Como Atingimos 105 Registos de Casino Abaixo de um $14 CPA Goal na Indonésia

Os registos baratos em casinos ficam muito bem nos relatórios – até esses utilizadores nunca depositarem. Veja como equilibrámos CPA e o valor real dos jogadores para gerar 105 registos na Indonésia com um $13.55 CPA, identificando em simultâneo o tráfego que realmente compensa escalar.

Uma inscrição não é um jogador. Isso parece óbvio, mas é uma das coisas mais fáceis de esquecer ao otimizar o tráfego de casino. Um utilizador pode registar-se e desaparecer. Outro pode registar-se, fazer um primeiro depósito e continuar a jogar. No papel, ambos começam como uma conversão. Para o anunciante, no entanto, o seu valor é completamente diferente.

Isto cria um problema familiar para as campanhas de casino. Se otimizar apenas para FTDs, poderá não recolher eventos suficientes para o sistema aprender rapidamente. Se otimizar apenas para registos baratos, pode acabar por escalar tráfego que parece eficiente no topo do funil, mas traz muito pouco valor mais abaixo.

Para esta campanha na Indonésia, utilizámos ambos os sinais para funções diferentes. Os registos deram CPA Goal dados de conversão suficientes para otimizar o tráfego rapidamente. Posteriormente, os FTD e os montantes de depósito ajudaram-nos a compreender que zonas traziam jogadores mais valiosos e mereciam mais atenção.

O anunciante tem estado a utilizar o HilltopAds desde março de 2026. Para este estudo de caso, isolámos um período de duas semanas, de 1 a 14 de agosto, e analisámos o funcionamento desta abordagem de duas camadas na prática.

Oferta: Casino
GEO: Indonésia (ID)
Tráfego: Convencional / Não convencional
Formato do anúncio: Popunder Telemóvel
Tipo de Campanha: CPA Objetivo
Dispositivos: Telemóvel / Tablet
Período da campanha: 1 a 14 de agosto
CPA Goal: $14 para a campanha analisada
Impressões: 2,074,303
Conversões: 105 inscrições
Média CPA: $13.55
Gastar: $1,423.18

As campanhas de casino têm um problema de otimização ligeiramente invulgar: o evento que obtém mais frequentemente não é necessariamente o evento que mais importa para o negócio.

Uma inscrição é relativamente frequente. Isso torna-a útil para a aprendizagem da campanha: quanto mais feedback de conversão o sistema recebe, mais fácil se torna distinguir zonas de tráfego que produzem consistentemente ações daquelas que simplesmente consomem orçamento.

Mas o registo é apenas uma fase inicial do funil do casino. O anunciante importa-se, em última análise, com o que acontece a seguir: o utilizador faz um primeiro depósito? Qual é a dimensão desse depósito? Será que uma fonte traz consistentemente utilizadores mais valiosos do que outra? Isto torna-se especialmente importante assim que começa a decidir o que dimensionar.

Imagine duas zonas a entregar registos sensivelmente à mesma CPA. Se uma gerar principalmente depósitos muito pequenos, enquanto a outra traz consistentemente valores de FTD mais fortes, tratar essas zonas como tendo o mesmo valor esconderia uma parte importante da economia. É por isso que faz sentido usar um evento para uma otimização mais rápida e outro para perceber quanto o tráfego realmente vale.

Para casino traffic, o registo fornece-nos um fluxo de dados muito mais forte porque acontece com mais frequência. Isso torna-o um evento prático para otimização. Mas ainda precisamos de saber o que acontece depois do registo, porque é aí que o verdadeiro valor do jogador começa a surgir.

Leia o nosso artigo sobre alternativas ao RichAds:

Um registo é útil, mas conta apenas metade da história. Num funil de casino, o utilizador avança de impressão → visita → registo → FTD → valor de depósito → atividade de repetição, e cada passo acrescenta mais contexto. O registo mostra que o tráfego consegue mover os utilizadores para o funil, enquanto o FTD confirma que esses utilizadores estão dispostos a depositar. O valor do depósito ajuda depois a mostrar quão valiosos esses jogadores realmente são.

É por isso que registo CPA Sozinho, pode ser enganador. Uma fonte pode parecer eficiente no topo do funil, mas continuar a atrair utilizadores de baixo valor. Para esta campanha, o registo foi utilizado como o principal sinal de otimização porque gerou eventos suficientes para o CPA Goal aprender, enquanto o FTD e o valor de depósito foram utilizados como sinais de qualidade mais profundos para decidir que zonas valia a pena escalar.

Para este teste, a Indonésia deu-nos o volume de tráfego necessário para avaliar uma vasta gama de fontes.

De acordo com o relatório Digital 2026 Indonesia da DataReportal, o país tinha cerca de 230 milhões de utilizadores de internet no final de 2025, enquanto a penetração da internet atingiu 80,5%. A Indonésia contava ainda com 331 milhões de ligações móveis celulares ativas, o equivalente a 116% da população, sendo que 96,6% dessas ligações eram classificadas como capazes de suportar banda larga.

A própria conectividade móvel também melhorou. O DataReportal regista uma velocidade mediana de descarga móvel de 45.01 Mbps no final de 2025, um aumento de mais de 50% em termos homólogos.

Para um funil de casino móvel, essas condições importam. Um utilizador tem de passar de um anúncio para uma página de destino, através do registo, e eventualmente para um fluxo de depósito sem atrito desnecessário.

O mercado de jogo online em geral está a seguir a mesma direção. A Mordor Intelligence estima que os telemóveis e tablets tenham representado 57,14% das receitas globais de jogo online em 2025, enquanto o casino foi a maior categoria de jogos, com uma quota de mercado de 50,12%.

No caso específico de HilltopAds, a Indonésia é também uma região geográfica onde temos o suficiente inventário Popunder para testar muitas fontes de tráfego diferentes em vez de tomar decisões a partir de uma amostra muito pequena.

A Indonésia tem sido tradicionalmente um GEO de forte tráfego para nós. Com as ofertas de casino, a parte importante é testar fontes suficientes, porque habitualmente existem zonas relevantes para produtos muito diferentes. Precisa de volume suficiente para as encontrar efetivamente.

Essa é também a razão pela qual Popunder Telemóvel + CPA Goal fez sentido aqui.

Popunder fornece o volume necessário para a descoberta de fontes. CPA Objetivo adiciona regras baseadas em conversão a esse tráfego, permitindo que as zonas mais fracas sejam filtradas enquanto a campanha continua a testar novas oportunidades.

Não estábamos a tentar encontrar uma zona perfeita no primeiro dia. Queríamos dados suficientes para ver quais as fontes que realmente valia a pena manter.

Antes de poder iniciar a sua campanha publicitária no HilltopAds, terá de se registar como anunciante. Assim que a sua conta estiver pronta, veja como criar uma campanha semelhante.

Primeiro, vá a Gerir Campanhas e clique em Adicionar Campanha. Comece com as definições básicas da Campanha:

• Formato de anúncio – Popunder Mobile
• Tipo – CPA Goal
• Categoria – Tradicional + Não tradicional

Para esta campanha de casino, ambas as categorias de tráfego foram utilizadas para que o anunciante pudesse testar um conjunto mais amplo de fontes e, posteriormente, comparar não só os custos de registo, mas também o valor gerado pelos utilizadores mais abaixo no funil.

Antes do lançamento, também recomendamos configurar corretamente o Postback. O CPA Goal depende de dados de conversão para compreender quais zonas de tráfego estão a gerar a ação pretendida.

Para esta configuração, o registo foi utilizado como a conversão principal, uma vez que forneceu eventos suficientes para o sistema aprender e otimizar o tráfego de forma mais eficiente.

De seguida, configure as Definições de direcionamento.

Para esta campanha, o anunciante concentrou-se em:

• Tipo de dispositivo – Telemóvel / Tablet

O tráfego móvel acabou por ter um melhor desempenho, enquanto o desempenho do dispositivo, do navegador e da versão do SO foi analisado mais a fundo durante a otimização. Em seguida, configure os Filtros de tráfego:

• Proxy – Despermitir
• WebView – Permitir

O tráfego de Proxy foi desativado, enquanto o tráfego de WebView continuou disponível como parte da configuração da campanha.

Seguem-se a GEO e o custo de conversão por objetivo. Para a campanha analisada neste caso:

• GEO – Indonésia (ID)
• CPA Objetivo – $14

O anunciante não utilizou o mesmo alvo CPA em todos os segmentos de tráfego. Na configuração mais ampla da campanha, também foram lançadas campanhas separadas com $7, $11 e $14 CPA Goals, dependendo da economia esperada de cada segmento.

O tráfego mais dispendioso, como os utilizadores de iPhone em ligações móveis, poderia, portanto, ser avaliado separadamente do Android, do Wi-Fi e de outro tráfego, em vez de forçar cada tipo de utilizador a cumprir o mesmo objetivo de custo de aquisição.

Separámos o tráfego em diferentes níveis de CPA em vez de colocarmos tudo sob um único objetivo. Tínhamos campanhas em $7, $11 e $14 dependendo do segmento, porque diferentes grupos de tráfego têm diferentes economias de aquisição.

Após definir a GEO e o custo de conversão, configure as regras de otimização CPA Goal. Para esta campanha:

• Iniciar otimização após – 2 conversões

A campanha iniciou a otimização automatizada após duas conversões registadas.

Esta foi uma configuração específica de campanha e não uma regra universal para todas as ofertas de casino. Neste caso, o registo foi utilizado porque gerou eventos suficientes para proporcionar a CPA Goal um ciclo de feedback mais rápido.

HilltopAds também permite aos anunciantes definir:

• limites de impressões diárias;
• limites de impressões mensais;
• limites totais de impressões;
• limites de orçamento diário, mensal e total.

Finalmente, o calendário da campanha pode ser ajustado por dia e hora.

Durante a otimização, o tráfego das 02:00 às 06:00 hora local foi desativado porque este período não estava a gerar um desempenho suficientemente eficiente para justificar o investimento contínuo.

Isto ajudou a reduzir o tráfego desnecessário durante as horas de menor atividade e a manter mais orçamento disponível para os períodos com maior atividade de utilizadores.

Conselhos da HilltopAds: para campanhas de casino, não trate a CPA Goal como um único número universal para todo o público. O tipo de dispositivo, o tipo de ligação, a versão do SO, a categoria de tráfego e até a hora do dia podem alterar a economia de um utilizador. Comece com tráfego suficiente para recolher dados e, em seguida, separe e otimize os segmentos que se comportam de forma diferente.

Porquê otimizar no registo quando o FTD é mais valioso? Porque a otimização precisa de dados. Os FTDs acontecem mais abaixo no funil e, por conseguinte, ocorrem com menor frequência. Se a campanha esperasse apenas por primeiros depósitos antes de tomar decisões de tráfego, o ciclo de feedback seria muito mais lento e as zonas individuais poderiam exigir um investimento significativamente maior antes de haver informação suficiente para as avaliar.

As inscrições forneceram um sinal mais denso. Com mais eventos de conversão a regressar através de Postback, CPA Goal tinha mais informação com que trabalhar ao avaliar o desempenho da zona. Isso não significa que o registo se tenha tornado o principal KPI. Tornou-se simplesmente o evento mais prático para a parte automatizada da otimização.

Escolhemos o registo porque havia mais eventos nas estatísticas. Isso dá ao sistema muito mais informação para otimizar. O FTD é mais valioso como evento de negócio, mas, naturalmente, há menos. Esta distinção é importante. O registo era o sinal de aprendizagem. O FTD era o sinal de qualidade. As duas métricas respondiam a perguntas diferentes, pelo que não havia razão para forçar uma métrica a fazer ambos os trabalhos.

Recomendamos a leitura do artigo sobre como criar criativos de conversão em dating:

Foi aqui que a campanha foi além da otimização básica de CPA. Mas o anunciante foi um passo mais além. O montante do depósito foi incluído no rótulo FTD, dando à equipa contexto adicional sobre o valor do jogador. Pode ver isto nas estatísticas da campanha abaixo, onde os FTDs estão agrupados por montante de depósito.

Isto facilitou a perceção de se uma zona estava a trazer principalmente depósitos pequenos ou utilizadores com valores de depósito mais elevados.

Em vez de ver apenas (Zona A → FTD) a equipa conseguia perceber se uma zona estava a trazer sobretudo pequenos depósitos ou utilizadores com valores de depósito mais elevados.

Isso muda a forma como vê uma fonte. Uma zona pode produzir registos a baixo custo mas resultar principalmente em pequenos depósitos. Outra pode ter um registo CPA ligeiramente mais caro mas atrair utilizadores que depositam consideravelmente mais.

Se olhar apenas para a primeira conversão, a zona mais barata parece mais forte. Se olhar mais a fundo no funil, a segunda zona poderá ser a melhor oportunidade de expansão.

Também passámos o FTD como uma conversão de etiqueta e incluímos o montante do depósito no nome do evento. Isso dá-nos outra forma de avaliar as zonas. Pode ver não só que ocorreu um primeiro depósito, mas também quais as fontes que estão a trazer valores de depósito mais elevados.

Algumas zonas no conjunto mais amplo de campanhas, por exemplo, produziram depósitos tão baixos quanto cerca de $5. É exatamente por isso que o volume bruto de conversões não podia ser o único critério de dimensionamento.

Na prática, a lógica era simples: usar os registos para encontrar tráfego que converte, e depois usar os FTDs e os valores de depósito para decidir quais dessas fontes vale realmente a pena escalar.

Outra lição importante desta campanha foi que nem todos os segmentos de tráfego devem ser forçados para o mesmo objetivo CPA. O anunciante utilizou vários segmentos de campanha com taxas CPA Goal de $7, $11 e $14 porque diferentes segmentos de tráfego apresentavam diferentes economias de aquisição.

Por exemplo, os segmentos móveis premium, tais como iPhones mais recentes em ligações de dados móveis, podem custar mais a adquirir do que alguns tráfegos Android ou Wi-Fi. Mas um custo de aquisição mais elevado não torna automaticamente o segmento pior se os utilizadores que ele traz também demonstrarem um valor subsequente superior.

Um alvo universal de CPA pode tornar essas diferenças mais difíceis de ver. Se definir o alvo demasiado baixo, poderá cortar tráfego caro, mas valioso, antes de este ter a oportunidade de provar o seu valor. Se o definir demasiado alto, os segmentos mais fracos poderão receber mais orçamento do que a sua economia justifica.

Separámos o tráfego em diferentes níveis de CPA em vez de forçar tudo sob um único objetivo. Tivemos campanhas em torno de $7, $11 e $14 dependendo do segmento. O tráfego móvel mais caro precisa de uma economia diferente dos segmentos mais baratos de Android ou Wi-Fi.

O tráfego recente do iOS também se destacou nos testes mais abrangentes do anunciante. Segundo Rob, as versões iOS 18, 26 e 27 estiveram entre as que apresentaram melhor desempenho. Estes níveis exatos de CPA ou versões do sistema operativo não são algo que todos os anunciantes devam copiar. O que é útil é o princípio: o público-alvo deve corresponder à rentabilidade do segmento de tráfego que está a adquirir.

À medida que os dados se acumulavam, o Rob e o anunciante começaram a filtrar o tráfego com base no que estava realmente a resultar. Listas negras e listas brancas foram atualizadas à medida que os resultados ao nível da origem se tornavam mais claros. Os segmentos de browser foram revistos e ajustados com base no desempenho, e as versões do SO foram otimizadas à medida que se acumulavam mais dados.

A equipa também aplicou a segmentação horária. O tráfego das 2:00 às 6:00 da hora local foi desativado porque essa janela não justificava o investimento contínuo. O comportamento dos dispositivos também importava. O telemóvel teve um desempenho melhor do que o tablet no conjunto da campanha, enquanto os testes mais abrangentes de Rob com o anunciante também mostraram que o telemóvel superava o tráfego de computador.

O mais importante é que o tráfego convencional e o não convencional não foram avaliados exatamente pelo mesmo padrão. A campanha precisava tanto de aquisição barata como de qualidade de jogador, e as duas categorias de tráfego contribuíram de forma diferente para esses objetivos. CPA Goal tratou de parte da filtragem de origem de forma automática, enquanto o Rob e o anunciante continuaram a analisar sinais mais profundos — em especial, o custo de FTD e o valor dos depósitos — antes de decidirem o que merecia mais orçamento.

A estratégia consiste em testar o máximo de fontes possível primeiro. CPA Goal ajuda porque obtém regras automatizadas e pode avançar para o teste de fontes sem elevar demasiado CPM. Assim que os dados estiverem disponíveis, o passo seguinte é otimizar tendo em conta o custo e o valor do depósito.

Recomendamos que estude os casos de sucesso dos nossos anunciantes:

Uma das conclusões mais úteis foi a de que não havia um vencedor simples entre o tráfego principal e o não principal. Desempenhavam papéis diferentes. O tráfego não principal tendia a gerar registos mais baratos. Isso tornava-o útil para testar uma gama mais ampla de origens e recolher dados de conversão a um custo de aquisição mais baixo. Em contrapartida, o tráfego principal tendia a atrair depósitos maiores.

O custo de aquisição pode parecer menos atraente ao nível do registo, mas mais a fundo no funil esses utilizadores podem ser mais valiosos. Se julgar a campanha apenas pelo registo CPA, o tráfego mais barato parece naturalmente melhor. Assim que o valor de depósito entra em cena, essa comparação torna-se muito menos evidente.

É por isso que a campanha não reduziu a decisão a “convencional versus não convencional”. Ambos os segmentos podiam resultar — mas precisavam dos alvos certos, da seleção de fontes certa e de expectativas diferentes em relação ao custo de aquisição.

Os dados da Conversão de Etiquetas ajudaram a tornar essa diferença visível, mostrando não apenas quão barata foi a geração de registos por um segmento, mas também o que aconteceu a esses utilizadores posteriormente.

Para este estudo de caso, analisamos a campanha de 1 de agosto a 14 de agosto de 2026. Durante essas duas semanas, gerou:

• 2 074 303 impressões
• 105 inscrições
• $1.423,18 de despesa
• $13.55 média CPA

O principal CPA Goal para a campanha mostrada foi $14, o que significa que o CPA médio final ficou ligeiramente abaixo do objetivo. Ficar abaixo do objetivo foi um resultado sólido, mas a parte mais útil foi o que o anunciante conseguiu fazer com os dados por trás dele.

A campanha também recolheu sinais de FTD através de conversões de etiquetas e transmitiu os valores de depósito para uma análise de origem mais aprofundada. Isso deu ao anunciante uma segunda camada de informação para decidir que zonas deveriam receber mais orçamento após a otimização inicial de CPA Goal.

Por outras palavras, a campanha não se limitou a gerar 105 registos a $13,55. Criou um processo para separar três tipos diferentes de tráfego:

• tráfego que não conseguiu converter de forma eficiente;
• tráfego que gerou registos baratos, mas com valor a jusante limitado;
• e tráfego que justificava um dimensionamento adicional porque os registos se converteram em depósitos mais fortes.

Essa distinção foi o que tornou os dados úteis para além da janela de teste de duas semanas.

O resultado principal aqui não foi simplesmente que a campanha terminou a $13.55 CPA face a um objetivo de $14.

O que importava era a forma como os dados eram utilizados. Os registos forneciam CPA Goal sinais suficientes para otimizar o tráfego, enquanto os FTD e os montantes de depósito ajudavam o anunciante a avaliar que zonas valia realmente a pena escalar. Foram também atribuídas expetativas de CPA diferentes a diferentes segmentos de tráfego, em vez de serem forçados sob um único objetivo universal.

O tráfego convencional e não convencional reforçou o mesmo ponto: os registos mais baratos e os jogadores mais valiosos nem sempre vêm dos mesmos sítios.

Para os anunciantes de casinos, isso conduz a uma forma mais útil de pensar sobre a otimização:

utilize eventos frequentes para aprender, utilize eventos mais profundos para medir o valor, e escale as fontes capazes de entregar ambos.

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