

वह अंतर ही था जिसने डेटा को दो सप्ताह की परीक्षण अवधि से परे उपयोगी बना दिया।

यहाँ मुख्य परिणाम यह नहीं था कि अभियान का समापन $ $14 के लक्ष्य के CPA मुकाबले 13.55 पर हुआ था।

महत्वपूर्ण बात यह थी कि डेटा का उपयोग कैसे किया गया। पंजीकरण ने ट्रैफिक को अनुकूलित करने के लिए CPA Goal पर्याप्त संकेत दिए, जबकि FTD और डिपॉजिट की मात्रा विज्ञापनदाता को यह आकलन करने में मदद करते थे कि कौन से ज़ोन वास्तव में स्केल किए जाने लायक हैं। एक ही सार्वभौमिक लक्ष्य के तहत सभी को बाध्य किए जाने के बजाय, अलग-अलग ट्रैफ़िक सेगमेंटों को अलग-अलग CPA अपेक्षाएं दी गईं।

मुख्यधारा और गैर-मुख्यधारा की आवाजाही ने एक ही बात को रेखांकित किया: सबसे सस्ते पंजीकरण और सबसे मूल्यवान खिलाड़ी हमेशा एक ही स्थान से नहीं आते हैं।

कैसिनो विज्ञापनदाताओं के लिए, इससे अनुकूलन के बारे में सोचने का एक अधिक उपयोगी तरीका आता है:

सीधे सीखने के लिए अक्सर घटनाओं का उपयोग करें, मूल्य को मापना के लिए अधिक गहन घटनाओं का उपयोग करें, और ऐसे स्रोतों को स्केल करें जो दोनों प्रदान कर सकें।

आप अपने स्वयं के ऑफ़iGaming र को परखना चाहते हैं? एक HilltopAds विज्ञापनदाता के रूप में CPA Goal पंजीकरण करें, रूपांतरण ट्रैकिंग सेट अप करें, और यह परीक्षण शुरू करें कि आपके फ़नल के लिए कौन से ट्रैफ़िक स्रोत सबसे अच्छा काम करते हैं।