Billige Casino-Registrierungen sehen in Berichten gut aus – bis diese Nutzer nie einzahlen. Sehen Sie, wie wir die Balance zwischen realem Spielerwert und der Anzahl der Registrierungen in Indonesien auf 105 in einem CPA Zeitraum von $13,55 Minuten ausbalancierten CPA und dabei den Traffic identifizierten, der tatsächlich skalierbar ist.
Eine Registrierung ist kein Spieler. Das klingt offensichtlich, aber es ist eine der einfachsten Dinge zu vergessen, wenn man das Casino-Traffic optimiert. Ein Nutzer kann sich registrieren und verschwinden. Ein anderer kann sich registrieren, eine erste Einzahlung tätigen und weiter spielen. Auf dem Papier beginnt beide als eine einzige Conversion. Für den Werbetreibenden ist der Wert jedoch völlig unterschiedlich.
Dies führt zu einem bekannten Problem bei Casino-Kampagnen. Wenn Sie nur für FTDs optimieren, können Sie möglicherweise nicht genügend Events sammeln, damit das System schnell lernen kann. Wenn Sie nur für billige Registrierungen optimieren, kann es dazu kommen, dass der Traffic, der oben im Funnel effizient wirkt, aber im weiteren Verlauf nur sehr wenig Wert bringt, vergrößert wird.
Für diese Indonesien-Kampagne verwendeten wir beide Signale für unterschiedliche Jobs. Die Registrierungen lieferten CPA Goal genügend Conversion-Daten, um den Traffic schnell zu optimieren. Die FTDs und die Einzahlungen halfen uns anschließend, zu verstehen, welche Zonen mehr wertvolle Spieler anlockten und weitere Aufmerksamkeit erforderten.
Der Werbetreibende nutzt diese Methode HilltopAds seit März 2026. Für diese Fallstudie haben wir einen Zeitraum von zwei Wochen zwischen dem 1. und 14. August ausgewertet und untersucht, wie dieser zweischichtige Ansatz in der Praxis funktioniert hat.
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Schlüssel Punkte
Angebot: Kasino
GEO: Indonesien (ID)
Verkehr: Mainstream/Nicht-Mainstream
Anzeigenformat: Popunder Mobil
Kampagnentyp: CPA Ziel
Geräte Mobiltelefon / Tablet
Kampagnenzeitraum: 1.–14. August
CPA Goal: $14 für die analysierte Kampagne
Eindrücke: 2,074,303
Umrechnungen: 105 Registrierungen
Durchschnittlich CPA: $13.55
Ausgeben: $1,423.18
Warum Casino-Kampagnen eine andere Optimierungslogik benötigen
Casino-Kampagnen haben ein etwas ungewöhnliches Optimierungsproblem: Das Ereignis, das man am häufigsten sieht, ist nicht unbedingt das Ereignis, das für das Unternehmen am wichtigsten ist.
Die Registrierung erfolgt relativ häufig. Dies macht sie nützlich für die Kampagnenanalyse: Je mehr Rückmeldungen zum Conversion-Ergebnis das System erhält, desto einfacher wird es, Verkehrsbereiche zu unterscheiden, die konsequent Transaktionen generieren, von denen andere lediglich Budget verschwenden.
Doch die Registrierung ist nur ein Anfang des Casino-Marketing-Prozesses. Der Werbetreibende interessiert sich letztlich für die Folgemaßnahmen: Wird der Nutzer eine erste Einzahlung tätigen? Wie hoch ist diese Einzahlung? Bringt eine Quelle immer wieder wertvoller Nutzer als eine andere? Dies wird besonders wichtig, wenn man sich überlegen beginnt, wie man skalieren soll.
Stellen Sie sich zwei Zonen vor, die etwa gleichCPA viele Registrierungen verzeichnen. Wenn die eine hauptsächlich sehr kleine Einzahlungen generiert, während die andere konsequent höhere FTD-Werte erzielt, würde die gleichwertige Behandlung dieser Zonen eine wichtige Aspekt der Wirtschaftlichkeit verheimlichen. Deshalb ist es sinnvoll, eine Veranstaltung für eine schnellere Optimierung zu nutzen und eine andere, um zu verstehen, welchen Wert der Traffic tatsächlich hat.
Bei Casino-Verkehr bietet die Registrierung einen viel stärkeren Datenstrom, da diese häufiger stattfindet. Das macht sie zu einer praktischen Möglichkeit zur Optimierung. Aber wir müssen auch wissen, was nach der Registrierung passiert, denn dort beginnt der wahre Spielerwert zu entstehen.
Lesen Sie unseren Artikel über Alternativen zu RichAds:
Was macht einen Casino-Nutzer wertvoll?
Eine Registrierung ist nützlich, aber sie erzählt nur einen Teil der Geschichte. In einem Casino-Funnel bewegt sich der Nutzer von der Impression → Besichtigung → Registrierung → FTD → Einzahlungswertung → Wiederholung der Aktivität, und jeder Schritt liefert weitere Informationen. Die Registrierung zeigt, dass der Traffic Nutzer in den Funnel führen kann, während die FTD bestätigt, dass diese Nutzer bereit sind, einzuzahlen. Die Einzahlungswertung hilft dann, zu zeigen, wie wertvoll diese Spieler tatsächlich sind.
Darum Registrierung CPA Allein kann verlockend wirken. Eine Quelle mag an der Spitze des Funnels effizient erscheinen, bringt aber dennoch Nutzer mit geringem Wert. Für diese Kampagne wurde die Registrierung als primäres Optimierungssignal verwendet, da sie genügend Ereignisse generierte, CPA Goal aus denen man lernen konnte. FTD und die Einzahlungswertung wurden hingegen als tiefergehende Qualitätsindikatoren verwendet, um zu entscheiden, welche Zonen skalieren sollten.

Warum Indonesien für das Casino-Geschäft attraktiv ist
Für diesen Test stellte Indonesien die erforderliche Verkehrsmenge bereit, um eine breite Palette von Quellen zu evaluieren.
Laut dem DataReportal-Bericht „Digital 2026 Indonesia“ hatte das Land Ende 2025 rund 230 Millionen Internetnutzer, während die Internetpenetration bei 80,5 Prozent lag%. Indonesien verfügte außerdem über 331 Millionen aktive Mobilfunkanschlüsse, was 116% Prozent der Bevölkerung entspricht, und 96,6% Prozent dieser Anschlüsse waren Breitbandfähig.
Auch die mobile Konnektivität hat sich verbessert. DataReportal berichtet über eine mittlere mobile Download-Geschwindigkeit von 45,01 Mbps Ende 2025, was einem Anstieg von mehr als 50% Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht.
Für ein Mobile-Casino-Funnel sind diese Bedingungen entscheidend. Der Nutzer muss von einer Anzeige über die Registrierung zur Zielseite gelangen und schließlich ohne unnötige Verzögerungen in den Einzahlungsprozess eintreten.
Der breitere Online-Glücksspielmarkt bewegt sich in die gleiche Richtung. Die Mordor Intelligence schätzt, dass mobile Geräte und Tablets im Jahr 2025 57,14% Prozent des weltweiten Umsatzes im Online-Glücksspiel ausmachen werden, während das Casino die größte Spielkategorie mit einem Marktanteil von 50,12% Prozent ist.
HilltopAds Insbesondere Indonesien ist ein GEO, in dem wir genügend Kapazitäten haben. Popunder Bestandsaufnahme Um vielerlei Verkehrsquellen zu testen, anstatt Entscheidungen aus einer sehr kleinen Stichprobe zu treffen.
Indonesien war traditionell für uns ein starker Traffic-Geografenpunkt. Mit Casinopräsentationen liegt der entscheidende Punkt darin, genügend Quellen zu testen, da es normalerweise relevante Zonen für sehr unterschiedliche Produkte gibt. Man benötigt genügend Traffic, um diese tatsächlich zu finden.
Deshalb ist es auch Popunder Mobil + CPA Goal Hier hat es Sinn gemacht.
Popunder bereitstellt die für die Quellenerkennung benötigte Menge. CPA Ziel Legt darüber hinaus konversionsbasierte Regeln für den Traffic fest, sodass schwächere Zielgruppen abgegrenzt werden können, während die Kampagne weiterhin neue Möglichkeiten testet.
Wir wollten an Tag eins nicht eine perfekte Zone finden. Wir wollten genügend Daten haben, um zu sehen, welche Quellen tatsächlich wert sind, beizubehalten.
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Kampagneneinrichtung in HilltopAds
Bevor Sie mit Ihrer Arbeit beginnen können Werbungskampagne auf HilltopAdsUm eine ähnliche Kampagne zu starten, müssen Sie sich als Werbetreibender registrieren. Sobald Ihr Konto eingerichtet ist, erfahren Sie hier, wie Sie eine ähnliche Kampagne erstellen können.
Zuerst gehen Sie zu Kampagnen verwalten und klicken Sie Kampagne hinzufügenBeginnen Sie mit dem Grundprinzip Kampagnen-Einstellungen:
- Anzeigenformat - Popunder Mobil
- Typ – CPA Goal
- Kategorie – Mainstream + Nicht-Mainstream

Für das Casino-KampagneBeide Traffic-Kategorien wurden verwendet, damit der Werbetreibende ein größeres Spektrum an Quellen testen und später nicht nur die Registrierungskosten, sondern auch den Wert der Nutzerergebnisse, der im weiteren Verlauf des Kaufprozesses generiert wird, vergleichen konnte.
Bevor Sie das Spiel starten, empfehlen wir außerdem, die Einstellungen vorzunehmen. Postback Die CPA Goal Funktion „richtig“ basiert auf Conversion-Daten, um zu verstehen, welche Traffic-Bereiche die gewünschte Aktion auslösen.
Für diese Konfiguration Die Registrierung wurde als primäre Conversionmethode verwendet. weil es genügend Ereignisse bereitstellte, damit das System den Verkehr effizienter lernen und optimieren konnte.
Anschließend konfigurieren Sie die Zieleinstellungen.
Für diese Kampagne konzentrierte sich der Werbetreibende auf:
- Gerätetyp – Mobiltelefon/Tablet

Der mobile Traffic zeigte sich letztendlich besser, während die Performance der Geräte, Browser und Betriebssysteme während der Optimierung weiter überprüft wurde. Anschließend konfigurieren Sie die Einstellungen: Fahrzeugfilter:
- Vollmacht – Nicht zulassen
- WebView – Genehmigen

Proxy Verkehr war deaktiviert, während WebView-Traffic Bleibt als Teil der Kampagnen-Konfiguration verfügbar.
Danach kommt die Geospezifische und Zielkonversionskosten. Für die in diesem Fall analysierte Kampagne:
- GEO – Indonesien (ID)
- CPA Ziel – $14

Der Werbetreibende verwendete nicht das gleiche CPA Ziel für alle Traffic-Segmente. In der umfassenderen Kampagnenkonfiguration wurden zudem separate Kampagnen gestartet. $7, $11 und $14 CPA Goalsabhängig von der zu erwartenden Wirtschaftlichkeit jedes Segments.
Teureres Datenverkehr, wie beispielsweise iPhone-Nutzer mit mobilen Verbindungen, könnte daher getrennt von Android, Wi-Fi und anderen Datenverkehrsarten ausgewertet werden, anstatt alle Nutzertypen in das gleiche Kostenziel einzubinden.
Statt alles unter ein Ziel zusammenzufassen, haben wir den Traffic in verschiedene CPA Ebenen unterteilt. Wir führten Kampagnen bei 7 $, $11 und $14 durch, abhängig vom Segment, da unterschiedliche Traffic-Gruppen unterschiedliche Akquisitionskosten haben.
Nach der Festlegung der GEO- und Umrechnungskosten konfigurieren Sie die CPA Goal Optimierung Regeln. Für diese Kampagne:
- Starten Sie die Optimierung nach – 2 Umwandlungen

Die Kampagne begann mit automatisierter Optimierung nach zwei registrierten Conversion-Aktionen.
Dies war eine kampagnenspezifische Einrichtung und keine universelle Regel für alle Casino-Angebote. In diesem Fall wurde die Registrierung verwendet, da sie genügend Ereignisse generierte, um eine CPA Goal schnellere Rückkopplung zu ermöglichen.
HilltopAds Erlaubt es Werbetreibenden außerdem, die folgenden Einstellungen vorzunehmen:
- Tagesgrenzen für die Anzahl der Impressionen;
- Monatliche Impressionenlimits;
- Gesamtzufallszahlen;
- Tages-, Monats- und Gesamtbudgetlimits.
Schließlich die Kampagnenplan Kann nach Tag und Uhrzeit eingestellt werden.
Während der Optimierung wird der Traffic von Von 2 bis 6 Uhr Ortszeit war nicht mehr aktiv, da diese Einrichtung nicht effizient genug funktionierte, um eine weitere Finanzierung zu rechtfertigen.

Dies half, unnötigen Traffic während der weniger aktiven Zeiten zu reduzieren und mehr Budget für Zeiträume mit einer höheren Nutzeraktivität verfügbar zu halten.
Ratschläge von HilltopAds: Bei Casino-Kampagnen sollten Sie nicht ein einziges, universelles Zielpublikum CPA Goal als Ganzes betrachten. Das Gerätetyp, die Verbindungstyp, die Betriebssystemversion, die Traffic-Kategorie und sogar die Tageszeit können die Wirtschaftlichkeit eines Nutzers beeinflussen. Beginnen Sie mit ausreichendem Traffic, um Daten zu sammeln, und trennen Sie dann die Segmente, die anders verhalten, und optimieren Sie diese.
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Warum wir Registrierungen als Hauptkonvertierungsmethode verwendet haben
Warum auf der Registrierung optimieren, wenn FTD wertvoller ist? Weil die Optimierung Daten benötigt. FTDs finden sich tiefer im Funnel und treten daher seltener auf. Wenn die Kampagne erst bei den ersten Einzahlungen auf Traffic-Entscheidungen setzen würde, wäre der Feedback-Loop viel langsamer und einzelne Zonen könnten deutlich mehr Geld benötigen, bevor es genügend Informationen gibt, um sie zu bewerten.
Registrierungen lieferten ein dichteres Signal. Da mehr Conversion-Events zurückkehren Postback, CPA Goal konnte bei der Auswertung mehr Informationen verwendet werden. Zone-LeistungDas bedeutet nicht, dass die Registrierung zum ultimativen KPI wurde. Es wurde einfach die praktischste Maßnahme für den automatisierten Teil der Optimierung.
Wir haben uns für die Registrierung entschieden, da in der Statistik mehr Veranstaltungen zu verzeichnen waren. Das gibt dem System viel mehr Informationen, auf die es optimieren kann. FTD ist als geschäftlicher Event wertvoller, aber es gibt natürlich weniger davon. Diese Unterscheidung ist wichtig. Die Registrierung war das Lernsignal, FTD das Qualitätssignal. Die beiden Metriken beantworteten unterschiedliche Fragen, daher bestand kein Grund, eine von ihnen für beide Aufgaben zu nutzen.
Wir empfehlen, den Artikel darüber zu lesen, wie man Conversion-Creatives im Dating-Bereich erstellt:
FTD und Einlagenwert: Die zweite Ebene der Optimierung
Dort ging die Kampagne über. Grundlegende CPA OptimierungAber der Werbetreibende ging einen Schritt weiter. Die Anzahlung wurde in die FTD-Kennzeichnung aufgenommen, was dem Team weitere Informationen über die Spielerwerte lieferte. Dies lässt sich in den folgenden Kampagnenstatistiken sehen, in denen FTDs nach der Anzahlungsgrenze gruppiert sind.

Dadurch war es einfacher zu erkennen, ob eine Zone überwiegend kleine Einzahlungen oder Nutzer mit höheren Einzahlungswerten anlockte.
Anstatt einfach zu sehen (Zone A → FTD) Das Team konnte feststellen, ob eine Zone überwiegend kleine Einlagen oder Nutzer mit höheren Einlagenwerte anlockte.
Das verändert die Art und Weise, wie man eine Quelle betrachtet. Eine Zone kann zwar günstig Registrierungen generieren, führt aber meist zu geringen Einzahlungen. Eine andere kann etwas teurer sein. Registrierung CPA aber bringen Sie Nutzer mit erheblich höheren Einzahlungen an Bord.
Wenn man nur die erste Conversion betrachtet, erscheint die günstigere Zone stärker. Wenn man tiefer in den Funnel blickt, könnte die zweite Zone die bessere sein. Die Möglichkeit, sich anzupassen.
Wir haben auch FTD als Label-Conversion implementiert und den Einzahlungsbetrag im Eventnamen aufgenommen. Das gibt uns eine weitere Möglichkeit, die Zonen zu bewerten. So können Sie nicht nur erkennen, dass ein erster Einzahlungsbetrag stattgefunden hat, sondern auch, welche Quellen höhere Einzahlungswerte generieren.
In einigen Zonen der größeren Kampagne wurden beispielsweise Absetzungen von etwa 100 bis 150 µm gemessen. $5Deshalb kann das Roh-Conversion-Volumen nicht das einzige Maß für die Skalierung sein.
In der Praxis war die Logik einfach: Registrierungen wurden verwendet, um Traffic zu finden, der zu einer Conversion führt, und anschließend wurden FTDs und Einzahlwertdaten verwendet, um zu entscheiden, welche dieser Quellen tatsächlich skalierbar sind.

Verschiedene Spieler, unterschiedliche CPA Ziele
Eine weitere wichtige Lehre aus dieser Kampagne war, dass nicht jedes Trafficsegment in denselben CPA Zielkreis eingeordnet werden sollte. Der Werbetreibende nutzte mehrere Kampagnensegmente mit CPA Goal Preisen von 7, $11 $und 14 $, da unterschiedliche Trafficsegmente unterschiedliche Akquisitionskosten mit sich brachten.
Beispielsweise können Premium-Mobilfunksegmente wie neue iPhones über Mobilfunkverbindungen teurer zu erwerben sein als einige Android- oder Wi-Fi-Verbindungen. Ein höherer Erwerbspreis macht jedoch nicht automatisch das Segment schlechter, wenn die Nutzer, die es anlocken, auch einen stärkeren Wert nach sich ziehen.
Ein einziger allgemeiner CPA Zielwert kann die Unterscheidung der Unterschiede erschweren. Legt den Wert zu niedrig ein, und Sie könnten kostspieligen, aber wertvollen Traffic verlieren, bevor dieser die Chance hat, sich zu beweisen. Legt ihn zu hoch ein, und schwächere Segmente könnten mehr Budget erhalten, als ihre Wirtschaftlichkeit es rechtfertigt.
Wir haben den Traffic in verschiedene CPA Ebenen unterteilt, anstatt alles unter ein Ziel zu bringen. Für die verschiedenen Segmente hatten wir Kampagnen rund um 7 $, $11 und $14. Teurer Mobilverkehr benötigt eine andere Wirtschaftlichkeit als billigere Android- oder Wi-Fi-Segmente.
Auch der jüngste iOS-Traffic fiel bei den umfangreicheren Tests des Werbetreibenden heraus. Laut Rob iOS 18, 26 und 27 Diese Versionen gehörten zu den leistungsstärksten. Diese genauen CPA Versionen oder Betriebssysteme sollten nicht von jedem Werbetreibenden kopiert werden. Das Nützliche daran ist der Grundsatz: Das Ziel muss mit der Wirtschaftlichkeit des Traffic-Segments übereinstimmen, das Sie kaufen.
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Optimierungsstrategie
Mit der Erfassung der Daten begannen Rob und der Werbetreibende, den Traffic anhand dessen zu begrenzen, was tatsächlich funktioniert hat. Schwarze Listen und weiße Listen Diese wurden aktualisiert, als die Ergebnisse auf der Quellebene klarer wurden. Browsersegmente wurden auf Grundlage der Performance überprüft und angepasst, und die Betriebssystemversionen wurden optimiert, da immer mehr Daten gesammelt wurden.
Das Team implementierte auch die Tagteilerung. Der Verkehr wurde aufgeteilt in Von 2 bis 6 Uhr Ortszeit Das war nicht möglich, da das Fenster keine weitere Investition rechtfertigte. Auch das Geräteverhalten spielte eine Rolle. In der Kampagnen-Auswahl war das mobile Verhalten besser als das der Tablet-Version, während Robs umfassendere Tests mit dem Werbetreibenden ebenfalls zeigten, dass das mobile Angebot die Desktop-Besucherzahlen übertraf.
Was am wichtigsten war, wurden der Mainstream- und der Nicht-Mainstream-Traffic nicht mit genau demselben Maßstab bewertet. Die Kampagne benötigte sowohl billige Akquisitionen als auch Spielerqualität, und die beiden Traffic-Kategorien trugen zu diesen Zielen unterschiedlich bei. CPA Goal Rob und der Werbetreibende betrachteten teilweise die Quellfilterung automatisch, während Rob und der Werbetreibende tiefergreifendere Signale – insbesondere die Kosten für FTD und den Einzahlungsbetrag – betrachteten, bevor sie überlegten, welche diese mehr Budget rechtfertigten.
Die Strategie besteht darin, zunächst so viele Quellen wie möglich zu testen. Das CPA Goal hilft, denn man erhält automatisierte Regeln und kann die Testung der Quellen auch ohne Druck ausführen. CPM Zu hoch. Sobald die Daten vorliegen, geht der nächste Schritt darin, die Kosten und den Wert der Einlagen zu optimieren.
Wir empfehlen Ihnen, die erfolgreichen Fallbeispiele unserer Werbetreibenden zu studieren:

Wie wir mit Mobile Popunder über 2,6 Millionen Impressionen für eine Casino- und Spielautomaten-Kampagne in Indonesien erzielt haben
Was uns Mainstream- und Nicht-Mainstream-Traffic beigebracht hat
Eine der nützlichsten Erkenntnisse war, dass es keine einfache Trennung zwischen Mainstream- und Nicht-Mainstream-Traffic gab. Sie spielten unterschiedliche Rollen. Nicht-mainstreamverkehr führte in der Regel zu billigeren Registrierungen. Dadurch war es nützlich, eine breitere Palette von Quellen zu testen und Erhebung von Conversion-Daten mit geringeren Anschaffungskosten. Der Mainstream-Traffic hingegen führte in der Regel zu größeren Einzahlungen.
Die Anschaffungskosten könnten auf der Registrierungsseite weniger attraktiv erscheinen, aber im weiteren Verlauf des Kaufprozesses könnten diese Nutzer wertvoller sein. Wenn man die Kampagne nur an der Anzahl der Registrierungen misst CPA, sieht der billigere Traffic natürlich besser aus. Sobald die Einzahlungswertung in Betracht gezogen wird, wird dieser Vergleich deutlich weniger einfach.
Deshalb reduzierte die Kampagne die Unterscheidung in „Mainstream vs. Nicht-Mainstream“. Beide Segmente könnten funktionieren – aber sie benötigten die richtigen Zielgruppen, die richtigen Botschaften und die richtige Art und Weise, wie diese Botschaften kommuniziert werden. Auswahl der Quelleund unterschiedliche Erwartungen hinsichtlich der Anschaffungskosten.
Die Daten zur Label-Conversion halfen, diese Unterschiede sichtbar zu machen, indem sie nicht nur zeigten, wie günstig ein Segment registrierte Nutzer generierte, sondern auch, was mit diesen Nutzern nachher geschah.

Ergebnisse
Für diese Fallstudie analysierten wir die Kampagne von 1. August bis 14. August 2026In diesen zwei Wochen ergab sich Folgendes:
- 2.074.303 Impressionen
- 105 Registrierungen
- $1.423,18 Euro Ausgaben
- $Durchschnitt 13,55 CPA
Das CPA Goal Hauptmotiv der Kampagne war $14, was bedeutet, dass CPA das endgültige Durchschnittswert etwas unter dem Ziel lag. Das unter dem Ziel liegen war ein guter Erfolg, aber der nützlichere Aspekt war, was der Werbetreibende mit den Daten, die dahinter standen, tun konnte.
Die Kampagne sammelte auch FTD-Signale durch Label-Konvertierungen und übermittelte die Einzahlungswerte für tieferer QuellenanalyseschrittDamit erhielt der Werbetreibende eine zweite Informationsquelle, um zu entscheiden, welche Zonen nach der ersten CPA Goal Optimierung mehr Budget erhalten sollten.
Mit anderen Worten: Die Kampagne war nicht einfach erfolgreich. 105 Anmeldungen um $13.55 Uhr. Es wurde ein Verfahren zur Trennung zwischen drei verschiedenen Verkehrstypen entwickelt:
- Verkehr, der nicht effizient umgesetzt werden konnte;
- Verkehr, der billige Registrierungen ermöglichte, aber einen begrenzten Wert im Nachgang erbrachte;
- und ein Verkehr, der eine weitere Skalierung rechtfertigte, da die Registrierungen zu stärkeren Einlagen führten.
Diese Unterscheidung war es, die die Daten über das zwewöchige Testzeitraum hinaus nutzbar machte.



















