Comment nous avons atteint 105 enregistrements de casino en dessous de $14 CPA Goal en Indonésie

Les inscriptions à des casinos bon marché paraissent excellentes dans les rapports – jusqu’à ce que ces utilisateurs n’aient jamais déposé d’argent. Voyez comment nous avons pu concilier le bien-être des joueurs CPA et leur valeur réelle pour générer 105 inscriptions en Indonésie à un tarif de $13,55 dollars CPA, tout en identifiant le trafic réellement rentable.

Un enregistrement n’est pas un joueur. Cela semble évident, mais c’est l’une des choses les plus faciles à oublier lors de l’optimisation du trafic des casinos. Un utilisateur peut s’enregistrer et disparaître. Un autre peut s’enregistrer, effectuer un premier dépôt et continuer à jouer. Papier-personne, les deux commencent comme une seule conversion. Pour l’annonceur, leur valeur est toutefois complètement différente.

Cela crée un problème bien connu pour les campagnes de casino. Si vous optimisez uniquement pour les FTD, vous risquez de ne pas collecter suffisamment d’événements pour que le système puisse apprendre rapidement. Si vous optimisez uniquement pour des inscriptions peu coûteuses, vous pourriez finir par augmenter le trafic alors que celui-ci semble efficace au début du processus d’acquisition de clients, mais apporte très peu de valeur plus loin dans la chaîne de valeur.

Pour cette campagne en Indonésie, nous avons utilisé à la fois les signaux pour les différents emplois. Les inscriptions ont fourni CPA Goal suffisamment de données de conversion pour optimiser rapidement le trafic. Les FTD et les montants de dépôt nous ont ensuite permis de comprendre quelles zones attiraient davantage de joueurs précieux et méritaient une attention accrue.

Cette méthode d’annonceur existe HilltopAds depuis mars 2026. Pour ce cas d’étude, nous avons sélectionné une période de deux semaines allant du 1er au 14 août et avons examiné comment cette approche à deux niveaux fonctionnait dans la pratique.

Offre : Casino
GEO : Indonésie (ID)
Trafic : Mainstream/Non-mainstream
Format de l'annonce : Popunder Mobile
Type de campagne : CPA Objectif
Appareils : Mobile / Tablet
Campagne électorale : Du 1er au 14 août
CPA Goal : $14 pour la campagne analysée
Impressions : 2,074,303
Conversions : 105 inscriptions
Moyenne CPA : $13.55
Dépenser : $1,423.18

Les campagnes de casino présentent un problème d’optimisation légèrement inhabituel : l’événement le plus fréquemment observé n’est pas forcément celui qui importe le plus au sein de l’entreprise.

Les enregistrements sont relativement fréquents. Cela en fait un outil utile pour l’apprentissage des campagnes : plus le système reçoit de données sur les conversions, plus il sera facile de distinguer les zones de trafic qui génèrent systématiquement des actions de celles qui consomment simplement le budget.

Mais l’inscription n’est qu’une étape préliminaire du funnel du casino. Le promoteur s’intéresse finalement à ce qui se passera ensuite : l’utilisateur effectuera-t-il un premier dépôt ? Quel sera le montant de ce dépôt ? Quelle source apporte-t-elle systématiquement plus d’utilisateurs précieux que d’autres ? Cela devient particulièrement important une fois que vous commencez à réfléchir à la manière de faire évoluer votre activité.

Imaginez deux zones enregistrant des inscriptions à peu près à peu près les mêmes taux. Si l’une génère principalement de très faibles dépôts, alors que CPAl’autre affiche constamment des FTD plus élevés, traiter ces zones comme équivalentes cacheraient une partie importante de l’économie. C’est pourquoi il est logique d’utiliser un événement pour une optimisation plus rapide et un autre pour comprendre la valeur réelle du trafic.

Pour le trafic des casinos, l’inscription nous fournit un flux de données beaucoup plus fiable car il se produit plus souvent. Cela en fait un événement pratique pour l’optimisation. Mais nous devons encore savoir ce qui se passe après l’inscription, car c’est là que la valeur réelle du joueur commence à se manifester.

Lisez notre article sur les alternatives à RichAds :

Une inscription est utile, mais elle ne raconte qu’une partie de l’histoire. Dans un funnel de casino, l’utilisateur passe d’une impression → une visite → une inscription → FTD → la valeur du dépôt → une activité répétée, et chaque étape ajoute davantage de contextes. L’inscription indique que le trafic peut amener les utilisateurs dans le funnel, tandis que FTD confirme que ces utilisateurs sont prêts à déposer de l’argent. La valeur du dépôt permet ensuite de montrer à quel point ces joueurs sont réellement précieux.

C'est pourquoi enregistrement CPA Seuls les chiffres peuvent être trompeurs. Une source peut sembler efficace au sommet de la pyramide des valeurs, mais elle peut néanmoins attirer des utilisateurs à faible valeur ajoutée. Pour cette campagne, la mesure de l’inscription a été utilisée comme indicateur principal de l’optimisation car elle générait suffisamment d CPA Goal ’événements à exploiter, tandis que la mesure de la fidélité et de la valeur des dépôts a été utilisée comme indicateur de qualité plus poussé pour décider quelles zones valaient la peine d’être développées.

Pour cette étude, l’Indonésie nous a fourni les volumes de trafic nécessaires pour évaluer un large éventail de sources.

Selon le rapport Digital 2026 Indonesia de DataReportal, le pays comptait environ 230 millions d’utilisateurs d’Internet fin 2025, tandis que la pénétration d’Internet atteignait 80,5 %%. L’Indonésie disposait également de 331 millions de connexions cellulaires actives, soit 116% % de la population, et 96,6% % de ces connexions étaient considérées comme aptes à une connexion haut débit.

La connectivité mobile elle-même a également été améliorée. Selon DataReportal, la vitesse de téléchargement mobile moyenne à la fin de 2025 est de 45,01 Mbps, soit une hausse de plus de 50% % par rapport à l’année précédente.

Pour un canal de conversion pour un casino mobile, ces conditions sont importantes. L’utilisateur doit passer d’une publicité à une page de destination, en passant par l’inscription, et enfin dans une phase de dépôt de fonds sans aucune friction inutile.

Le marché des jeux d’argent en ligne s’étend également dans la même direction. Mordor Intelligence estime que le marché des jeux d’argent en ligne mobile et tablette représentera 57,14% % du chiffre d’affaires mondial d’ici 2025, tandis que les casinos seront la catégorie de jeu la plus importante avec une part de marché de 50,12% %.

En HilltopAds particulier, l’Indonésie est également un GEO où nous disposons de suffisamment de ressources. Popunder inventaire pour tester de nombreuses sources de trafic différentes plutôt que de prendre des décisions à partir d’un échantillon très restreint.

L’Indonésie a traditionnellement été un marché très important pour nous. En ce qui concerne les casinos, la chose importante est de tester suffisamment de sources, car il y a généralement des zones pertinentes pour des produits très différents. Il faut un volume suffisant pour les trouver réellement.

C’est aussi pourquoi Popunder Mobile + CPA Goal Cela avait du sens ici.

Popunder fournit le volume nécessaire pour la découverte des sources. CPA Objectif Il ajoute des règles basées sur la conversion à ce trafic, permettant de filtrer les zones moins performantes tout en continuant à tester de nouvelles opportunités.

Au premier jour, nous n’avons pas cherché à trouver une zone idéale. Nous voulions disposer de suffisamment d’informations pour déterminer quelles sources valaient vraiment la peine d’être conservées.

Avant de pouvoir lancer votre campagne publicitaire sur HilltopAds, vous devrez vous inscrire en tant qu’annonceur. Une fois votre compte prêt, voici comment créer une campagne similaire.

Dès le départ, rendez-vous dans la section « Gestion des campagnes » et cliquez sur « Ajouter une campagne ». Commencez par configurer les paramètres de base de la campagne :

• Format d'annonce – Popunder Mobile
• Type – CPA Goal
• Catégorie – Mainstream + Non-mainstream

Pour cette campagne de casino, on a utilisé les deux catégories de trafic afin que l’annonceur puisse tester un plus grand nombre de sources et comparer plus tard non seulement les coûts d’inscription, mais aussi la valeur générée par les utilisateurs plus en profondeur dans le funnel.

Avant le lancement, nous vous recommandons également de l’utiliser Postback correctement. Il s CPA Goal ’appuie sur les données de conversion pour déterminer quelles zones de trafic génèrent l’action visée.

Dans ce cas de figure, la publicité en ligne a été utilisée comme principale méthode de conversion car elle générait suffisamment d’événements pour que le système puisse apprendre et optimiser plus efficacement le trafic.

Ensuite, configurez les paramètres de ciblage.

Pour cette campagne, l’annonceur a mis l’accent sur :

• Type d'appareil – Mobile / Tablet

Le trafic mobile s’est finalement comporté mieux, tandis que les performances de l’appareil, du navigateur et de la version d’OS ont été examinées plus avant lors de l’optimisation. Ensuite, configurez les filtres de trafic :

• Proxy – Interdit
• WebView – Autoriser

Proxy Le trafic était bloqué, tandis que le trafic via WebView restait disponible dans le cadre de la configuration de la campagne.

La deuxième étape est la conversion de GEO et le coût de conversion cible. Pour la campagne analysée dans ce cas :

• GEO – Indonésie (ID)
• CPA Objectif – $14

L’annonceur n’a pas utilisé la même CPA cible pour tous les segments de trafic. Dans le cadre de la campagne plus large, des campagnes distinctes ont également été lancées avec des CPA Goaldates de publication de 7 $, $11 et $14 jours, en fonction de l’économie attendue de chaque segment.

Le trafic plus coûteux, comme celui des utilisateurs d’iPhone sur des connexions mobiles, pourrait donc être évalué séparément du trafic Android, du Wi-Fi et d’autres types de trafic, au lieu de forcer tous les types d’utilisateurs à se conformer au même objectif en matière de coûts d’acquisition.

Nous avons réparti le trafic en plusieurs CPA niveaux plutôt que de le regrouper sous une seule cible. Nous avons créé des campagnes à 7 $, $11 et $14 jours selon le segment, car les différents groupes de trafic ont des économies d’acquisition différentes.

Après avoir défini le GEO et le coût de conversion, configurez les règles d’CPA Goal optimisation. Pour cette campagne :

• Commencez l’optimisation après – 2 conversions

La campagne a débuté avec une optimisation automatisée après deux conversions enregistrées.

Il s’agissait d’une configuration spécifique à la campagne, et non d’une règle générale applicable à toutes les offres de casino. Dans ce cas, l’utilisation de la procédure de création d’un compte a été judicieuse car elle a généré suffisamment d’événements pour permettre un cycle de rétroaction CPA Goal plus rapide.

HilltopAds Permet également aux annonceurs de définir :

• limites journaliers d'impressions ;
• limites de impressions mensuelles ;
• limites d'impressions totales ;
• limites budgétaires journaliers, mensuels et globaux.

Enfin, le calendrier de la campagne peut être ajusté en fonction de la journée et de l’heure.

Pendant l'optimisation, le trafic de 2 h à 6 h heure locale a été désactivé car cette période n'était pas assez performante pour justifier de continuer à dépenser.

Cela a contribué à réduire le trafic inutile pendant les heures les moins chargées et à conserver davantage de budget pour les périodes où l’activité des utilisateurs était plus élevée.

Conseil de HilltopAds: pour les campagnes de casino, ne CPA Goal considérez pas ce nombre unique comme un chiffre universel pour l’ensemble de l’audience. Le type de dispositif, le type de connexion, la version du système d’exploitation, la catégorie de trafic et même l’heure de la journée peuvent modifier l’économie d’un utilisateur. Commencez par disposer d’un trafic suffisant pour collecter des données, puis délimitez et optimisez les segments qui se comportent différemment.

Pourquoi optimiser lors de la création d’un compte quand FTD est plus précieux ? Parce que l’optimisation nécessite des données. Les FTD se déroulent plus profondément dans le funnel et sont donc moins fréquentes. Si la campagne attendait uniquement les premiers dépôts avant de prendre des décisions concernant le trafic, le cycle de rétroaction serait beaucoup plus lent et il serait nécessaire d’investir beaucoup plus dans chaque zone avant de disposer de suffisamment d’informations pour les évaluer.

Les enregistrements fournissaient un signal plus dense. En raison Postback du nombre accru d’événements de conversion, CPA Goal ils offraient davantage d’informations à prendre en compte lors de l’évaluation des performances des zones. Cela ne signifie pas que l’enregistrement est devenu le KPI ultime. Il est simplement devenu l’événement le plus pratique pour la partie automatisée de l’optimisation.

Nous avons opté pour l’enregistrement car il y avait plus d’événements dans les statistiques. Cela donne au système beaucoup plus d’informations à optimiser. FTD est plus utile en tant qu’événement professionnel, mais il y en a naturellement moins. Cette distinction est importante. L’enregistrement était un signal d’apprentissage. FTD était un signal de qualité. Ces deux mesures répondaient à des questions différentes, donc il n’y avait aucune raison de forcer une seule à remplir ces deux fonctions.

Nous vous recommandons de lire l'article sur la façon de créer des créations publicitaires axées sur la conversion dans le secteur de la rencontre :

C’est là que la campagne a dépassé les limites de l’ CPA optimisation de base. Mais l’annonceur a fait un pas de plus. Le montant de dépôt a été inclus dans l’étiquette FTD, ce qui a donné au team un contexte supplémentaire concernant la valeur des joueurs. Vous pouvez le constater dans les statistiques de la campagne ci-dessous, où les FTD sont regroupés par le montant du dépôt.

Cela rendait plus facile de déterminer si une zone générait principalement des dépôts de petite taille ou des utilisateurs ayant des montants de dépôts plus élevés.

Au lieu de simplement observer (Zone A → FTD), l’équipe pourrait voir si une zone générait principalement de petites dépôts ou des utilisateurs ayant des montants de dépôts plus élevés.

Cela change la façon dont vous considérez une source. Une zone peut générer des inscriptions à bon prix, mais aboutit surtout à de faibles dépôts. Une autre peut avoir une inscription un peu plus coûteuse, CPA mais attirer des utilisateurs qui déposent des montants considérables.

Si vous regardez uniquement la première conversion, la zone la moins coûteuse semble plus intéressante. Si vous plongez plus profondément dans le funnel, la deuxième zone pourrait bien être la meilleure opportunité d’expansion.

Nous avons également adopté FTD en tant que conversion de label et inclus le montant du dépôt dans le nom de l’événement. Cela nous permet d’évaluer les zones d’une autre manière. Vous pouvez voir non seulement qu’un premier dépôt a eu lieu, mais aussi quelles sources génèrent des montants de dépôt plus élevés.

Par exemple, certaines zones de la campagne plus large ont enregistré des retraits aussi faibles que $5 %. C’est précisément pourquoi le volume de conversion brut ne pouvait pas être le seul critère de dimensionnement.

En pratique, la logique était simple : utiliser les enregistrements pour identifier les visiteurs qui génèrent des conversions, puis utiliser les FTD et les valeurs des dépôts pour déterminer lesquelles de ces sources sont réellement valables pour être prises en compte.

Une autre leçon importante tirée de cette campagne est que tous les segments de trafic ne doivent pas être pris pour CPA cible au même titre. L’annonceur a utilisé plusieurs segments de campagne avec des CPA Goal taux de conversion de 7, $11 $et 14, $car différents segments de trafic avaient des économies d’acquisition différentes.

Par exemple, les segments de téléphonie mobile premium tels que les nouveaux iPhones sur les connexions cellulaires peuvent coûter plus cher à acquérir que certains services de téléphonie mobile utilisant Android ou le Wi-Fi. Mais un coût d’acquisition plus élevé ne rend pas automatiquement ce segment plus mauvais si les utilisateurs qu’il attire présentent également une valeur plus forte en aval.

Un CPA objectif global peut rendre ces différences plus difficiles à percevoir. Fixez-le trop bas et vous risquez de perdre des visiteurs coûteux mais précieux avant même qu’ils aient eu la chance de se faire remarquer. Fixez-le trop haut et des segments plus faibles risquent d’être débordés par le budget, alors même que leur économie n’en justifie pas la dépense.

Nous avons réparti le trafic en différents CPA niveaux plutôt que de le faire passer sous une seule cible. Nous avons mis en place des campagnes autour des segments 7 $, $11 et $14. Le trafic mobile plus coûteux nécessite des économies différentes que les segments Android ou Wi-Fi moins coûteux.

Les derniers tests effectués par les annonceurs ont également mis en évidence le trafic iOS. Selon Rob, iOS 18, 26 et 27 figuraient parmi les versions les plus performantes. Ces CPA niveaux précis ou ces versions d’OS ne sont pas des éléments à copier pour tout annonceur. La partie intéressante réside dans le principe : le ciblage doit correspondre aux caractéristiques économiques du segment de trafic que vous achetez.

Au fur et à mesure que les données s’accumulaient, Rob et l’annonceur commencèrent à cibler le trafic en fonction de ce qui fonctionnait réellement. Les listes noires et les listes blanches étaient mises à jour à mesure que les résultats au niveau des sources devenaient plus clairs. Les segments de navigateurs étaient examinés et ajustés en fonction des performances, et les versions d’OS étaient optimisées à mesure que davantage de données s’accumulaient.

L’équipe a également appliqué le dayparting. Les heures de trafic entre 2 heures du matin et 6 heures du matin, heure locale, ont été désactivées car cette fenêtre n’était pas jugée suffisante pour maintenir la fréquentation. Le comportement des appareils était également important. Le mobile a performé mieux que le tablet dans la campagne, tandis que les tests plus larges de Rob auprès de l’annonceur montraient également que le mobile surpassait le trafic sur ordinateur de bureau.

Le plus important, les flux principaux et non principaux n’ont pas été évalués selon les mêmes critères. La campagne nécessitait à la fois une acquisition économique et une qualité du joueur, et ces deux catégories de trafic ont contribué différemment à ces objectifs. Rob et l’annonceur ont CPA Goal géré une partie du filtrage des sources automatiquement, tandis que Rob et l’annonceur continuaient à examiner d’autres signaux plus profonds – notamment le coût de la FTD et la valeur des dépôts – avant de décider ce qui méritait plus de budget.

La stratégie consiste d’abord à tester le plus de sources possibles. Cela CPA Goal aide car vous obtenez des règles automatisées et vous pouvez commencer les tests de sources sans CPMtrop pousser les choses. Une fois les données disponibles, la prochaine étape consiste à optimiser les coûts et les valeurs des dépôts.

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L’une des conclusions les plus intéressantes était que l’on ne pouvait distinguer clairement un gagnant entre le trafic traditionnel et le trafic non traditionnel. Ces deux types de trafic jouaient des rôles différents. Le trafic non traditionnel avait tendance à générer des inscriptions moins coûteuses. Cela rendait le trafic non traditionnel utile pour tester un plus grand nombre de sources et collecter des données de conversion à un coût d’acquisition plus faible. Le trafic traditionnel, quant à lui, avait tendance à générer des dépôts plus importants.

Le coût d’acquisition pourrait paraître moins attractif au niveau de la facturation, mais plus en profondeur dans le funnel, ces utilisateurs pourraient être plus précieux. Si vous jugez la campagne uniquement par le nombre de signataires CPA, le trafic moins cher semble naturellement plus avantageux. Une fois que la valeur des dépôts est prise en compte, cette comparaison devient beaucoup moins simple.

C’est pourquoi la campagne n’a pas réduit le débat à « mainstream vs non-mainstream ». Les deux segments pourraient fonctionner — mais ils nécessitaient des cibles appropriées, une sélection des sources adéquate et des attentes différentes quant au coût d’acquisition.

Les données de Conversion de l’étiquette ont contribué à rendre cette différence visible en montrant non seulement à quel prix un segment générait des inscriptions, mais aussi ce qui s’est passé ensuite avec ces utilisateurs.

Pour ce cas d’étude, nous avons analysé la campagne du 1er au 14 août 2026. Au cours de ces deux semaines, elle a généré :

• 2 074 303 impressions
• 105 inscriptions
• $1 423,18 € dépensés
• $13,55 en moyenne CPA

Le principal CPA Goal objectif de la campagne était de CPA réaliser un taux de conversion de $14 %, ce qui signifie que la moyenne finale a légèrement dépassé la cible. La réalisation inférieure à la cible a été un résultat solide, mais la partie la plus utile a été ce que l’annonceur pouvait faire avec les données qui l’accompagnaient.

La campagne a également collecté des signaux FTD grâce aux conversions de labels et a transmis les valeurs des dépôts pour une analyse plus approfondie de la source. Cela a permis à l’annonceur d’obtenir une deuxième couche d’informations pour décider quelles zones devraient recevoir davantage de budget après l’ CPA Goal optimisation initiale.

En d’autres termes, la campagne n’a pas simplement permis de réaliser 105 inscriptions à $13h55. Elle a plutôt créé un processus permettant de séparer trois types de trafic différents :

• des flux de trafic qui ne pouvaient pas être convertis efficacement ;
• un trafic qui a produit des inscriptions à bas prix mais qui n’a produit aucune valeur en aval ;
• et un trafic qui justifiait une nouvelle expansion, car les inscriptions se sont transformées en dépôts plus importants.

C’est cette distinction qui a rendu les données utiles au-delà de la période de test de deux semaines.

Le résultat principal ici n’était pas simplement que la campagne a atteint un taux de réussite de $13,55 CPA contre un objectif de $14 %.

Ce qui importait, c’était la manière dont les données étaient utilisées. Les inscriptions fournissaient CPA Goal suffisamment de signaux pour optimiser le trafic, tandis que les FTD et les montants des dépôts permettaient à l’annonceur de déterminer quelles zones valaient vraiment d’être prises en compte. De plus, différents segments de trafic bénéficiaient de CPA attentes différentes, plutôt que d’être contraints par un objectif unique.

Le trafic traditionnel et le trafic non traditionnel ont renforcé le même point : les inscriptions les moins chères et les joueurs les plus précieux ne viennent pas toujours des mêmes sources.

Pour les annonceurs du secteur du casino, cela conduit à une manière plus utile de penser à l’optimisation :

utiliser des événements fréquents pour apprendre, des événements plus profonds pour mesurer la valeur, et utiliser des sources qui peuvent offrir les deux.

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