Os registos baratos em casinos ficam muito bem nos relatórios – até esses utilizadores nunca depositarem. Veja como equilibrámos CPA e o valor real dos jogadores para gerar 105 registos na Indonésia com um $13.55 CPA, identificando em simultâneo o tráfego que realmente compensa escalar.
Uma inscrição não é um jogador. Isso parece óbvio, mas é uma das coisas mais fáceis de esquecer ao otimizar tráfego de casinoUm utilizador pode registar-se e desaparecer. Outro pode registar-se, fazer um primeiro depósito e continuar a jogar. Em teoria, ambos começam como uma conversão. Para o anunciante, no entanto, o valor deles é completamente diferente.
Isto cria um problema familiar para as campanhas de casino. Se otimizar apenas para FTDs, poderá não recolher eventos suficientes para o sistema aprender rapidamente. Se otimizar apenas para registos baratos, pode acabar por escalar tráfego que parece eficiente no topo do funil, mas traz muito pouco valor mais abaixo.
Para esta campanha na Indonésia, utilizámos ambos os sinais para funções diferentes. Os registos deram CPA Objetivo dados de conversão suficientes para otimizar o tráfego rapidamente. Os FTDs e os montantes dos depósitos ajudaram-nos a compreender quais as zonas que estavam a atrair jogadores mais valiosos e que mereciam mais atenção.
O anunciante tem estado a utilizar o HilltopAds desde março de 2026. Para este estudo de caso, isolámos um período de duas semanas, de 1 a 14 de agosto, e analisámos o funcionamento desta abordagem de duas camadas na prática.
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Chave Pontos
Oferta: Casino
GEO: Indonésia (ID)
Tráfego: Convencional / Não convencional
Formato do anúncio: Popunder Telemóvel
Tipo de Campanha: CPA Objetivo
Dispositivos: Telemóvel / Tablet
Período da campanha: 1 a 14 de agosto
CPA Goal: $14 para a campanha analisada
Impressões: 2,074,303
Conversões: 105 inscrições
Média CPA: $13.55
Gastar: $1,423.18
Por que as Campanhas de Casinos Precisam de uma Lógica de Otimização Diferente
Campanhas de casino tenho um problema de otimização ligeiramente invulgar: o evento que recebe mais frequentemente não é necessariamente o evento que mais importa para o negócio.
Um registo é relativamente frequente. Isso torna-o útil para a aprendizagem de campanhas: quanto mais feedback de conversão o sistema recebe, mais fácil se torna distinguir zonas de tráfego que produzem consistentemente ações em vez daqueles que apenas consomem orçamento.
Mas o registo é apenas uma fase inicial do funil do casino. O anunciante importa-se, em última análise, com o que acontece a seguir: o utilizador faz um primeiro depósito? Qual é a dimensão desse depósito? Será que uma fonte traz consistentemente utilizadores mais valiosos do que outra? Isto torna-se especialmente importante assim que começa a decidir o que dimensionar.
Imagine duas zonas a submeter registos sensivelmente ao mesmo CPASe um gera principalmente depósitos muito pequenos enquanto o outro traz consistentemente valores de FTD mais fortes, tratar essas zonas como igualmente valiosas ocultaria uma parte importante da economia. É por isso fazer sentido utilizar um evento para uma otimização mais rápida e outro para compreender quanto o tráfego realmente vale.
Para tráfego de casino, o registo dá-nos um fluxo de dados muito mais forte porque acontece com mais frequência. Isso torna-o num evento prático para otimização. Mas ainda precisamos de saber o que acontece após o registo, porque é aí que o verdadeiro valor do jogador começa a aparecer.
Leia o nosso artigo sobre alternativas ao RichAds:
O que torna um utilizador de casino valioso?
Um registo é útil, mas apenas conta parte da história. Num funil de casino, o utilizador passa de impressão → visita → registo → FTD → valor do depósito → atividade repetida, e cada etapa acrescenta mais contexto. O registo mostra que o tráfego consegue atrair utilizadores para o funil, enquanto o FTD confirma que esses utilizadores estão dispostos a depositar. O valor do depósito ajuda a demonstrar quão valiosos esses jogadores realmente são.
É por isso que registo CPA Sozinho, pode ser enganador. Uma fonte pode parecer eficiente no topo do funil, mas continuar a atrair utilizadores de baixo valor. Para esta campanha, o registo foi utilizado como o principal sinal de otimização porque gerou eventos suficientes para o CPA Goal aprender, enquanto o FTD e o valor de depósito foram utilizados como sinais de qualidade mais profundos para decidir que zonas valia a pena escalar.

Porquê Indonésia para Tráfego de Casino
Para este teste, a Indonésia deu-nos o volume de tráfego necessário para avaliar uma vasta gama de fontes.
De acordo com o relatório Digital 2026 Indonesia da DataReportal, o país tinha cerca de 230 milhões de utilizadores de internet no final de 2025, enquanto a penetração da internet atingiu 80.5%A Indonésia também teve 331 milhões de ligações móveis celulares ativas, o equivalente a 116% da população, e 96,6% dessas ligações foram classificadas como capazes de suportar banda larga.
A própria conectividade móvel também melhorou. O DataReportal reporta uma velocidade mediana de transferência de dados móveis de 45,01 Mbps no final de 2025, com uma subida superior a 50% em relação ao ano anterior.
Para um funil de casino móvel, essas condições importam. Um utilizador tem de passar de um anúncio para uma página de destino, através do registo, e eventualmente para um fluxo de depósito sem atrito desnecessário.
O mercado mais amplo do jogo online está a caminhar na mesma direção. A Mordor Intelligence estima que os telemóveis e tablets representaram 57.14% das receitas globais de jogo online em 2025, enquanto o casino era a maior categoria de jogo com uma 50.12% de quota de mercado.
No caso específico de HilltopAds, a Indonésia é também uma região geográfica onde temos o suficiente inventário Popunder para testar muitas fontes de tráfego diferentes em vez de tomar decisões a partir de uma amostra muito pequena.
A Indonésia tem sido tradicionalmente um GEO de forte tráfego para nós. Com as ofertas de casino, a parte importante é testar fontes suficientes, porque habitualmente existem zonas relevantes para produtos muito diferentes. Precisa de volume suficiente para as encontrar efetivamente.
Essa é também a razão pela qual Popunder Telemóvel + CPA Goal fez sentido aqui.
Popunder fornece o volume necessário para a descoberta de fontes. CPA Objetivo adiciona regras baseadas em conversão a esse tráfego, permitindo que as zonas mais fracas sejam filtradas enquanto a campanha continua a testar novas oportunidades.
Não estábamos a tentar encontrar uma zona perfeita no primeiro dia. Queríamos dados suficientes para ver quais as fontes que realmente valia a pena manter.
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Configuração da campanha em HilltopAds
Antes de poder iniciar o seu campanha publicitária em HilltopAds, terá de se registar como anunciante. Assim que a sua conta estiver pronta, eis como criar uma campanha semelhante.
Primeiro, vá para Gerir campanhas e clicar em Adicionar campanhaComece pelo básico Definições da campanha:
- Formato do anúncio - Popunder Telemóvel
- Tipo – CPA Goal
- Categoria – Tradicional + Não tradicional

Para isto campanha de casinoambas as categorias de tráfego foram utilizadas para que o anunciante pudesse testar um leque mais amplo de fontes e, posteriormente, comparar não só os custos de registo, mas também o valor gerado pelos utilizadores mais a fundo no funil.
Antes do lançamento, também recomendamos configurar Postback corretamente. CPA Goal baseia-se em dados de conversão para compreender que zonas de tráfego estão a gerar a ação de destino.
Para esta configuração, o registo foi utilizado como a conversão principal porque forneceu eventos suficientes para o sistema aprender e otimizar o tráfego de forma mais eficiente.
De seguida, configure o Definições de segmentação.
Para esta campanha, o anunciante concentrou-se em:
- Tipo de dispositivo – Telemóvel / Tablet

O tráfego móvel acabou por ter um melhor desempenho, enquanto o desempenho do dispositivo, do navegador e da versão do SO foi analisado mais a fundo durante a otimização. Depois, configure o Filtros de tráfego:
- Proxy – Despermitir
- WebView – Permitir

Proxy tráfego foi desativado, enquanto Tráfego WebView peraneceu disponível como parte da configuração da campanha.
Segue-se o GEO e custo de conversão alvo. Para a campanha analisada neste caso:
- GEO – Indonésia (ID)
- CPA Objetivo – $14

O anunciante não utilizou o mesmo alvo CPA em todos os segmentos de tráfego. Na configuração mais vasta da campanha, também foram lançadas campanhas separadas com $7, $11 e $14 CPA Goals, dependendo da economia esperada de cada segmento.
O tráfego mais dispendioso, como os utilizadores de iPhone em ligações móveis, poderia, portanto, ser avaliado separadamente do Android, do Wi-Fi e de outro tráfego, em vez de forçar cada tipo de utilizador a cumprir o mesmo objetivo de custo de aquisição.
Separámos o tráfego em diferentes níveis de CPA em vez de colocarmos tudo sob um único objetivo. Tínhamos campanhas em $7, $11 e $14 dependendo do segmento, porque diferentes grupos de tráfego têm diferentes economias de aquisição.
Depois de definir o GEO e o custo de conversão, configure o Otimização CPA Goal regras. Para esta campanha:
- Iniciar otimização após – 2 conversões

A campanha iniciou a otimização automatizada após duas conversões registadas.
Esta foi uma configuração específica de campanha e não uma regra universal para todas as ofertas de casino. Neste caso, o registo foi utilizado porque gerou eventos suficientes para proporcionar a CPA Goal um ciclo de feedback mais rápido.
HilltopAds também permite aos anunciantes definir:
- limites de impressões diárias;
- limites de impressões mensais;
- limites totais de impressões;
- limites de orçamento diário, mensal e total.
Finalmente, o Calendário da campanha pode ser ajustado por dia e hora.
Durante a otimização, o tráfego de das 2:00 às 6:00 hora local foi desativado porque este período não estava a ter um desempenho suficientemente eficiente para justificar a continuidade do investimento.

Isto ajudou a reduzir o tráfego desnecessário durante as horas de menor atividade e a manter mais orçamento disponível para os períodos com maior atividade de utilizadores.
Conselhos da HilltopAds: Para campanhas de casino, não trate o CPA Goal como um número universal único para todo o público. O tipo de dispositivo, o tipo de ligação, a versão do SO, a categoria de tráfego e até a hora do dia podem alterar a economia de um utilizador. Comece com tráfego suficiente para recolher dados, depois separe e otimize os segmentos que se comportam de forma diferente.
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Porque Utilizámos os Registos como a Conversão Principal
Porquê otimizar no registo quando o FTD é mais valioso? Porque a otimização precisa de dados. Os FTDs acontecem mais abaixo no funil e, por conseguinte, ocorrem com menor frequência. Se a campanha esperasse apenas por primeiros depósitos antes de tomar decisões de tráfego, o ciclo de feedback seria muito mais lento e as zonas individuais poderiam exigir um investimento significativamente maior antes de haver informação suficiente para as avaliar.
As inscrições forneceram um sinal mais denso. Com mais eventos de conversão a serem devolvidos através de Postback, CPA Goal tinha mais informação para trabalhar ao avaliar desempenho da zonaIsso não significa que o registo se tornou o KPI principal. Tornou-se apenas o evento mais prático para a parte automatizada da otimização.
Escolhemos o registo porque havia mais eventos nas estatísticas. Isso dá ao sistema muito mais informação para otimizar. O FTD é mais valioso como evento de negócio, mas naturalmente há menos. Esta distinção é importante. O registo foi o sinal de aprendizagem. O FTD foi o sinal de qualidade. As duas métricas respondiam a perguntas diferentes, portanto não havia razão para forçar uma única métrica a fazer ambos os trabalhos.
Recomendamos a leitura do artigo sobre como criar criativos de conversão em dating:
FTD e Valor de Depósito: A Segunda Camada de Otimização
É aqui que a campanha vai mais além otimização básica CPAMas o anunciante foi ainda mais longe. O montante do depósito foi incluído na etiqueta de FTD, dando à equipa contexto adicional sobre o valor do jogador. Pode ver isto nas estatísticas da campanha abaixo, onde os FTDs são agrupados por montante de depósito.

Isto facilitou a perceção de se uma zona estava a trazer principalmente depósitos pequenos ou utilizadores com valores de depósito mais elevados.
Em vez de simplesmente ver (Zona A → FTD) a equipa conseguia perceber se uma zona estava a trazer principalmente pequenos depósitos ou utilizadores com valores de depósito mais elevados.
Isso muda a forma como olha para uma fonte. Uma zona pode produzir registos a baixo custo, mas resultar sobretudo em pequenos depósitos. Outra pode ser ligeiramente mais onerosa registo CPA mas trazer utilizadores que depositam consideravelmente mais.
Se olhar apenas para a primeira conversão, a zona mais barata parece mais forte. Se olhar mais profundamente para o funil, a segunda zona poderá ser a melhor oportunidade de escala.
Também passámos o FTD como uma conversão de etiqueta e incluímos o montante do depósito no nome do evento. Isso dá-nos outra forma de avaliar as zonas. Pode ver não só que ocorreu um primeiro depósito, mas também quais as fontes que estão a trazer valores de depósito mais elevados.
Algumas zonas na campanha mais ampla, por exemplo, produziram depósitos tão baixos quanto cerca de $5É exatamente por isso que o volume de conversão bruto não podia ser o único critério de escala.
Na prática, a lógica era simples: usar os registos para encontrar tráfego que converte, e depois usar os FTDs e os valores de depósito para decidir quais dessas fontes vale realmente a pena escalar.

Diferentes Jogadores, Diferentes Objetivos CPA
Outra lição importante desta campanha foi que nem todos os segmentos de tráfego devem ser forçados para o mesmo objetivo CPA. O anunciante utilizou vários segmentos de campanha com taxas CPA Goal de $7, $11 e $14 porque diferentes segmentos de tráfego apresentavam diferentes economias de aquisição.
Por exemplo, os segmentos móveis premium, tais como iPhones mais recentes em ligações de dados móveis, podem custar mais a adquirir do que alguns tráfegos Android ou Wi-Fi. Mas um custo de aquisição mais elevado não torna automaticamente o segmento pior se os utilizadores que ele traz também demonstrarem um valor subsequente superior.
Um alvo universal de CPA pode tornar essas diferenças mais difíceis de ver. Se definir o alvo demasiado baixo, poderá cortar tráfego caro, mas valioso, antes de este ter a oportunidade de provar o seu valor. Se o definir demasiado alto, os segmentos mais fracos poderão receber mais orçamento do que a sua economia justifica.
Separámos o tráfego em diferentes níveis de CPA em vez de forçar tudo sob um único objetivo. Tivemos campanhas em torno de $7, $11 e $14 dependendo do segmento. O tráfego móvel mais caro precisa de uma economia diferente dos segmentos mais baratos de Android ou Wi-Fi.
O tráfego recente do iOS também se destacou nos testes mais amplos do anunciante. De acordo com Rob, iOS 18, 26 e 27 estavam entre as versões com melhor desempenho. Não é necessário que todos os anunciantes copiem estes níveis exatos de CPA ou versões de SO. A parte útil é o princípio: o alvo deve corresponder à economia do segmento de tráfego que está a comprar.
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Estratégia de Otimização
À medida que os dados se acumulavam, o Rob e o anunciante começaram a segmentar o tráfego com base no que estava realmente a resultar. Listas negras e listas brancas foram atualizados à medida que os resultados ao nível da origem se tornavam mais claros. Os segmentos de browser foram revistos e ajustados com base no desempenho, e as versões de SO foram otimizadas à medida que se acumulavam mais dados.
A equipa também aplicou a programação por horários (dayparting). O tráfego proveniente de das 2:00 às 6:00 hora local foi desativada porque essa janela não justificava o investimento contínuo. O comportamento do dispositivo também importava. O telemóvel teve um desempenho superior ao do tablet no conjunto da campanha, enquanto os testes mais abrangentes de Rob com o anunciante também mostraram que o telemóvel superou o tráfego de computador.
O mais importante é que o tráfego convencional e o não convencional não foram avaliados exatamente pelo mesmo padrão. A campanha precisava tanto de aquisição barata como de qualidade de jogador, e as duas categorias de tráfego contribuíram de forma diferente para esses objetivos. CPA Goal tratou de parte da filtragem de origem de forma automática, enquanto o Rob e o anunciante continuaram a analisar sinais mais profundos — em especial, o custo de FTD e o valor dos depósitos — antes de decidirem o que merecia mais orçamento.
A estratégia consiste em testar primeiro o máximo de fontes possível. CPA Goal ajuda porque obtém regras automatizadas e pode iniciar testes de fontes sem pressionar CPM demasiado alto. Assim que os dados lá estão, o passo seguinte é otimizar em torno do custo de depósito e do valor do depósito.
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O Que o Tráfego Convencional e Não Convencional Nos Ensinou
Uma das conclusões mais úteis foi a de que não havia um vencedor simples entre o tráfego convencional e o não convencional. Eles desempenhavam papéis diferentes. O tráfego não convencional tendeu a gerar registos mais baratos. Isso tornou-o útil para testar uma gama mais ampla de fontes e a recolher dados de conversão a um custo de aquisição mais baixo. Por outro lado, o tráfego dominante tendia a trazer depósitos maiores.
O custo de aquisição pode parecer menos atraente ao nível do registo, mas mais a fundo no funil esses utilizadores podem ser mais valiosos. Se julgar a campanha apenas pelo registo CPA, o tráfego mais barato parece naturalmente melhor. Assim que o valor de depósito entra em cena, essa comparação torna-se muito menos evidente.
É por isso que a campanha não reduziu a decisão a “convencional vs não convencional”. Ambos os segmentos podiam funcionar — mas precisavam dos alvos certos, do seleção de fontes, e diferentes expectativas em relação ao custo de aquisição.
Os dados da Conversão de Etiquetas ajudaram a tornar essa diferença visível, mostrando não apenas quão barata foi a geração de registos por um segmento, mas também o que aconteceu a esses utilizadores posteriormente.

Resultados
Para este estudo de caso, analisámos a campanha de 1 de agosto a 14 de agosto de 2026Durante essas duas semanas, gerou:
- 2 074 303 impressões
- 105 inscrições
- $1.423,18 de despesa
- $13.55 média CPA
O principal CPA Goal da campanha mostrada foi $14, o que significa que a média final CPA ficou ligeiramente abaixo do objetivo. Terminar abaixo do objetivo foi um resultado sólido, mas a parte mais útil foi o que o anunciante conseguiu fazer com os dados por trás do mesmo.
A campanha também recolheu sinais de FTD através de Conversões de Etiquetas e transmitiu valores de depósito para análise de fontes mais profundaIsso deu ao anunciante uma segunda camada de informação para decidir que zonas devem receber mais orçamento após a otimização inicial de CPA Goal.
Por outras palavras, a campanha não se limitou a entregar 105 registos a $13.55Criou um processo para separar três tipos diferentes de tráfego:
- tráfego que não conseguiu converter de forma eficiente;
- tráfego que gerou registos baratos, mas com valor a jusante limitado;
- e tráfego que justificava um dimensionamento adicional porque os registos se converteram em depósitos mais fortes.
Essa distinção foi o que tornou os dados úteis para além da janela de teste de duas semanas.



















