Cómo conseguimos 105 registros de casino por debajo de $14 CPA Goal en Indonesia

Los registros en casinos baratos quedan muy bien en los informes… hasta que esos usuarios nunca llegan a realizar un depósito. Descubre cómo equilibramos el CPA y el valor real del jugador para generar 105 registros en Indonesia con un $13,55 CPA, al tiempo que identificábamos el tráfico que realmente merecía la pena ampliar.

Un registro no es un jugador. Eso suena obvio, pero es una de las cosas más fáciles de olvidar al optimizar tráfico de casinoUn usuario puede registrarse y desaparecer. Otro puede registrarse, hacer un primer depósito y seguir jugando. Sobre el papel, ambos comienzan como una conversión. Para el anunciante, sin embargo, su valor es completamente diferente.

Esto crea un problema familiar para las campañas de casinos. Si optimizas únicamente para FTDs, es posible que no recojas suficientes eventos para que el sistema aprenda rápidamente. Si optimizas únicamente para registros baratos, puedes terminar escalando tráfico que parece eficiente en la parte superior del embudo, pero aporta muy poco valor más abajo.

Para esta campaña en Indonesia, utilizamos ambas señales para diferentes tareas. Los registros dieron CPA Objetivo suficientes datos de conversión para optimizar el tráfico rápidamente. Los FTD y los montos de los depósitos nos ayudaron entonces a entender qué zonas estaban trayendo jugadores más valiosos y merecían más atención.

El anunciante ha estado operando con HilltopAds desde marzo de 2026. Para este caso de estudio, aislamos un período de dos semanas del 1 al 14 de agosto y analizamos cómo funcionó este enfoque de dos capas en la práctica.

Oferta: Casino
GEO: Indonesia (ID)
Tráfico: Comercial / Alternativo
Formato del anuncio: Popunder Móvil
Tipo de campaña: CPA Objetivo
Dispositivos: Móvil / Tablet
Período de campaña: 1 al 14 de agosto
CPA Goal: $14 para la campaña analizada
Impresiones: 2,074,303
Conversiones: 105 inscripciones
Promedio CPA: $13.55
Gastar: $1,423.18

Campañas de casino Tengo un problema de optimización un tanto inusual: el evento que recibes con más frecuencia no es necesariamente el evento que más le importa al negocio.

Un registro es relativamente frecuente. Eso lo hace útil para el aprendizaje de campañas: cuantas más opiniones sobre conversiones recibe el sistema, más fácil resulta distinguir zonas de tráfico que producen consistentemente resultados en lugar de simplemente consumir presupuesto.

Pero el registro es solo una etapa temprana en el embudo del casino. Al anunciante en última instancia le importa lo que sucede después: ¿hace el usuario su primer depósito? ¿De qué tamaño es ese depósito? ¿Aporta una fuente constantemente usuarios más valiosos que otra? Esto se vuelve especialmente importante una vez que empiezas a decidir qué escalar.

Imagina dos zonas entregando registros casi al mismo CPASi uno genera principalmente depósitos muy pequeños mientras que el otro aporta sistemáticamente valores de FTD más fuertes, tratar esas zonas como igualmente valiosas ocultaría una parte importante de la economía. Por eso tiene sentido utilizar un evento para una optimización más rápida y otro para entender lo que el tráfico realmente vale.

Para tráfico de casino, el registro nos proporciona un flujo de datos mucho más sólido porque ocurre con más frecuencia. Eso lo convierte en un evento práctico para la optimización. Pero aún necesitamos saber qué sucede después del registro, porque es ahí donde comienza a aparecer el verdadero valor del jugador.

Lee nuestro artículo sobre alternativas a RichAds:

Un registro es útil, pero solo cuenta parte de la historia. En el embudo de un casino, el usuario pasa de impresión → visita → registro → FTD → valor de depósito → actividad recurrentey cada paso añade más contexto. El registro demuestra que el tráfico puede mover a los usuarios al embudo, mientras que el FTD confirma que esos usuarios están dispuestos a depositar. El valor del depósito ayuda entonces a mostrar cuán valiosos son realmente esos jugadores.

Por eso registro CPA por sí solo puede ser engañoso. Una fuente puede parecer eficiente al principio del embudo pero seguir aportando usuarios de bajo valor. Para esta campaña, el registro se utilizó como la señal de optimización principal porque generaba suficientes eventos para que CPA Goal aprendiera de ellos, mientras que el FTD y el valor de los depósitos se utilizaron como señales de calidad más profundas para decidir qué zonas valía la pena ampliar.

Para esta prueba, Indonesia nos proporcionó el volumen de tráfico necesario para evaluar una amplia gama de fuentes.

Según el informe Digital 2026 Indonesia de DataReportal, el país tenía alrededor de 230 millones de usuarios de internet a finales de 2025, mientras que la penetración de internet alcanzó 80.5%Indonesia también tenía 331 millones de conexiones móviles celulares activas, lo que equivale a 116% de la población, y 96,6% de esas conexiones se clasificaron como aptas para banda ancha.

La conectividad móvil en sí misma también ha mejorado. DataReportal informa una velocidad de descarga móvil mediana de 45.01 Mbps a finales de 2025, un aumento de más del 50% interanual.

Para el embudo de un casino móvil, esas condiciones importan. Un usuario tiene que pasar de un anuncio a una página de destino, a través del registro y, finalmente, a un flujo de depósito sin fricciones innecesarias.

El mercado más amplio de los juegos de azar en línea se está moviendo en la misma dirección. Mordor Intelligence estima que los teléfonos móviles y las tabletas representaron El 57.14% de los ingresos mundiales del juego en línea en 2025, mientras que el casino era la categoría de juego más grande con un Cuota de mercado del modelo 50.12%.

Para HilltopAds específicamente, Indonesia es también una zona geográfica en la que tenemos suficiente Inventario Popunder para probar muchas fuentes de tráfico diferentes en lugar de tomar decisiones a partir de una muestra muy pequeña.

Indonesia ha sido tradicionalmente una zona geográfica de gran tráfico para nosotros. Con las ofertas de casino, la parte importante es probar suficientes fuentes, porque normalmente hay zonas relevantes para productos muy diferentes. Se necesita suficiente volumen para encontrarlas realmente.

Por eso también Popunder Móvil + CPA Goal tenía sentido aquí.

Popunder proporciona el volumen necesario para el descubrimiento de fuentes. CPA Objetivo añade reglas basadas en conversiones sobre ese tráfico, lo que permite filtrar las zonas más débiles mientras la campaña sigue probando nuevas oportunidades.

No intentábamos encontrar una zona perfecta el primer día. Queríamos suficientes datos para ver qué fuentes realmente valía la pena conservar.

Antes de que puedas empezar tu campaña publicitaria en HilltopAds, tendrás que registrarte como anunciante. Una vez que tu cuenta esté lista, así es como puedes crear una campaña similar.

Primero, ve a Gestionar campañas y haga clic en Añadir campañaEmpieza con lo básico Configuración de la campaña:

• Formato del anuncio - Popunder Móvil
• Tipo – CPA Goal
• Categoría – Dominante + No dominante

Para esto campaña de casino, ambas categorías de tráfico se utilizaron para que el anunciante pudiera probar un grupo más amplio de fuentes y comparar posteriormente no solo los costos de registro, sino también el valor que los usuarios generaban más abajo en el embudo.

Antes del lanzamiento, también recomendamos configurar Postback correctamente. CPA Goal se basa en los datos de conversión para comprender qué zonas de tráfico están generando la acción deseada.

Para esta configuración, el registro se utilizó como la conversión principal porque proporcionó suficientes eventos para que el sistema aprendiera y optimizara el tráfico de manera más eficiente.

A continuación, configure el Opciones de selección.

Para esta campaña, el anunciante se centró en:

• Tipo de dispositivo – Móvil / Tableta

El tráfico móvil en última instancia funcionó mejor, mientras que el rendimiento del dispositivo, el navegador y la versión del sistema operativo se revisó más a fondo durante la optimización. Luego configure el Filtros de tráfico:

• Proxy – Prohibir
• WebView – Permitir

Proxy tráfico fue deshabilitado, mientras tráfico de WebView siguió disponible como parte de la configuración de la campaña.

A continuación se presenta el GEO y coste de conversión objetivo. Para la campaña analizada en este caso:

• GEO – Indonesia (ID)
• CPA Objetivo – $14

El anunciante no utilizó el mismo objetivo CPA en todos los segmentos de tráfico. En la configuración más amplia de la campaña, también se lanzaron campañas separadas con $7, $11 y $14 CPA Goals, dependiendo de la rentabilidad esperada de cada segmento.

Por lo tanto, el tráfico más caro, como los usuarios de iPhone en conexiones móviles, podría evaluarse por separado del tráfico de Android, Wi-Fi y de otro tipo, en lugar de obligar a cada tipo de usuario a cumplir con el mismo objetivo de costo de adquisición.

Separamos el tráfico en diferentes niveles de CPA en lugar de poner todo bajo un mismo objetivo. Teníamos campañas en $7, $11 y $14 según el segmento, porque los diferentes grupos de tráfico tienen distintas economías de adquisición.

Después de configurar el GEO y el costo de conversión, configure el Optimización CPA Goal reglas. Para esta campaña:

• Iniciar la optimización después de – 2 conversiones

La campaña inició la optimización automatizada después de dos conversiones registradas.

Se trató de una configuración específica para la campaña y no de una regla universal para todas las ofertas de los casinos. En este caso, se utilizó el registro porque generaba suficientes eventos como para ofrecerle a CPA Goal un ciclo de retroalimentación más rápido.

HilltopAds también permite a los anunciantes configurar:

• límites de impresiones diarias;
• límites de impresiones mensuales
• límites de impresiones totales;
• límites de presupuesto diarios, mensuales y totales.

Por fin, el Calendario de campaña se puede ajustar por día y hora.

Durante la optimización, el tráfico de de 2 a.m. a 6 a.m. hora local fue deshabilitado porque este periodo no estaba rindiendo lo suficientemente bien como para justificar el gasto continuo.

Esto ayudó a reducir el tráfico innecesario durante las horas de menor actividad y a mantener una mayor parte del presupuesto disponible para los períodos con mejor actividad de los usuarios.

Consejos de HilltopAds: Para las campañas de casinos, no trate CPA Goal como un número universal único para toda la audiencia. El tipo de dispositivo, el tipo de conexión, la versión del sistema operativo, la categoría de tráfico e incluso la hora del día pueden cambiar la rentabilidad de un usuario. Comience con suficiente tráfico para recopilar datos, luego separe y optimice los segmentos que se comportan de manera diferente.

¿Por qué optimizar en el registro cuando el FTD es más valioso? Porque la optimización necesita datos. Los FTD ocurren más abajo en el embudo y, por lo tanto, ocurren con menos frecuencia. Si la campaña esperara solo a los primeros depósitos antes de tomar decisiones sobre el tráfico, el ciclo de retroalimentación sería mucho más lento y las zonas individuales podrían requerir un gasto significativamente mayor antes de que hubiera suficiente información para evaluarlas.

Los registros proporcionaron una señal más densa. Con más eventos de conversión devueltos a través de Postback, CPA Goal tenía más información con la que trabajar al evaluar rendimiento de la zonaEso no significa que el registro se convirtiera en el KPI definitivo. Simplemente se convirtió en el evento más práctico para la parte automatizada de la optimización.

Elegimos el registro porque había más eventos en las estadísticas. Eso le da al sistema mucha más información para optimizar. El FTD es más valioso como evento de negocio, pero naturalmente hay menos. Esta distinción es importante. El registro fue la señal de aprendizaje. El FTD fue la señal de calidad. Las dos métricas respondían a preguntas diferentes, por lo que no había razón para obligar a una sola métrica a hacer ambos trabajos.

Recomendamos leer el artículo sobre cómo crear creatividades de conversión en citas:

Aquí es donde la campaña fue más allá optimización básica de CPAPero el anunciante fue un paso más allá. El importe del depósito se incluyó en la etiqueta de FTD, lo que proporcionó al equipo un contexto adicional sobre el valor del jugador. Esto se puede ver en las estadísticas de la campaña a continuación, donde los FTD se agrupan por importe del depósito.

Esto facilitó ver si una zona traía principalmente depósitos pequeños o usuarios con valores de depósito más altos.

En lugar de simplemente verZona A → FTD) el equipo podía ver si una zona estaba generando principalmente depósitos pequeños o usuarios con valores de depósito más altos.

Eso cambia la forma en que ves una fuente. Una zona puede producir registros a bajo costo pero principalmente generar depósitos pequeños. Otra puede tener un costo ligeramente mayor registro CPA pero que traen usuarios que depositan considerablemente más.

Si solo miras la primera conversión, la zona más barata parece más fuerte. Si miras más a fondo en el embudo, la segunda zona puede ser la mejor oportunidad de escalamiento.

También pasamos FTD como una conversión de etiqueta e incluimos el importe del depósito en el nombre del evento. Eso nos da otra manera de evaluar las zonas. Puedes ver no solo que ocurrió un primer depósito, sino también qué fuentes están trayendo valores de depósito más altos.

Algunas zonas de la campaña más amplia, por ejemplo, produjeron depósitos de tan solo alrededor de $5Esa es exactamente la razón por la cual el volumen de conversión bruto no podía ser el único criterio de escalado.

En la práctica, la lógica era sencilla: utilizar los registros para encontrar tráfico que convierta, y luego usar los FTD y los valores de depósito para decidir cuáles de esas fuentes realmente vale la pena escalar.

Otra lección importante que se extrajo de esta campaña fue que no todos los segmentos de tráfico deben ajustarse al mismo objetivo de CPA. El anunciante utilizó varios segmentos de campaña con tasas CPA Goal de $7, $11 y $14, ya que los distintos segmentos de tráfico presentaban diferentes condiciones económicas de adquisición.

Por ejemplo, los segmentos móviles prémium, como los iPhones más recientes en conexiones celulares, pueden costar más de adquirir que algo de tráfico de Android o Wi-Fi. Pero un mayor costo de adquisición no empeora automáticamente el segmento si los usuarios que aporta también muestran un mayor valor posterior.

Un objetivo universal de CPA puede hacer que esas diferencias sean más difíciles de ver. Si fija el objetivo demasiado bajo, es posible que elimine tráfico costoso pero valioso antes de que tenga la oportunidad de demostrar su valía. Si lo fija demasiado alto, es posible que los segmentos más débiles reciban más presupuesto de lo que su economía justifica.

Separamos el tráfico en diferentes niveles de CPA en lugar de forzarlo todo bajo un mismo objetivo. Tuvimos campañas en torno a $7, $11 y $14 según el segmento. El tráfico móvil más caro requiere una economía diferente a la de los segmentos más baratos de Android o Wi-Fi.

El tráfico reciente de iOS también destacó en las pruebas más amplias del anunciante. Según Rob, iOS 18, 26 y 27 se encontraban entre las versiones con mejor rendimiento. No todos los anunciantes deberían copiar exactamente estos niveles de CPA o versiones de SO. Lo útil es el principio: el objetivo debe coincidir con la economía del segmento de tráfico que está comprando.

A medida que los datos se acumulaban, Rob y el anunciante comenzaron a acotar el tráfico basándose en lo que realmente estaba funcionando. Listas negras y listas blancas se actualizaron a medida que los resultados a nivel de fuente se volvieron más claros. Los segmentos de navegadores se revisaron y ajustaron en función del rendimiento, y las versiones de los sistemas operativos se optimizaron a medida que se acumulaban más datos.

El equipo también aplicó la programación horaria. El tráfico de de 2 a.m. a 6 a.m. hora local se desactivó porque esa ventana no justificaba el gasto continuo. El comportamiento del dispositivo también importaba. El móvil funcionó mejor que la tableta en la combinación de la campaña, mientras que las pruebas más amplias de Rob con el anunciante también mostraron que el móvil superaba al tráfico de escritorio.

Lo más importante es que el tráfico principal y el no principal no se evaluaron con exactamente el mismo estándar. La campaña necesitaba tanto una adquisición económica como calidad de jugador, y las dos categorías de tráfico contribuyeron de manera diferente a esos objetivos. CPA Goal se encargó de parte del filtrado de fuentes de forma automática, mientras que Rob y el anunciante siguieron observando señales más profundas, especialmente el coste de FTD y el valor de los depósitos, antes de decidir qué merecía más presupuesto.

La estrategia consiste en probar tantas fuentes como sea posible primero. CPA Goal ayuda porque obtienes reglas automatizadas y puedes entrar en las pruebas de fuentes sin presionar CPM demasiado alto. Una vez que los datos están ahí, el siguiente paso es optimizar en torno al costo de los depósitos y el valor de los depósitos.

Recomendamos que estudie los casos de éxito de nuestros anunciantes:

Uno de los hallazgos más útiles fue que no había un ganador simple entre el tráfico convencional y el no convencional. Desempeñaban papeles diferentes. El tráfico no convencional tendía a ofrecer registros más baratos. Eso hizo que fuera útil para probar una gama más amplia de fuentes y recopilación de datos de conversión a un menor coste de adquisición. El tráfico generalista, por otro lado, tendía a aportar mayores depósitos.

El coste de adquisición podría parecer menos atractivo a nivel de registro, pero más avanzado en el embudo esos usuarios podrían ser más valiosos. Si juzgas la campaña únicamente por el registro CPA, el tráfico más económico naturalmente parece mejor. Una vez que el valor de los depósitos entra en juego, esa comparación se vuelve mucho menos directa.

Por eso la campaña no redujo la decisión a “masivo versus no masivo”. Ambos segmentos podían funcionar, pero necesitaban los objetivos correctos, el correcto selección de fuente, y diferentes expectativas en torno al costo de adquisición.

Los datos de conversión de etiquetas ayudaron a hacer visible esa diferencia al mostrar no solo lo económico que un segmento generaba registros, sino qué les sucedió a esos usuarios después.

Para este estudio de caso, analizamos la campaña de 1 al 14 de agosto de 2026Durante esas dos semanas, generó:

• 2.074.303 impresiones
• 105 inscripciones
• $1.423,18 de gasto
• $ 13,55 de promedio CPA

El CPA Goal principal para la campaña mostrada fue $14, lo que significa que el promedio final de CPA terminó ligeramente por debajo del objetivo. Terminar por debajo del objetivo fue un resultado sólido, pero la parte más útil fue lo que el anunciante pudo hacer con los datos detrás de él.

La campaña también recopiló señales de FTD a través de conversiones de etiquetas y transmitió los valores de depósito para análisis de fuentes más profundoEso le proporcionó al anunciante un segundo nivel de información para decidir qué zonas debían recibir más presupuesto después de la optimización inicial de CPA Goal.

En otras palabras, la campaña no se limitó a cumplir 105 registros a $13,55Creó un proceso para separar tres tipos diferentes de tráfico:

• tráfico que no se pudo convertir eficientemente;
• tráfico que generó registros baratos pero un valor posterior limitado;
• y tráfico que justificaba una mayor ampliación porque los registros se convirtieron en depósitos más fuertes.

Esa distinción fue lo que hizo que los datos fueran útiles más allá de la ventana de prueba de dos semanas.