Wie wir 105 Casino-Registrierungen unter $14 CPA Goal in Indonesien erreicht haben

Billige Casino-Registrierungen sehen in Berichten gut aus – bis diese Nutzer nie einzahlen. Sehen Sie, wie wir die Balance zwischen realem Spielerwert und der Anzahl der Registrierungen in Indonesien auf 105 in einem CPA Zeitraum von $13,55 Minuten ausbalancierten CPA und dabei den Traffic identifizierten, der tatsächlich skalierbar ist.

Eine Registrierung ist kein Spieler. Das klingt offensichtlich, aber es ist eine der einfachsten Dinge zu vergessen, wenn man das Casino-Traffic optimiert. Ein Nutzer kann sich registrieren und verschwinden. Ein anderer kann sich registrieren, eine erste Einzahlung tätigen und weiter spielen. Auf dem Papier beginnt beide als eine einzige Conversion. Für den Werbetreibenden ist der Wert jedoch völlig unterschiedlich.

Dies führt zu einem bekannten Problem bei Casino-Kampagnen. Wenn Sie nur für FTDs optimieren, können Sie möglicherweise nicht genügend Events sammeln, damit das System schnell lernen kann. Wenn Sie nur für billige Registrierungen optimieren, kann es dazu kommen, dass der Traffic, der oben im Funnel effizient wirkt, aber im weiteren Verlauf nur sehr wenig Wert bringt, vergrößert wird.

Für diese Indonesien-Kampagne verwendeten wir beide Signale für unterschiedliche Jobs. Die Registrierungen lieferten CPA Goal genügend Conversion-Daten, um den Traffic schnell zu optimieren. Die FTDs und die Einzahlungen halfen uns anschließend, zu verstehen, welche Zonen mehr wertvolle Spieler anlockten und weitere Aufmerksamkeit erforderten.

Der Werbetreibende nutzt diese Methode HilltopAds seit März 2026. Für diese Fallstudie haben wir einen Zeitraum von zwei Wochen zwischen dem 1. und 14. August ausgewertet und untersucht, wie dieser zweischichtige Ansatz in der Praxis funktioniert hat.

Angebot: Kasino
GEO: Indonesien (ID)
Verkehr: Mainstream/Nicht-Mainstream
Anzeigenformat: Popunder Mobil
Kampagnentyp: CPA Ziel
Geräte Mobiltelefon / Tablet
Kampagnenzeitraum: 1.–14. August
CPA Goal: $14 für die analysierte Kampagne
Eindrücke: 2,074,303
Umrechnungen: 105 Registrierungen
Durchschnittlich CPA: $13.55
Ausgeben: $1,423.18

Casino-Kampagnen haben ein etwas ungewöhnliches Optimierungsproblem: Das Ereignis, das man am häufigsten sieht, ist nicht unbedingt das Ereignis, das für das Unternehmen am wichtigsten ist.

Die Registrierung erfolgt relativ häufig. Dies macht sie nützlich für die Kampagnenanalyse: Je mehr Rückmeldungen zum Conversion-Ergebnis das System erhält, desto einfacher wird es, Verkehrsbereiche zu unterscheiden, die konsequent Transaktionen generieren, von denen andere lediglich Budget verschwenden.

Doch die Registrierung ist nur ein Anfang des Casino-Marketing-Prozesses. Der Werbetreibende interessiert sich letztlich für die Folgemaßnahmen: Wird der Nutzer eine erste Einzahlung tätigen? Wie hoch ist diese Einzahlung? Bringt eine Quelle immer wieder wertvoller Nutzer als eine andere? Dies wird besonders wichtig, wenn man sich überlegen beginnt, wie man skalieren soll.

Stellen Sie sich zwei Zonen vor, die etwa gleichCPA viele Registrierungen verzeichnen. Wenn die eine hauptsächlich sehr kleine Einzahlungen generiert, während die andere konsequent höhere FTD-Werte erzielt, würde die gleichwertige Behandlung dieser Zonen eine wichtige Aspekt der Wirtschaftlichkeit verheimlichen. Deshalb ist es sinnvoll, eine Veranstaltung für eine schnellere Optimierung zu nutzen und eine andere, um zu verstehen, welchen Wert der Traffic tatsächlich hat.

Bei Casino-Verkehr bietet die Registrierung einen viel stärkeren Datenstrom, da diese häufiger stattfindet. Das macht sie zu einer praktischen Möglichkeit zur Optimierung. Aber wir müssen auch wissen, was nach der Registrierung passiert, denn dort beginnt der wahre Spielerwert zu entstehen.

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Eine Registrierung ist nützlich, aber sie erzählt nur einen Teil der Geschichte. In einem Casino-Funnel bewegt sich der Nutzer von der Impression → Besichtigung → Registrierung → FTD → Einzahlungswertung → Wiederholung der Aktivität, und jeder Schritt liefert weitere Informationen. Die Registrierung zeigt, dass der Traffic Nutzer in den Funnel führen kann, während die FTD bestätigt, dass diese Nutzer bereit sind, einzuzahlen. Die Einzahlungswertung hilft dann, zu zeigen, wie wertvoll diese Spieler tatsächlich sind.

Darum Registrierung CPA Allein kann verlockend wirken. Eine Quelle mag an der Spitze des Funnels effizient erscheinen, bringt aber dennoch Nutzer mit geringem Wert. Für diese Kampagne wurde die Registrierung als primäres Optimierungssignal verwendet, da sie genügend Ereignisse generierte, CPA Goal aus denen man lernen konnte. FTD und die Einzahlungswertung wurden hingegen als tiefergehende Qualitätsindikatoren verwendet, um zu entscheiden, welche Zonen skalieren sollten.

Für diesen Test stellte Indonesien die erforderliche Verkehrsmenge bereit, um eine breite Palette von Quellen zu evaluieren.

Laut dem DataReportal-Bericht „Digital 2026 Indonesia“ hatte das Land Ende 2025 rund 230 Millionen Internetnutzer, während die Internetpenetration bei 80,5 Prozent lag%. Indonesien verfügte außerdem über 331 Millionen aktive Mobilfunkanschlüsse, was 116% Prozent der Bevölkerung entspricht, und 96,6% Prozent dieser Anschlüsse waren Breitbandfähig.

Auch die mobile Konnektivität hat sich verbessert. DataReportal berichtet über eine mittlere mobile Download-Geschwindigkeit von 45,01 Mbps Ende 2025, was einem Anstieg von mehr als 50% Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Für ein Mobile-Casino-Funnel sind diese Bedingungen entscheidend. Der Nutzer muss von einer Anzeige über die Registrierung zur Zielseite gelangen und schließlich ohne unnötige Verzögerungen in den Einzahlungsprozess eintreten.

Der breitere Online-Glücksspielmarkt bewegt sich in die gleiche Richtung. Die Mordor Intelligence schätzt, dass mobile Geräte und Tablets im Jahr 2025 57,14% Prozent des weltweiten Umsatzes im Online-Glücksspiel ausmachen werden, während das Casino die größte Spielkategorie mit einem Marktanteil von 50,12% Prozent ist.

HilltopAds Insbesondere Indonesien ist ein GEO, in dem wir genügend Kapazitäten haben. Popunder Bestandsaufnahme Um vielerlei Verkehrsquellen zu testen, anstatt Entscheidungen aus einer sehr kleinen Stichprobe zu treffen.

Indonesien war traditionell für uns ein starker Traffic-Geografenpunkt. Mit Casinopräsentationen liegt der entscheidende Punkt darin, genügend Quellen zu testen, da es normalerweise relevante Zonen für sehr unterschiedliche Produkte gibt. Man benötigt genügend Traffic, um diese tatsächlich zu finden.

Deshalb ist es auch Popunder Mobil + CPA Goal Hier hat es Sinn gemacht.

Popunder bereitstellt die für die Quellenerkennung benötigte Menge. CPA Ziel Legt darüber hinaus konversionsbasierte Regeln für den Traffic fest, sodass schwächere Zielgruppen abgegrenzt werden können, während die Kampagne weiterhin neue Möglichkeiten testet.

Wir wollten an Tag eins nicht eine perfekte Zone finden. Wir wollten genügend Daten haben, um zu sehen, welche Quellen tatsächlich wert sind, beizubehalten.

Bevor Sie Ihre Werbekampagne auf HilltopAds AdWords starten können, müssen Sie sich als Werbetreibender registrieren. Sobald Ihr Konto eingerichtet ist, können Sie eine ähnliche Kampagne erstellen.

Zunächst gehen Sie zu „Kampagnen verwalten“ und klicken Sie auf „Kampagne hinzufügen“. Beginnen Sie mit den grundlegenden Kampagnen-Einstellungen:

• Werbungformat – Popunder Mobil
• Typ – CPA Goal
• Kategorie – Mainstream + Nicht-Mainstream

Für diese Casino-Kampagne wurden beide Traffickategorien verwendet, damit der Werbetreibende eine breitere Gruppe von Quellen testen und später nicht nur die Registrierungskosten, sondern auch den Wert verknüpfen konnte, den die Nutzer im weiteren Verlauf des Kaufprozesses generierten.

Vor dem Start empfehlen wir außerdem, die Einrichtung Postback korrekt durchzuführen. CPA Goal Es basiert auf Conversion-Daten, um zu verstehen, welche Traffic-Bereiche die gewünschte Aktion generieren.

Für diese Einrichtung wurde die Registrierung als primäre Conversion verwendet, da sie genügend Ereignisse bereitstellte, damit das System den Traffic effizienter lernen und optimieren konnte.

Anschließend konfigurieren Sie die Zielgruppeneinstellungen.

Für diese Kampagne konzentrierte sich der Werbetreibende auf:

• Gerätetyp – Mobiltelefon/Tablet

Der mobile Traffic zeigte sich letztendlich besser, während die Leistung der Geräte, Browser und Betriebssysteme während der Optimierung weiter überprüft wurde. Anschließend konfigurieren Sie die Traffic-Filter:

• Vollmacht – Nicht zulassen
• WebView – Genehmigen

Proxy Der Datenverkehr wurde gesperrt, während der Datenverkehr über WebView im Rahmen der Kampagnenkonfiguration weiterhin verfügbar war.

Anschließend kommt der GEO- und Zielkonversionsaufwand. Für die in diesem Fall analysierte Kampagne:

• GEO – Indonesien (ID)
• CPA Ziel – $14

Der Werbetreibende verwendete nicht das gleiche CPA Ziel in allen Traffic-Segmenten. In der umfassenderen Kampagnenkonfiguration wurden separate Kampagnen mit 7$, $11 und $14 CPA GoalSekunden gestartet, abhängig von den erwarteten Wirtschaftszahlen für jedes Segment.

Teureres Datenverkehr, wie beispielsweise iPhone-Nutzer mit mobilen Verbindungen, könnte daher getrennt von Android, Wi-Fi und anderen Datenverkehrsarten ausgewertet werden, anstatt alle Nutzertypen in das gleiche Kostenziel einzubinden.

Statt alles unter ein Ziel zusammenzufassen, haben wir den Traffic in verschiedene CPA Ebenen unterteilt. Wir führten Kampagnen bei 7 $, $11 und $14 durch, abhängig vom Segment, da unterschiedliche Traffic-Gruppen unterschiedliche Akquisitionskosten haben.

Nachdem Sie die GEO- und Umrechnungskosten festgelegt haben, konfigurieren Sie die CPA Goal Optimierungsregeln. Für diese Kampagne:

• Starten Sie die Optimierung nach – 2 Umwandlungen

Die Kampagne begann mit automatisierter Optimierung nach zwei registrierten Conversion-Aktionen.

Dies war eine kampagnenspezifische Einrichtung und keine universelle Regel für alle Casino-Angebote. In diesem Fall wurde die Registrierung verwendet, da sie genügend Ereignisse generierte, um eine CPA Goal schnellere Rückkopplung zu ermöglichen.

HilltopAds Erlaubt es Werbetreibenden außerdem, die folgenden Einstellungen vorzunehmen:

• Tagesgrenzen für die Anzahl der Impressionen;
• Monatliche Impressionenlimits;
• Gesamtzufallszahlen;
• Tages-, Monats- und Gesamtbudgetlimits.

Letztendlich kann die Kampagnenzeitplanung nach Tag und Uhrzeit angepasst werden.

Während der Optimierung wurde der Traffic von 2:00 bis 6:00 Uhr Ortszeit deaktiviert, da dieser Zeitraum nicht effizient genug war, um weitere Ausgaben zu rechtfertigen.

Dies half, unnötigen Traffic während der weniger aktiven Zeiten zu reduzieren und mehr Budget für Zeiträume mit einer höheren Nutzeraktivität verfügbar zu halten.

Ratschläge von HilltopAds: Bei Casino-Kampagnen sollten Sie CPA Goal diese nicht als einheitliches, universelles Kennzahlensystem für das gesamte Publikum ansehen. Das Gerätetyp, die Verbindungstyp, die Betriebssystemversion, die Traffickategorie und sogar die Tageszeit können die Wirtschaftlichkeit eines Nutzers beeinflussen. Beginnen Sie mit ausreichend Traffic, um Daten zu sammeln, und trennen Sie dann die Segmente auf, die unterschiedlich verhalten sich.

Warum auf der Registrierung optimieren, wenn FTD wertvoller ist? Weil die Optimierung Daten benötigt. FTDs finden sich tiefer im Funnel und treten daher seltener auf. Wenn die Kampagne erst bei den ersten Einzahlungen auf Traffic-Entscheidungen setzen würde, wäre der Feedback-Loop viel langsamer und einzelne Zonen könnten deutlich mehr Geld benötigen, bevor es genügend Informationen gibt, um sie zu bewerten.

Registrierungen lieferten ein dichteres Signal. Da mehr Conversion-Events zurückgingen Postback, verfügte CPA Goal man über mehr Informationen, um die Leistung der Zonen zu bewerten. Das bedeutet nicht, dass Registrierungen die ultimative Kennzahl geworden sind. Stattdessen wurde sie einfach die praktischste Eigenschaft für den automatisierten Teil der Optimierung.

Wir haben uns für die Registrierung entschieden, weil in den Statistiken mehr Ereignisse zu verzeichnen waren. Das gibt dem System viel mehr Informationen, auf die man optimieren kann. FTD ist als geschäftliches Ereignis wertvoller, aber es gibt natürlich weniger davon. Diese Unterscheidung ist wichtig. Die Registrierung war das Lernsignal. FTD war das Qualitätssignal. Die beiden Kennzahlen beantworteten unterschiedliche Fragen, weshalb es keinen Grund gab, eine Kennzahl für beide Aufgaben zu verwenden.

Wir empfehlen, den Artikel darüber zu lesen, wie man Conversion-Creatives im Dating-Bereich erstellt:

Hier ging die Kampagne über die grundlegende CPA Optimierung hinaus. Aber der Werbetreibende ging einen Schritt weiter. Der Einzahlungsbetrag wurde in die FTD-Kennzeichnung aufgenommen, was dem Team zusätzliche Informationen über den Spielerwert vermittelte. Dies ist in den folgenden Kampagnenstatistiken zu sehen, in denen FTDs nach Einzahlungsbetrag gruppiert sind.

Dadurch war es einfacher zu erkennen, ob eine Zone überwiegend kleine Einzahlungen oder Nutzer mit höheren Einzahlungswerten anlockte.

Statt einfach zu sehen (Zone A → FTD), konnte das Team erkennen, ob eine Zone überwiegend kleine Einlagen oder Nutzer mit höheren Einlagenstufen hervorbringte.

Das verändert die Art und Weise, wie man eine Quelle betrachtet. Eine Zone kann billig registrierungen generieren, führt aber meist zu geringen Einzahlungen. Eine andere kann eine etwas teurere Registrierung anbieten CPA, bringt jedoch Nutzer mit deutlich höheren Einzahlungen an.

Wenn man sich nur die erste Conversion ansieht, erscheint die günstigere Zone stärker. Wenn man tiefer in den Funnel blickt, könnte die zweite Zone die bessere Möglichkeit für eine skalierbare Wachstumsstrategie sein.

Wir haben auch FTD als Label-Conversion implementiert und den Einzahlungsbetrag im Eventnamen aufgenommen. Das gibt uns eine weitere Möglichkeit, die Zonen zu bewerten. So können Sie nicht nur erkennen, dass ein erster Einzahlungsbetrag stattgefunden hat, sondern auch, welche Quellen höhere Einzahlungswerte generieren.

Einige Zonen in der umfassenderen Kampagne lieferten beispielsweise Einzahlungen von nur rund $5 Dollar. Genau deshalb konnte das Rohumsatzvolumen nicht das einzige Maß für die Skalierung sein.

In der Praxis war die Logik einfach: Registrierungen wurden verwendet, um Traffic zu finden, der zu einer Conversion führt, und anschließend wurden FTDs und Einzahlwertdaten verwendet, um zu entscheiden, welche dieser Quellen tatsächlich skalierbar sind.

Eine weitere wichtige Lehre aus dieser Kampagne war, dass nicht jedes Trafficsegment in denselben CPA Zielkreis eingeordnet werden sollte. Der Werbetreibende nutzte mehrere Kampagnensegmente mit CPA Goal Preisen von 7, $11 $und 14 $, da unterschiedliche Trafficsegmente unterschiedliche Akquisitionskosten mit sich brachten.

Beispielsweise können Premium-Mobilfunksegmente wie neue iPhones über Mobilfunkverbindungen teurer zu erwerben sein als einige Android- oder Wi-Fi-Verbindungen. Ein höherer Erwerbspreis macht jedoch nicht automatisch das Segment schlechter, wenn die Nutzer, die es anlocken, auch einen stärkeren Wert nach sich ziehen.

Ein einziger allgemeiner CPA Zielwert kann die Unterscheidung der Unterschiede erschweren. Legt den Wert zu niedrig ein, und Sie könnten kostspieligen, aber wertvollen Traffic verlieren, bevor dieser die Chance hat, sich zu beweisen. Legt ihn zu hoch ein, und schwächere Segmente könnten mehr Budget erhalten, als ihre Wirtschaftlichkeit es rechtfertigt.

Wir haben den Traffic in verschiedene CPA Ebenen unterteilt, anstatt alles unter ein Ziel zu bringen. Für die verschiedenen Segmente hatten wir Kampagnen rund um 7 $, $11 und $14. Teurer Mobilverkehr benötigt eine andere Wirtschaftlichkeit als billigere Android- oder Wi-Fi-Segmente.

Auch der jüngste iOS-Traffic zeichnete sich in den umfassenderen Tests des Werbetreibenden ab. Laut Rob gehörten iOS 18, 26 und 27 zu den leistungsstärksten Versionen. Diese genauen CPA Werte bzw. Betriebssystemversionen sollten nicht von jedem Werbetreibenden kopiert werden. Das Nützliche daran ist das Prinzip: Das Ziel sollte mit den wirtschaftlichen Rahmenbedingungen des Traffic-Segments übereinstimmen, das man kaufen möchte.

Im Zuge der Datenerhebung begannen Rob und der Werbetreibende, den Traffic anhand der tatsächlich effektiven Maßnahmen zu begrenzen. Blacklists und Whitelists wurden aktualisiert, sobald die Ergebnisse auf Quellenebene klarer wurden. Browsersegmente wurden auf Grundlage der Performance überprüft und angepasst, und die Betriebssystemversionen wurden optimiert, je mehr Daten gesammelt wurden.

Das Team implementierte außerdem eine Tagteilerung. Der Verkehr zwischen 2 Uhr morgens und 6 Uhr vormittag wurde deaktiviert, da dieser Zeitraum keinen weiteren Einsatz rechtfertigte. Auch das Geräteverhalten spielte eine Rolle. Die mobile Version war in der Kampagnenstrategie besser als die Tablet-Version, während Robs umfassendere Tests mit dem Werbenden ebenfalls zeigten, dass die mobile Version die Desktop-Verkehrsströme übertraf.

Was am wichtigsten war, wurden der Mainstream- und der Nicht-Mainstream-Traffic nicht mit genau demselben Maßstab bewertet. Die Kampagne benötigte sowohl billige Akquisitionen als auch Spielerqualität, und die beiden Traffic-Kategorien trugen zu diesen Zielen unterschiedlich bei. CPA Goal Rob und der Werbetreibende betrachteten teilweise die Quellfilterung automatisch, während Rob und der Werbetreibende tiefergreifendere Signale – insbesondere die Kosten für FTD und den Einzahlungsbetrag – betrachteten, bevor sie überlegten, welche diese mehr Budget rechtfertigten.

Die Strategie besteht darin, zunächst so viele Quellen wie möglich zu testen. Das CPA Goal hilft, da man automatische Regeln erhält und ohne CPMzu viel Druck auf die Testdaten setzen kann. Sobald die Daten vorliegen, geht der nächste Schritt darin, die Kosten und den Wert der Einlagen zu optimieren.

Wir empfehlen Ihnen, die erfolgreichen Fallbeispiele unserer Werbetreibenden zu studieren:

Eine der nützlichsten Erkenntnisse war, dass es keinen einfachen Sieger zwischen Mainstream- und Nicht-Mainstream-Traffic gab. Sie spielten unterschiedliche Rollen. Nicht-Mainstream-Traffic hatte die Tendenz, billigere Registrierungen zu liefern. Das machte es nützlich, um eine breitere Palette von Quellen zu testen und Conversion-Daten bei geringeren Akquisitionskosten zu sammeln. Mainstream-Traffic hingegen hatte die Tendenz, größere Einzahlungen zu generieren.

Die Anschaffungskosten könnten auf der Registrierungsseite weniger attraktiv erscheinen, aber im weiteren Verlauf des Kaufprozesses könnten diese Nutzer wertvoller sein. Wenn man die Kampagne nur an der Anzahl der Registrierungen misst CPA, sieht der billigere Traffic natürlich besser aus. Sobald die Einzahlungswertung in Betracht gezogen wird, wird dieser Vergleich deutlich weniger einfach.

Deshalb konnte die Kampagne die Unterscheidung in „Mainstream vs. Nicht-Mainstream“ nicht reduzieren. Beide Segmente könnten funktionieren – aber sie benötigten die richtigen Zielgruppen, die richtige Auswahl der Quellen und andere Erwartungen hinsichtlich der Kaufkosten.

Die Daten zur Label-Conversion halfen, diese Unterschiede sichtbar zu machen, indem sie nicht nur zeigten, wie günstig ein Segment registrierte Nutzer generierte, sondern auch, was mit diesen Nutzern nachher geschah.

Für diese Fallstudie analysierten wir die Kampagne vom 1. bis 14. August 2026. In diesen zwei Wochen wurden folgende Ergebnisse erzielt:

• 2.074.303 Impressionen
• 105 Registrierungen
• $1.423,18 Euro Ausgaben
• $Durchschnitt 13,55 CPA

Die Hauptmessgröße CPA Goal für die Kampagne war $14, was bedeutet, dass die endgültige CPA Durchschnittswertung etwas unter dem Ziel lag. Der Abschluss unter dem Ziel war ein guter Erfolg, aber der Mehrwert lag in der Erkenntnis, was der Werbetreibende mit den hinterliegenden Daten erreichen konnte.

Die Kampagne sammelte auch FTD-Signale über Label-Konvertierungen und übertrug die Einzahlungswerte für eine detailliertere Analyse der Quellen. Dies bot dem Werbetreibenden eine zweite Informationsquelle, um zu entscheiden, welche Zonen nach der ersten CPA Goal Optimierung mehr Budget erhalten sollten.

Mit anderen Worten: Die Kampagne brachte nicht einfach um $13.55 Uhr 105 Anmeldungen ein. Sie schuf einen Prozess zur Trennung zwischen drei unterschiedlichen Traffictypen:

• Verkehr, der nicht effizient umgesetzt werden konnte;
• Verkehr, der billige Registrierungen ermöglichte, aber einen begrenzten Wert im Nachgang erbrachte;
• und ein Verkehr, der eine weitere Skalierung rechtfertigte, da die Registrierungen zu stärkeren Einlagen führten.

Diese Unterscheidung war es, die die Daten über das zwewöchige Testzeitraum hinaus nutzbar machte.

Das Hauptergebnis war nicht einfach die Tatsache, dass die Kampagne bei $13,55 CPA statt dem Ziel von $14 abgeschlossen wurde.

Was wichtig war, war die Nutzung der Daten. Registrierungen lieferten CPA Goal genügend Signale, um den Traffic zu optimieren, während FTDs und Einzahlungen dem Werbetreibenden half, zu entscheiden, welche Zonen tatsächlich skalierbar waren. Verschiedene Traffic-Segmente wurden auch mit unterschiedlichen CPA Erwartungen ausgestattet, anstatt unter einem universellen Ziel zusammengefasst zu werden.

Mainstream- und Non-Mainstream-Traffic unterstreichen denselben Punkt: Die günstigsten Registrierungen und die wertvollsten Spieler kommen nicht immer aus den gleichen Quellen.

Für Werbetreibende in der Casinobranche führt dies zu einer sinnvolleren Art, die Optimierung zu betrachten:

Verwenden Sie häufige Ereignisse, um zu lernen, tiefergehende Ereignisse, um den Wert zu messen, und nutzen Sie Quellen, die beides liefern können.

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