हमने इंडोनेशिया में $14 CPA Goal से कम में 105 कैसिनो रजिस्ट्रेशन कैसे प्राप्त किए

सस्ते कैसीनो पंजीकरण रिपोर्टों में शानदार दिखते हैं – जब तक कि वे उपयोगकर्ता कभी जमा नहीं करते। देखें कि हमने CPA और वास्तविक खिलाड़ी मूल्य के बीच संतुलन कैसे बनाया ताकि इंडोनेशिया में $13.55 CPA की लागत पर 105 पंजीकरण प्राप्त किए जा सकें, साथ ही वास्तव में स्केल करने लायक ट्रैफ़िक की पहचान की।

एक पंजीकरण खिलाड़ी नहीं है। यह बात स्पष्ट लग सकती है, लेकिन ऑप्टिमाइज़ करते समय यह सबसे आसानी से भूली जाने वाली चीज़ों में से एक है। कैसीनो ट्रैफ़िकएक यूज़र रजिस्टर करके गायब हो सकता है। दूसरा रजिस्टर कर सकता है, पहली बार डिपॉज़िट कर सकता है, और खेलना जारी रख सकता है। कागज़ पर, दोनों एक कन्वर्ज़न के रूप में शुरू होते हैं। हालाँकि, विज्ञापनदाता के लिए, उनका मूल्य पूरी तरह से अलग होता है।

यह कसीनो अभियानों के लिए एक परिचित समस्या पैदा करता है। यदि आप केवल FTDs के लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं, तो हो सकता है कि आप सिस्टम को तेज़ी से सीखने के लिए पर्याप्त इवेंट्स एकत्र न कर पाएँ। यदि आप केवल सस्ते रजिस्ट्रेशन के लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं, तो आप ऐसे ट्रैफ़िक को स्केल कर सकते हैं जो फ़नल के शीर्ष पर कुशल लगता है लेकिन आगे चलकर बहुत कम मूल्य लाता है।

इस इंडोनेशिया अभियान के लिए, हमने अलग-अलग कार्यों के लिए दोनों सिग्नलों का इस्तेमाल किया। रजिस्ट्रेशन ने CPA लक्ष्य ट्रैफिक को तेज़ी से ऑप्टिमाइज़ करने के लिए पर्याप्त कन्वर्जन डेटा। इसके बाद एफटीडी और डिपॉजिट की राशि ने हमें यह समझने में मदद की कि कौन से ज़ोन ज़्यादा मूल्यवान खिलाड़ी ला रहे थे और जिन पर आगे और ध्यान देने की आवश्यकता थी।

विज्ञापनदाता मार्च 2026 से HilltopAds का उपयोग कर रहा है। इस केस स्टडी के लिए, हमने 1 से 14 अगस्त तक की दो सप्ताह की अवधि को अलग किया और देखा कि इस दो-स्तरीय दृष्टिकोण ने व्यवहार में कैसे काम किया।

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प्रस्ताव: कैसीनो
भू: इंडोनेशिया (आईडी)
ट्रैफ़िक: मुख्यधारा / गैर-मुख्यधारा
विज्ञापन प्रारूप: Popunder मोबाइल
अभियान का प्रकार: CPA लक्ष्य
उपकरण: मोबाइल / टैबलेट
अभियान अवधि १–१४ अगस्त
1टीपी24टी: विश्लेषण किए गए अभियान के लिए $14
इंप्रेशन: 2,074,303
रूपांतरण: 105 पंजीकरण
औसत CPA: $13.55
खर्च करना: $1,423.18

कैसीनो अभियान मेरे सामने एक थोड़ा अजीब ऑप्टिमाइज़ेशन (अनुकूलन) की समस्या है: जो इवेंट आपको सबसे ज़्यादा बार मिलता है, ज़रूरी नहीं कि वही व्यवसाय के लिए सबसे ज़्यादा मायने रखता हो।

एक पंजीकरण अपेक्षाकृत लगातार होता है। यह इसे अभियान सीखने के लिए उपयोगी बनाता है: सिस्टम को जितना अधिक रूपांतरण फीडबैक प्राप्त होता है, अंतर करना उतना ही आसान हो जाता है ट्रैफिक ज़ोन जो लगातार उन लोगों से कार्रवाई उत्पन्न करते हैं जो केवल बजट की खपत करते हैं।

लेकिन पंजीकरण कैसिनो फ़नल का केवल एक शुरुआती चरण है। विज्ञापनदाता अंततः इस बात की परवाह करता है कि आगे क्या होता है: क्या उपयोगकर्ता पहली बार जमा (डिपॉजिट) करता है? वह जमा राशि कितनी बड़ी है? क्या कोई एक स्रोत लगातार दूसरे की तुलना में अधिक मूल्यवान उपयोगकर्ता लाता है? यह तब विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है जब आप यह तय करना शुरू करते हैं कि किसे बढ़ाना (स्केल करना) है।

कल्पना कीजिए कि दो ज़ोन लगभग समान रूप से पंजीकरण दे रहे हैं 1टीपी50टीयदि एक मुख्य रूप से बहुत छोटे डिपॉजिट उत्पन्न करता है जबकि दूसरा लगातार मजबूत एफटीडी (FTD) मान लाता है, तो उन क्षेत्रों को समान रूप से मूल्यवान मानना अर्थशास्त्र के एक महत्वपूर्ण हिस्से को छिपा देगा। इसीलिए तेज़ ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक इवेंट का उपयोग करना और ट्रैफिक वास्तव में किस लायक है यह समझने के लिए दूसरे का उपयोग करना समझदारी है।

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के लिए कैसीनो ट्रैफ़िक, पंजीकरण हमें एक बहुत मजबूत डेटा स्ट्रीम देता है क्योंकि यह अधिक बार होता है। यह इसे अनुकूलन के लिए एक व्यावहारिक घटना बनाता है। लेकिन हमें अभी भी यह जानने की जरूरत है कि पंजीकरण के बाद क्या होता है, क्योंकि यहीं से वास्तविक खिलाड़ी का मूल्य दिखाई देना शुरू होता है।

रिचऐड्स (RichAds) के विकल्पों के बारे में हमारा लेख पढ़ें:

रिचएड्स विकल्प: 7 विज्ञापन नेटवर्क जिन्हें 2026 में आजमाना चाहिए

पंजीकरण उपयोगी है, लेकिन यह केवल आधी कहानी बताता है। कैसीनो फ़नल में, उपयोगकर्ता आगे बढ़ता है इंप्रेशन → विज़िट → पंजीकरण → एफटीडी → जमा मूल्य → रिपीट गतिविधि, और हर चरण अधिक संदर्भ जोड़ता है। पंजीकरण से पता चलता है कि ट्रैफ़िक उपयोगकर्ताओं को फ़नल में ला सकता है, जबकि FTD इस बात की पुष्टि करता है कि वे उपयोगकर्ता डिपॉज़िट करने के इच्छुक हैं। इसके बाद डिपॉज़िट का मूल्य यह दिखाने में मदद करता है कि वे खिलाड़ी वास्तव में कितने मूल्यवान हैं।

इसीलिए पंजीकरण CPA अकेले देखने डल धे गुनरह हूद है। एक सीरीग डेश डिजाइन हो सकता है। CPA Goal

इस परीक्षण के लिए, इंडोनेशिया ने हमें स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक ट्रैफ़िक वॉल्यूम प्रदान किया।

डेटापोर्टल की डिजिटल 2026 इंडोनेशिया रिपोर्ट के अनुसार, देश में लगभग 23 करोड़ इंटरनेट उपयोगकर्ता 2025 के अंत में, जबकि इंटरनेट की पहुंच 80.5%इंडोनेशिया के पास भी 331 मिलियन सक्रिय सेलुलर मोबाइल कनेक्शन, जो आबादी का 116% है, और उन कनेक्शनों में से 96.6% को ब्रॉडबैंड-सक्षम के रूप में वर्गीकृत किया गया था।

मोबाइल कनेक्टिविटी में भी सुधार हुआ है। डेटारिपोर्टल के अनुसार, औसत (मीडियन) मोबाइल डाउनलोड स्पीड है 45.01 एमबीपीएस 2025 के अंत तक, साल-दर-साल 50% से अधिक की वृद्धि।

एक मोबाइल कैसीनो फ़नल के लिए, वे स्थितियाँ मायने रखती हैं। एक उपयोगकर्ता को बिना किसी अनावश्यक बाधा के एक विज्ञापन से लैंडिंग पेज पर, पंजीकरण के माध्यम से, और अंततः डिपॉज़िट फ़्लो में जाना होगा।

व्यापक ऑनलाइन जुआ बाज़ार भी इसी दिशा में आगे बढ़ रहा है। मॉर्डोर इंटेलिजेंस का अनुमान है कि मोबाइल और टैबलेट का हिस्सा 2025 में वैश्विक ऑनलाइन जुए के राजस्व का 57.14%, जबकि कैसीनो सबसे बड़ी गेम श्रेणी थी 50.12% बाज़ार हिस्सेदारी.

विशेष रूप से HilltopAds के लिए, इंडोनेशिया एक ऐसा भौगोलिक क्षेत्र भी है जहाँ हमारे पास पर्याप्त है Popunder इन्वेंट्री बहुत छोटे नमूने से निर्णय लेने के बजाय कई अलग-अलग ट्रैफ़िक स्रोतों का परीक्षण करना।

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इंडोनेशिया पारंपरिक रूप से हमारे लिए एक मजबूत ट्रैफिक GEO रहा है। कैसीनो ऑफ़र के साथ, महत्वपूर्ण बात यह है कि पर्याप्त स्रोतों का परीक्षण किया जाए, क्योंकि आमतौर पर बहुत अलग-अलग उत्पादों के लिए प्रासंगिक ज़ोन होते हैं। उन्हें वास्तव में खोजने के लिए आपको पर्याप्त वॉल्यूम की आवश्यकता होती है।

यही कारण भी है Popunder मोबाइल + CPA Goal यहां समझ में आया।

Popunder स्रोत खोज के लिए आवश्यक मात्रा प्रदान करता है। CPA लक्ष्य उस ट्रैफ़िक पर रूपांतरण-आधारित नियम जोड़ता है, जिससे कमज़ोर ज़ोन को फ़िल्टर किया जा सके जबकि कैंपेन नए अवसरों का परीक्षण करना जारी रखता है।

हम पहले दिन किसी एक सही ज़ोन को ढूँढने की कोशिश नहीं कर रहे थे। हम यह देखने के लिए पर्याप्त डेटा चाहते थे कि वास्तव में किन स्रोतों को रखना उचित है।

शुरू करने से पहले HilltopAds पर विज्ञापन अभियान, आपको विज्ञापनदाता के रूप में साइन अप करना होगा। एक बार आपका खाता तैयार हो जाने के बाद, इसी तरह का अभियान बनाने का तरीका यहाँ बताया गया है।

पहले, जाइए अभियान प्रबंधित करें और क्लिक करें अभियान जोड़ेंबुनियादी से शुरू करें। अभियान सेटिंग्स:

• विज्ञापन प्रारूप – पॉपअंडर गतिमान
• प्रकार – CPA Goal
• श्रेणी – मुख्यधारा + गैर-मुख्यधारा

इसके लिए कैसीनो अभियान, दोनों ट्रैफ़िक श्रेणियों का उपयोग किया गया ताकि विज्ञापनदाता स्रोतों के एक बड़े समूह का परीक्षण कर सके और बाद में न केवल पंजीकरण लागतों की, बल्कि फ़नल में आगे चलकर उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पन्न मूल्य की भी तुलना कर सके।

लॉन्च से पहले, हम यह भी सेट अप करने की सलाह देते हैं 1टीपी21टी सही ढंग से। CPA Goal यह समझने के लिए रूपांतरण डेटा पर निर्भर करता है कि कौन से ट्रैफ़िक ज़ोन लक्षित कार्रवाई उत्पन्न कर रहे हैं।

इस सेटअप के लिए, पंजीकरण को प्राथमिक रूपांतरण के रूप में उपयोग किया गया था क्योंकि इसने सिस्टम के लिए ट्रैफ़िक को अधिक कुशलता से सीखने और अनुकूलित करने के लिए पर्याप्त इवेंट प्रदान किए।

इसके बाद, कॉन्फ़िगर करें लक्ष्यीकरण सेटिंग.

इस अभियान के लिए, विज्ञापनदाता ने ध्यान केंद्रित किया:

• डिवाइस का प्रकार – मोबाइल / टैबलेट

मोबाइल ट्रैफ़िक ने अंततः बेहतर प्रदर्शन किया, जबकि डिवाइस, ब्राउज़र और OS-संस्करण के प्रदर्शन की अनुकूलन के दौरान और समीक्षा की गई। फिर कॉन्फ़िगर करें ट्रैफ़िक फ़िल्टर:

• प्रतिनिधि अस्वीकार करें
• वेब-दृश्य – अनुमति दें

Proxy ट्रैफ़िक अक्षम कर दिया गया था, जबकि वेबव्यू ट्रैफ़िक अभियान सेटअप के हिस्से के रूप में उपलब्ध रहा।

इसके बाद आता है जीईओ और लक्षित रूपांतरण लागत। इस मामले में विश्लेषित अभियान के लिए:

• जियो – इंडोनेशिया (ID)
• CPA लक्ष्य – $14

विज्ञापनदाता ने प्रत्येक ट्रैफ़िक सेगमेंट में एक ही CPA लक्ष्य का उपयोग नहीं किया। व्यापक अभियान सेटअप में, अलग-अलग अभियान भी लॉन्च किए गए थे। $7, $11 और $14 CPA Goals, प्रत्येक खंड की अपेक्षित अर्थशास्त्र के आधार पर।

इसलिए, आईफोन उपयोगकर्ताओं जैसे अधिक महंगे ट्रैफ़िक का मूल्यांकन मोबाइल कनेक्शन पर एंड्रॉइड, वाई-फाई और अन्य ट्रैफ़िक से अलग किया जा सकता है, न कि हर उपयोगकर्ता प्रकार को समान अधिग्रहण-लागत लक्ष्य पर मजबूर करने के।

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हमने सब कुछ एक लक्ष्य के अंतर्गत रखने के बजाय ट्रैफ़िक को अलग-अलग CPA स्तरों में विभाजित किया। हमारे पास सेगमेंट के आधार पर $7, $11 और $14 पर अभियान थे, क्योंकि विभिन्न ट्रैफ़िक समूहों की प्राप्ति अर्थशास्त्र अलग-अलग होती है।

GEO और रूपांतरण लागत निर्धारित करने के बाद, कॉन्फ़िगर करें CPA Goal अनुकूलन नियम। इस अभियान के लिए:

• के बाद अनुकूलन शुरू करें – 2 रूपांतरण

अभियान ने दो पंजीकृत रूपांतरणों के बाद स्वचालित अनुकूलन शुरू किया।

यह हर कैसीनो ऑफ़र के लिए एक सार्वभौमिक नियम के बजाय एक अभियान-विशिष्ट सेटअप था। इस मामले में, पंजीकरण का उपयोग किया गया था क्योंकि इससे CPA Goal को तेज़ी से फीडबैक लूप देने के लिए पर्याप्त इवेंट जेनरेट हुए।

HilltopAds विज्ञापनदाताओं को यह सेट करने की भी अनुमति देता है:

• दैनिक इंप्रेशन सीमाएं
• मासिक इंप्रेशन सीमाएं
• कुल इम्प्रेशन सीमाएं;
• दैनिक, मासिक और कुल बजट सीमाएं।

अंततः, अभियान अनुसूची दिन और घंटे के हिसाब से समायोजित किया जा सकता है।

ऑप्टिमाइज़ेशन के दौरान, ट्रैफ़िक स्थानीय समयानुसार रात 2 बजे से सुबह 6 बजे तक इसे अक्षम कर दिया गया था क्योंकि यह अवधि निरंतर खर्च को उचित ठहराने के लिए पर्याप्त रूप से कुशलता से प्रदर्शन नहीं कर रही थी।

इससे कमजोर घंटों के दौरान अनावश्यक ट्रैफ़िक को कम करने और बेहतर यूजर गतिविधि वाली अवधि के लिए अधिक बजट उपलब्ध रखने में मदद मिली।

हिलटॉपएड्स की सलाह: कैसीनो अभियानों के लिए, CPA Goal को पूरे दर्शकों के लिए एक सार्वभौमिक संख्या न मानें। डिवाइस का प्रकार, कनेक्शन का प्रकार, ओएस संस्करण, ट्रैफ़िक श्रेणी और दिन का समय भी किसी उपयोगकर्ता की अर्थशास्त्र को बदल सकते हैं। डेटा एकत्र करने के लिए पर्याप्त ट्रैफ़िक के साथ शुरुआत करें, फिर अलग-अलग व्यवहार करने वाले सेगमेंट को अलग करें और अनुकूलित करें।

अपने अगले अभियान पर CPA Goal को काम पर लगाएं

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पंजीकरण पर अनुकूलन क्यों करें जब एफ टीडी (FTD) अधिक मूल्यवान है? क्योंकि अनुकूलन को डेटा की आवश्यकता होती है। एफ टीडी फ़नल में काफी नीचे होते हैं और इसलिए कम बार होते हैं। यदि अभियान ट्रैफ़िक संबंधी निर्णय लेने से पहले केवल पहली जमा राशि (first deposits) का इंतजार करता, तो फीडबैक लूप (feedback loop) बहुत धीमा हो जाता और किसी भी ज़ोन का मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त जानकारी जुटाने से पहले व्यक्तिगत ज़ोन पर काफी अधिक खर्च की आवश्यकता होती।

पंजीकरण से अधिक सघन संकेत मिले। Postback के माध्यम से अधिक रूपांतरण घटनाओं के वापस आने पर, मूल्यांकन करते समय CPA Goal के पास काम करने के लिए अधिक जानकारी थी क्षेत्र प्रदर्शनइसका मतलब यह नहीं कि रजिस्ट्रेशन अंतिम KPI बन गया। यह केवल ऑप्टिमाइज़ेशन के स्वचालित हिस्से के लिए सबसे व्यावहारिक इवेंट बन गया।

हमने पंजीकरण (रजिस्ट्रेशन) को चुना क्योंकि आँकड़ों में अधिक इवेंट थे। इससे सिस्टम को अनुकूलित (ऑप्टिमाइज़) करने के लिए कहीं अधिक जानकारी मिलती है। एक बिजनेस इवेंट के रूप में FTD अधिक मूल्यवान है, लेकिन स्वाभाविक रूप से उनकी संख्या कम होती है। यह अंतर महत्वपूर्ण है। पंजीकरण सीखने का संकेत था। एफटीडी गुणवत्ता का संकेत था। दोनों मेट्रics अलग-अलग सवालों के जवाब देते थे, इसलिए किसी एक मेट्रिक को दोनों काम करने के लिए मजबूर करने का कोई कारण नहीं था।

हम डेटिंग में कन्वर्शन क्रिएटिव कैसे बनाएं, इस लेख को पढ़ने की सलाह देते हैं:

2026 में डेटिंग क्रिएटिव्स: ऐसे विज्ञापन कैसे बनाएं जो वास्तव में रूपांतरित (कन्वर्ट) होते हैं

यह वह जगह है जहाँ अभियान आगे बढ़ गया बुनियादी CPA अनुकूलनलेकिन विज्ञापनदाता ने एक कदम और आगे बढ़ाया। एफटीडी (FTD) लेबल में जमा राशि को शामिल किया गया, जिससे टीम को खिलाड़ी के मूल्य के बारे में अतिरिक्त संदर्भ मिला। आप इसे नीचे दिए गए अभियान के आंकड़ों में देख सकते हैं, जहाँ FTDs को जमा राशि के अनुसार समूहीकृत किया गया है।

इससे यह देखना आसान हो गया कि कोई ज़ोन मुख्य रूप से छोटे डिपॉज़िट ला रहा था या अधिक डिपॉज़िट मूल्य वाले यूज़र्स को।

केवल देखने के बजायज़ोन A → एफटीडीटीम यह देख सकती थी कि क्या कोई ज़ोन मुख्य रूप से छोटे डिपॉजिट ला रहा है या अधिक डिपॉजिट वैल्यू वाले उपयोगकर्ताओं को।

यह एक स्रोत को देखने के आपके नज़रीए को बदल देता है। एक ज़ोन कम लागत पर रजिस्ट्रेशन दे सकता है लेकिन ज्यादातर छोटे डिपॉजिट की ओर ले जाता है। दूसरा थोड़ा अधिक महंगा हो सकता है पंजीकरण CPA लेकिन ऐसे उपयोगकर्ता लाएं जो काफी अधिक जमा करते हैं।

यदि आप केवल पहले रूपांतरण को देखें, तो सस्ता ज़ोन अधिक मजबूत प्रतीत होता है। यदि आप फ़नल में गहराई से देखें, तो दूसरा ज़ोन बेहतर हो सकता है। स्केलिंग अवसर.

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हमने FTD को लेबल कन्वर्जन के रूप में भी पास किया और इवेंट के नाम में डिपॉज़िट की राशि को शामिल किया। इससे हमें ज़ोन का मूल्यांकन करने का एक और तरीका मिलता है। आप न केवल यह देख सकते हैं कि पहला डिपॉज़िट हुआ, बल्कि यह भी देख सकते हैं कि कौन से स्रोत ज़्यादा डिपॉज़िट वैल्यू ला रहे हैं।

व्यापक कैंपेन मिक्स के कुछ क्षेत्रों में, उदाहरण के लिए, लगभग इतने कम निक्षेप उत्पन्न हुए $5ठीक यही कारण है कि केवल रॉ कन्वर्जन वॉल्यूम ही एकमात्र स्केलिंग मानदंड नहीं हो सकता है।

व्यवहार में, तर्क सीधा था: ट्रैफ़िक ढूँढने के लिए रजिस्ट्रेशन का उपयोग करें जो कनवर्ट होता है, फिर यह तय करने के लिए FTD और डिपॉजिट वैल्यू का उपयोग करें कि उनमें से कौन से स्रोत वास्तव में स्केल करने लायक हैं।

इस अभियान का एक और महत्वपूर्ण सबक यह था कि हर ट्रैफ़िक सेगमेंट को एक ही CPA लक्ष्य के लिए बाध्य नहीं किया जाना चाहिए। विज्ञापनदाता ने $7, $11 और $14 की CPA Goal दरों वाले कई अभियान सेगमेंट का उपयोग किया क्योंकि विभिन्न ट्रैफ़िक सेगमेंट में अलग-अलग अधिग्रहण अर्थशास्त्र थे。

उदाहरण के लिए, सेलुलर कनेक्शन पर नए आईफ़ोन जैसे प्रीमियम मोबाइल सेगमेंट को प्राप्त करने में कुछ एंड्रॉइड या वाई-फाई ट्रैफ़िक की तुलना में अधिक लागत आ सकती है। लेकिन अधिक अधिग्रहण लागत स्वचालित रूप से उस सेगमेंट को बदतर नहीं बनाती है यदि इसके द्वारा लाए गए उपयोगकर्ता बाद में बेहतर मूल्य भी दिखाते हैं।

एक सार्वभौमिक CPA लक्ष्य उन अंतरों को देखना कठिन बना सकता है। लक्ष्य को बहुत कम निर्धारित करें और आप महंगे लेकिन मूल्यवान ट्रैफ़िक को खुद को साबित करने का मौका मिलने से पहले ही काट सकते हैं। इसे बहुत अधिक निर्धारित करें और कमज़ोर सेगमेंट को उनके अर्थशास्त्र के औचित्य से अधिक बजट मिल सकता है।

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हमने हर चीज़ को एक ही लक्ष्य के तहत मजबूर करने के बजाय ट्रैफ़िक को अलग-अलग CPA स्तरों में विभाजित किया। हमारे पास सेगमेंट के आधार पर $7, $11 और $14 के आसपास अभियान थे। अधिक महंगे मोबाइल ट्रैफ़िक को सस्ते एंड्रॉइड या वाई-फाई सेगमेंट से अलग अर्थशास्त्र की आवश्यकता होती है।

रॉब के अनुसार, विज्ञापनदाता के व्यापक परीक्षण में हालिया iOS ट्रैफ़िक भी अलग से सामने आया। आईओएस 18, 26, और 27 बेहतर प्रदर्शन करने वाले संस्करणों में से थे। हर विज्ञापनदाता को इन सटीक CPA स्तरों या ओएस संस्करणों की नकल नहीं करनी चाहिए। उपयोगी हिस्सा इसका सिद्धांत है: लक्ष्य आपके द्वारा खरीदे जाने वाले ट्रैफ़िक सेगमेंट की अर्थशास्त्र से मेल खाना चाहिए।

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जैसे-जैसे डेटा इकट्ठा होता गया, रॉब और विज्ञापनदाता ने असल में जो काम कर रहा था, उसके आधार पर ट्रैफ़िक को सीमित करना शुरू कर दिया। ब्लैकलिस्ट और व्हाइटलिस्ट जैसे-जैसे स्रोत-स्तरीय परिणाम स्पष्ट होते गए, वैसे-वैसे अपडेट किए गए। प्रदर्शन के आधार पर ब्राउज़र सेगमेंट की समीक्षा की गई और उन्हें समायोजित किया गया, तथा जैसे-जैसे अधिक डेटा एकत्र हुआ, ओएस संस्करणों को अनुकूलित किया गया।

टीम ने डेपार्टिंग (समय के अनुसार विज्ञापन दिखाना) का भी उपयोग किया। यहाँ से ट्रैफ़िक स्थानीय समयानुसार रात 2 बजे से सुबह 6 बजे तक अक्षम कर दिया गया था क्योंकि वह विंडो निरंतर खर्च को उचित नहीं ठहराती थी। डिवाइस का व्यवहार भी मायने रखता था। अभियान के मिश्रण में टैबलेट की तुलना में मोबाइल ने बेहतर प्रदर्शन किया, जबकि विज्ञापनदाता के साथ रॉब के व्यापक परीक्षण से यह भी पता चला कि मोबाइल ने डेस्कटॉप ट्रैफ़िक से बेहतर प्रदर्शन किया।

सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि मुख्यधारा और गैर-मुख्यधारा के ट्रैफ़िक का मूल्यांकन बिल्कुल एक ही मानक से नहीं किया गया था। अभियान को सस्ते अधिग्रहण और खिलाड़ी की गुणवत्ता दोनों की आवश्यकता थी, और दोनों ट्रैफ़िक श्रेणियों ने उन लक्ष्यों में अलग-अलग योगदान दिया। CPA Goal ने स्रोत फ़िल्टरिंग के एक हिस्से को स्वचालित रूप से संभाለ, जबकि रॉब और विज्ञापनदाता ने अधिक बजट किस चीज़ को मिलना चाहिए यह तय करने से पहले गहरे संकेतों — विशेष रूप से FTD लागत और जमा मूल्य — पर लगातार नज़र रखी。

रणनीति यह है कि पहले अधिक से अधिक स्रोतों का परीक्षण किया जाए। CPA Goal मदद करता है क्योंकि आपको स्वचालित नियम मिलते हैं और आप बिना पुश किए स्रोत परीक्षण में प्रवेश कर सकते हैं 1टीपी52टी बहुत ज़्यादा। एक बार डेटा वहाँ आ जाने के बाद, अगला कदम डिपाजिट की लागत और डिपाजिट के मूल्य के आसपास अनुकूलन करना है।

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सबसे उपयोगी निष्कर्षों में से एक यह था कि मुख्यधारा और गैर-मुख्यधारा के ट्रैफ़िक के बीच कोई एक स्पष्ट विजेता नहीं था। वे अलग-अलग भूमिकाएँ निभाते थे। गैर-मुख्यधारा के ट्रैफ़िक से सस्ते पंजीकरण मिलने की प्रवृत्ति थी। इससे यह स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला के परीक्षण के लिए उपयोगी हो गया और कवर्शन डेटा एकत्र करना कम अधिग्रहण लागत पर। दूसरी ओर, मुख्यधारा के ट्रैफ़िक से बड़े डिपॉज़िट मिलने की प्रवृत्ति थी।

पंजीकरण स्तर पर अधिग्रहण लागत कम आकर्षक लग सकती है, लेकिन फ़नल में आगे चलकर वे उपयोगकर्ता अधिक मूल्यवान हो सकते हैं। यदि आप केवल पंजीकरण CPA द्वारा अभियान का न्याय करते हैं, तो सस्ता ट्रैफ़िक स्वाभाविक रूप से बेहतर दिखता है। एक बार जब जमा मूल्य तस्वीर में आता है, तो वह तुलना बहुत कम सीधी रह जाती है।

यही कारण है कि अभियान ने निर्णय को “मुख्यधारा बनाम गैर-मुख्यधारा” तक सीमित नहीं किया। दोनों खंड काम कर सकते थे — लेकिन उन्हें सही लक्ष्यों, सही स्रोत चयनऔर अधिग्रहण लागत के बारे में अलग-अलग अपेक्षाएं।

लेबल कन्वर्जन डेटा ने यह दिखाने में मदद की कि न केवल किसी सेगमेंट ने कितनी सस्ते में रजिस्ट्रेशन जन उन उपयोगकर्ताओं के साथ उसके बाद क्या हुआ।

इस केस स्टडी के लिए, हमने यहाँ से अभियान का विश्लेषण किया: 1 अगस्त से 14 अगस्त, 2026उन दो हफ़्तों के दौरान, इसने उत्पन्न किया:

• 20,74,303 इंप्रेशन
• 105 पंजीकरण
• $1,423.18 खर्च
• $13.55 औसत CPA

दिखाए गए अभियान के लिए मुख्य CPA Goal था $14, जिसका अर्थ है कि अंतिम औसत CPA लक्ष्य से थोड़ा नीचे समाप्त हुआ। लक्ष्य से नीचे समाप्त होना एक ठोस परिणाम था, लेकिन अधिक उपयोगी हिस्सा यह था कि विज्ञापनदाता इसके पीछे के डेटा के साथ क्या कर सकता था।

अभियान ने लेबल रूपांतरणों के माध्यम से एफटीडी सिग्नल भी एकत्र किए और इसके लिए जमा मूल्य पारित किए गहन स्रोत विश्लेषणइससे विज्ञापनदाता को यह तय करने के लिए जानकारी की एक दूसरी परत मिल गई कि शुरुआती CPA Goal अनुकूलन के बाद किन ज़ोन को अधिक बजट मिलना चाहिए।

दूसरे शब्दों में, अभियान ने केवल यह नहीं दिखाया $13.55 पर 105 पंजीकरणइसने तीन अलग-अलग प्रकार के ट्रैफ़िक को अलग करने के लिए एक प्रक्रिया बनाई:

• वह ट्रैफ़िक जो कुशलता से रूपांतरित नहीं हो सका;
• ऐसा ट्रैफ़िक जिससे सस्ते रजिस्ट्रेशन तो मिले, लेकिन आगे चलकर उसका मूल्य सीमित था;
• और ऐसा ट्रैफ़िक जिसने आगे और स्केलिंग को सही ठहराया क्योंकि रजिस्ट्रेशन मजबूत डिपॉज़िट में बदल गए।

वह अंतर ही था जिसने डेटा को दो सप्ताह की परीक्षण अवधि से परे उपयोगी बना दिया।