Come abbiamo raggiunto 105 registrazioni di casinò a meno di $14 CPA Goal in Indonesia

Le registrazioni economiche nei casinò sembrano ottime nei report, finché quegli utenti non effettuano mai un deposito. Scopri come abbiamo bilanciato CPA e il valore reale dei giocatori per generare 105 registrazioni in Indonesia a $13.55 CPA, identificando al contempo il traffico che vale realmente la pena scalare.

Un giocatore non è un utente registrato. Questo è un dato scontato, ma è una delle cose più facili da dimenticare durante l'ottimizzazione del traffico nei casinò. Un utente può registrarsi e poi scomparire. Un altro può registrarsi, effettuare un primo deposito e continuare a giocare. In teoria, entrambi iniziano come una singola conversione. Per l'inserzionista, tuttavia, il loro valore è completamente diverso.

Questo crea un problema noto per le campagne dei casinò. Se ti ottimizzi solo per i primi depositi (FTD), potresti non raccogliere abbastanza eventi affinché il sistema impari rapidamente. Se ti ottimizzi solo per registrazioni economiche, potresti finire per scalare un traffico che appare efficiente all'inizio del funnel ma porta pochissimo valore più in basso.

Per questa campagna in Indonesia abbiamo utilizzato entrambi i sistemi per i diversi incarichi. Le registrazioni hanno fornito dati di conversione CPA Goal sufficienti per ottimizzare rapidamente il traffico. I FTD e i quantitativi di deposito ci hanno poi aiutato a capire quali zone stavano attirando giocatori più preziosi e meritavano una maggiore attenzione.

L'inserzionista utilizza HilltopAds da marzo 2026. Per questo caso studio, abbiamo isolato un periodo di due settimane dal 1° al 14 agosto e analizzato come questo approccio a due livelli ha funzionato nella pratica.

Offerta: Casinò
GEO: Indonesia (ID)
Traffico: Mainstream/Non-mainstream
Formato dell'annuncio: Popunder Mobile
Tipo di campagna: CPA Obiettivo
Dispositivi: Cellulare / Tablet
Periodo della campagna: 1–14 agosto
CPA Goal: $14 per la campagna analizzata
Impressioni: 2,074,303
Conversioni: 105 registrazioni
Media CPA: $13.55
Spendere: $1,423.18

Le campagne pubblicitarie dei casinò presentano un problema di ottimizzazione leggermente insolito: l'evento che si riscontra più spesso non è necessariamente quello che conta di più per l'azienda.

La registrazione avviene relativamente spesso. Ciò la rende utile per apprendere le performance delle campagne: più feedback sulla conversione riceve il sistema, più è facile distinguere le aree di traffico che generano costantemente azioni da quelle che semplicemente consumano il budget.

Ma la registrazione è solo una fase iniziale del funnel del casinò. All'inserzionista interessa in ultima analisi ciò che accade dopo: l'utente effettua un primo deposito? Quanto è grande quel deposito? Una determinata fonte porta costantemente utenti più di valore rispetto a un'altra? Questo diventa particolarmente importante una volta che si inizia a decidere cosa scalare.

Immaginate due zone che registrano registrazioni approssimativamente allo stesso livello. Se una genera principalmente depositi molto piccoli, mentre CPAl’altra riporta costantemente valori FTD più elevati, trattare queste zone come ugualmente importanti nasconderebbe una parte importante dell’economia. Ecco perché è saggio utilizzare un evento per una ottimizzazione più rapida e un altro per capire quanto il traffico valga davvero.

Per il traffico dei casinò, la registrazione fornisce un flusso di dati molto più consistente perché avviene più spesso. Ciò la rende un evento pratico da ottimizzare. Tuttavia, dobbiamo ancora sapere cosa succede dopo la registrazione, perché solo lì inizia a emergere il vero valore del giocatore.

Leggi il nostro articolo sulle alternative a RichAds:

Una registrazione è utile, ma racconta solo una parte della storia. In un funnel di casino, l’utente passa da impressione → visita → registrazione → FTD → valore del deposito → attività ripetuta, e ogni passaggio aggiunge più informazioni. La registrazione dimostra che il traffico può portare gli utenti nel funnel, mentre la FTD conferma che questi utenti sono disposti a depositare. Il valore del deposito aiuta a capire quanto siano realmente importanti questi giocatori.

Ecco perché registrazione CPA da sola può essere fuorviante. Una fonte può sembrare efficiente all'inizio del funnel ma portare comunque utenti di basso valore. Per questa campagna, la registrazione è stata utilizzata come segnale di ottimizzazione principale perché ha generato abbastanza eventi da cui CPA Goal poteva imparare, mentre il primo deposito (FTD) e il valore del deposito sono stati usati come segnali di qualità più approfonditi per decidere quali zone valesse la pena scalare.

Per questo test, l’Indonesia ci ha fornito il volume di traffico necessario per valutare un’ampia gamma di fonti.

Secondo il report Digital 2026 Indonesia di DataReportal, alla fine del 2025 il paese contava circa 230 milioni di utenti di Internet, mentre la penetrazione internet raggiunse il 80,5%%. Inoltre, l’Indonesia vantava 331 milioni di connessioni cellulari attive, pari al 116% % della popolazione, e 96,6% di queste connessioni erano classificabili come abilitate alla banda larga.

Anche la connettività mobile è migliorata. DataReportal riporta una velocità media di download mobile di 45,01 Mbps alla fine del 2025, in aumento di oltre il 50% % rispetto all’anno precedente.

Per un funnel di casinò mobile, queste condizioni contano. Un utente deve passare da un annuncio a una landing page, attraverso la registrazione e infine a un flusso di deposito senza attriti non necessari.

Il mercato più ampio del gioco d’azzardo online si sta muovendo nella stessa direzione. Mordor Intelligence stima che nel 2025 il mobile e il tablet rappresenteranno il 57,14% % delle entrate globali del gioco d’azzardo online, mentre il casinò sarà la categoria di gioco più grande con una quota di mercato del 50,12% %.

Per quanto riguarda in particolare HilltopAds, l'Indonesia è anche un'area geografica in cui disponiamo di abbastanza Popunder inventario per testare molteplici fonti di traffico diverse invece di prendere decisioni basate su un campione molto ristretto.

L'Indonesia è tradizionalmente un GEO ad alto traffico per noi. Con le offerte di casinò, la parte importante è testare un numero sufficiente di fonti, poiché di solito ci sono zone rilevanti per prodotti molto diversi. È necessario un volume sufficiente per individuarle realmente.

Anche per questo motivo Popunder Mobile + CPA Goal aveva senso qui.

Popunder fornisce il volume necessario per il rilevamento delle fonti. CPA Obiettivo aggiunge regole basate sulla conversione a quel traffico, consentendo di filtrare le zone più deboli mentre la campagna continua a testare nuove opportunità.

Non stavamo cercando di trovare una zona perfetta il primo giorno. Volevamo dati sufficienti per vedere quali fonti valesse davvero la pena conservare.

Prima di poter avviare la tua campagna pubblicitaria su HilltopAds, dovrai registrarti come inserzionista. Una volta che il tuo account sarà pronto, ecco come creare una campagna simile.

Innanzitutto, vai su "Gestione campagne" e clicca su "Aggiungi campagna". Cominciamo con le impostazioni di base della campagna:

• Formato dell'annuncio – Popunder Mobile
• Tipo – CPA Goal
• Categoria – Mainstream + Non-mainstream

Per questa campagna pubblicitaria per il casinò sono state utilizzate entrambe le categorie di traffico, in modo che il pubblicitario potesse testare un più ampio gruppo di fonti e in seguito confrontare non solo i costi di registrazione, ma anche il valore generato dagli utenti più avanti nel funnel.

Prima del lancio, consigliamo inoltre di configurarlo Postback correttamente. Questo CPA Goal sistema si basa sui dati di conversione per capire quali aree di traffico stanno generando l’azione desiderata.

Per questa configurazione, la registrazione è stata utilizzata come principale metodo di conversione, poiché forniva un numero sufficiente di eventi per consentire al sistema di apprendere e ottimizzare il traffico in modo più efficiente.

Successivamente, configurare le impostazioni di targeting.

Per questa campagna, l'inserzionista si è concentrato su:

• Tipo di dispositivo – Cellulare / Tablet

In definitiva, il traffico mobile ha ottenuto risultati migliori, mentre le prestazioni dei dispositivi, dei browser e delle versioni di sistema operativo sono state ulteriormente analizzate durante l’ottimizzazione. Quindi configurate i filtri del traffico:

• Proxy – Non consentire
• Vista web – Consenti

Proxy Il traffico era disabilitato, mentre il traffico tramite WebView rimaneva disponibile nell’ambito della configurazione della campagna.

In secondo luogo troviamo il costo di conversione per GEO e target. Per la campagna analizzata in questo caso:

• GEO – Indonesia (ID)
• CPA Obiettivo – $14

L’inserzionista non ha utilizzato lo stesso CPA target in tutti i segmenti di traffico. Nell’ambito della campagna più ampia sono state inoltre avviate campagne separate con CPA Goaltempi di esecuzione di 7$, $11 e $14 secondi, in base alle previsioni di fatturato di ciascun segmento.

Il traffico più costoso, come gli utenti iPhone su reti mobili, potrebbe quindi essere valutato separatamente rispetto ad Android, Wi-Fi e altro traffico, invece di imporre a ogni tipo di utente lo stesso obiettivo di costo di acquisizione.

Abbiamo suddiviso il traffico in diversi livelli CPA anziché concentrare tutto su un unico obiettivo. Avevamo campagne a $7, $11 e $14 a seconda del segmento, poiché i diversi gruppi di traffico presentano economie di acquisizione differenti.

Dopo aver impostato il costo GEO e quello della conversione, configurare le regole di CPA Goal ottimizzazione. Per questa campagna:

• Avviare l'ottimizzazione dopo – 2 conversioni

La campagna ha avviato l'ottimizzazione automatica dopo due conversioni registrate.

Si trattava di una configurazione specifica per la campagna piuttosto che di una regola universale per ogni offerta di casinò. In questo caso, la registrazione è stata utilizzata perché ha generato eventi sufficienti per fornire a CPA Goal un ciclo di feedback più rapido.

HilltopAds consente inoltre agli inserzionisti di impostare:

• limiti di impression giornalieri;
• limiti di impressioni mensili;
• limiti totali di impressioni;
• limiti di budget giornaliero, mensile e totale.

Infine, il programma della Campagna può essere adattato in base al giorno e all'ora.

Durante l’ottimizzazione, il traffico tra le 2 e le 6 del mattino ora locale è stato disabilitato poiché questo periodo non era sufficientemente efficiente per giustificare un utilizzo continuato.

Questo ha contribuito a ridurre il traffico non necessario durante le ore di minore attività e a mantenere un budget maggiore disponibile per i periodi con una migliore attività degli utenti.

Consigli da HilltopAds: per le campagne di casino, non CPA Goal considerare un unico numero universale per l’intero pubblico. Il tipo di dispositivo, il tipo di connessione, la versione del sistema operativo, la categoria del traffico e persino l’ora del giorno possono cambiare l’economia di un utente. Cominciate con traffico sufficiente per raccogliere dati, poi separare e ottimizzare i segmenti che si comportano in modo diverso.

Perché ottimizzare sulla registrazione quando il FTD è più prezioso? Perché l'ottimizzazione ha bisogno di dati. I FTD avvengono più in basso nel funnel e quindi si verificano meno frequentemente. Se la campagna attendesse solo i primi depositi prima di prendere decisioni sul traffico, il ciclo di feedback sarebbe molto più lento e le singole zone potrebbero richiedere una spesa significativamente maggiore prima che ci siano abbastanza informazioni per valutarle.

Le registrazioni hanno fornito un segnale più dettagliato. Con un numero maggiore di eventi di conversione che venivano registrati Postback, CPA Goal avevamo a disposizione più informazioni da analizzare per valutare le prestazioni delle zone. Ciò non significa che la registrazione sia diventata l’indicatore chiave di performance principale. È semplicemente diventata l’evento più pratico per la parte automatizzata dell’ottimizzazione.

Abbiamo scelto la registrazione perché c’erano più eventi nelle statistiche. Ciò fornisce al sistema molte più informazioni su cui ottimizzare. FTD è più prezioso come evento aziendale, ma naturalmente ne sono meno. Questa distinzione è importante. La registrazione è stata il segnale di apprendimento. FTD è stato il segnale di qualità. Le due metriche rispondono a domande diverse, quindi non c’era motivo di costringere una a svolgere entrambe le funzioni.

Consigliamo di leggere l'articolo su come creare creativi di conversione nel settore degli incontri:

In questo momento la campagna andò oltre l'CPA ottimizzazione di base. Ma l'inserzionista fece un ulteriore passo in avanti. L'importo del deposito venne incluso nel tag FTD, fornendo al team ulteriori informazioni sul valore dei giocatori. Questo è evidente nelle statistiche della campagna qui sotto, dove i FTD sono raggruppati per importo del deposito.

Questo ha reso più facile capire se una zona stesse portando principalmente piccoli depositi o utenti con valori di deposito più elevati.

Invece di limitarsi a vedere (Zona A → FTD), il team poteva vedere se una zona stava producendo principalmente piccoli depositi o utenti con valori di deposito più elevati.

Questo cambia il modo in cui si valuta una fonte. Una zona può generare registrazioni a buon prezzo, ma in gran parte porta a piccoli depositi. Un'altra può avere una registrazione leggermente più costosa, CPA ma attrarre utenti che depositano somme considerevolmente maggiori.

Se si guarda solo alla prima conversione, la zona più economica appare più forte. Se si approfondisce il processo di conversione, la seconda zona potrebbe rappresentare una migliore opportunità di scalabilità.

Abbiamo anche passato FTD come Conversione da Etichetta e incluso l'importo del deposito nel nome dell'evento. Questo ci offre un altro modo per valutare le zone. Puoi vedere non solo che si è verificato un primo deposito, ma anche quali fonti stanno portando valori di deposito più elevati.

Alcune zone della campagna più ampia, ad esempio, hanno generato depositi inferiori a circa $5. Questo è esattamente il motivo per cui il volume di conversione crudo non potrebbe essere l'unico criterio di scalabilità.

In pratica, la logica era semplice: usare le registrazioni per trovare il traffico che converte, e poi usare i FTD e i valori dei depositi per decidere quali di queste fonti valga effettivamente la pena scalare.

Un'altra lezione importante di questa campagna è stata che non tutti i segmenti di traffico dovrebbero essere forzati nello stesso obiettivo CPA. L'inserzionista ha utilizzato diversi segmenti di campagna con tassi CPA Goal del $7, $11 e $14 perché diversi segmenti di traffico presentavano diverse dinamiche economiche di acquisizione.

Ad esempio, i segmenti mobili premium, come i nuovi iPhone su connessione cellulare, possono costare di più per l'acquisizione rispetto ad alcuni segmenti di traffico Android o Wi-Fi. Tuttavia, un costo di acquisizione più elevato non rende automaticamente il segmento peggiore se gli utenti che esso apporta mostrano anche un valore a valle più elevato.

Un unico obiettivo universale CPA può rendere più difficile notare queste differenze. Se l'obiettivo è troppo basso, si rischia di tagliare traffico costoso ma prezioso prima che abbia la possibilità di dimostrare il proprio valore. Se è troppo alto, i segmenti più deboli potrebbero ricevere un budget superiore a quanto giustificato dalla loro economia.

Abbiamo suddiviso il traffico in diversi livelli di CPA invece di concentrare tutto su un unico obiettivo. Avevamo campagne incentrate su $7, $11 e $14 a seconda del segmento. Il traffico mobile più costoso richiede dinamiche economiche diverse rispetto ai segmenti più economici su Android o Wi-Fi.

Anche il traffico iOS recente ha evidenziato i risultati più positivi nel contesto dell’analisi più ampia condotta dall’inserzionista. Secondo Rob, iOS 18, 26 e 27 sono state tra le versioni con performance migliori. Questi CPA livelli o queste versioni di sistema operativo non sono qualcosa che ogni inserzionista dovrebbe copiare. La parte utile è il principio: il target deve corrispondere alle caratteristiche economiche del segmento di traffico che si sta acquistando.

Man mano che i dati si accumulavano, Rob e l’inserzionista iniziarono a restringere il traffico in base a ciò che funzionava effettivamente. Le blacklist e le whitelist venivano aggiornate man mano che i risultati a livello di sorgente diventavano più chiari. I segmenti dei browser venivano esaminati e adattati in base alle prestazioni, e le versioni dei sistemi operativi venivano ottimizzate man mano che i dati si accumulavano.

La squadra ha inoltre applicato il dayparting. Il traffico dalle 2 alle 6 del mattino locale è stato disabilitato perché quel periodo non giustificava un utilizzo continuato. Anche il comportamento dei dispositivi è stato determinante. Il dispositivo mobile ha funzionato meglio rispetto al tablet nella campagna di test, mentre i test più ampi condotti da Rob per conto dell’inserzionista hanno mostrato come il traffico mobile abbia superato quello desktop.

Soprattutto, il traffico mainstream e quello non mainstream non sono stati valutati con esattamente gli stessi standard. La campagna richiedeva sia un'acquisizione economica che la qualità dei giocatori, e le due categorie di traffico hanno contribuito in modo diverso a tali obiettivi. CPA Goal ha gestito parte del filtraggio delle fonti automaticamente, mentre Rob e l'inserzionista hanno continuato a esaminare segnali più approfonditi, in particolare il costo FTD e il valore dei depositi, prima di decidere cosa meritasse più budget.

La strategia consiste nel testare prima possibile le fonti più numerose. Questo CPA Goal aiuta perché si ottengono regole automatizzate e si può effettuare il test delle fonti senza dover fare pressioni CPMeccessive. Una volta disponibili i dati, il passo successivo consiste nell’ottimizzarli in base al costo e al valore dei depositi.

Vi consigliamo di studiare i casi di successo dei nostri inserzionisti:

Una delle conclusioni più utili è stata che non c’era una vittoria scontata tra il traffico mainstream e quello non mainstream. I due svolgevano ruoli diversi. Il traffico non mainstream tendeva a generare registrazioni più economiche. Ciò rendeva utile per testare una gamma più ampia di fonti e raccogliere dati di conversione con costi di acquisizione più bassi. Il traffico mainstream, invece, tendeva a generare depositi più elevati.

Il costo di acquisizione potrebbe sembrare meno interessante a livello di registrazione, ma più in basso nel funnel quegli utenti potrebbero rivelarsi più preziosi. Se giudichi la campagna solo in base alla registrazione CPA, il traffico più economico sembra ovviamente migliore. Una volta che il valore del deposito entra in gioco, questo confronto diventa molto meno semplice.

Ecco perché la campagna non ha ridotto la distinzione tra “mainstream” e “non-mainstream”. Entrambi i segmenti potevano funzionare — ma avrebbero avuto bisogno di obiettivi appropriati, una scelta accurata delle fonti e aspettative diverse in merito ai costi di acquisizione.

I dati sulla conversione delle etichette hanno contribuito a rendere visibile questa differenza, mostrando non solo quanto economicamente un segmento abbia generato registrazioni, ma anche cosa sia successo a quegli utenti in seguito.

Per questo caso studio, abbiamo analizzato la campagna dal 1° al 14 agosto 2026. Durante quelle due settimane, è stata generata:

• 2.074.303 impressioni
• 105 registrazioni
• Spesa di $1.423,18
• $ 13.55 in media CPA

Il target principale CPA Goal per la campagna era il $14%, il che significa che CPA la media finale è stata leggermente inferiore all’obiettivo. Raggiungere la media inferiore è stato un risultato positivo, ma la parte più utile è stata la possibilità per l’inserzionista di sfruttare i dati che la supportavano.

La campagna ha anche raccolto i segnali FTD tramite le Conversion Label e ha passato i valori dei depositi per un'analisi più approfondita della fonte. Ciò ha fornito all'inserzionista una seconda informazione utile a decidere quali zone dovrebbero ricevere più budget dopo l'CPA Goal ottimizzazione iniziale.

In altre parole, la campagna non ha semplicemente generato 105 iscritti alle $13.55. Ha creato un processo per separare tre diversi tipi di traffico:

• traffico che non è riuscito a convertire in modo efficiente;
• traffico che ha generato registrazioni economiche ma un limitato valore a valle;
• e traffico che giustificava un ulteriore aumento di scala poiché le registrazioni si trasformavano in depositi più consistenti.

Questa distinzione è ciò che ha reso i dati utili oltre la finestra di test di due settimane.

Il risultato principale non è stato semplicemente che la campagna è stata completata con un punteggio di $13,55 CPA contro il target di $14.

L’importante era come i dati fossero utilizzati. Le registrazioni fornivano segnali CPA Goal sufficienti per ottimizzare il traffico, mentre le FTD e i valori dei depositi aiutavano l’inserzionista a valutare quali zone valessero davvero la pena di ampliare. Inoltre, ai diversi segmenti di traffico venivano assegnate CPA aspettative diverse, anziché essere costretti a soddisfare un obiettivo universale.

Il traffico mainstream e quello non mainstream hanno confermato lo stesso punto: i registri più economici e i giocatori più preziosi non sempre provengono dalle stesse fonti.

Per gli inserzionisti del settore casinologico, questo porta a un modo più utile di pensare all'ottimizzazione:

utilizzare eventi frequenti per imparare, eventi più profondi per misurare il valore e sfruttare le fonti che possono offrire entrambi.

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