인도네시아에서 $14 CPA Goal 미만으로 카지노 회원가입 105건을 달성한 방법

저렴한 카지노 가입자는 보고서상으로는 훌륭해 보이지만, 해당 사용자들이 입금을 전혀 하지 않으면 의미가 없습니다. 저희가 CPA와 실제 플레이어 가치를 어떻게 균형 있게 조화시켜 인도네시아에서 $13.55 CPA 조건으로 105건의 가입을 창출하는 동시에, 실제로 확대할 가치가 있는 트래픽을 파악했는지 확인해 보세요.

등록은 플레이어가 아닙니다. 이것은 당연한 말이지만, 카지노 트래픽을 최적화할 때 가장 쉽게 잊어버리는 부분 중 하나입니다. 한 사용자는 등록을 하고 사라질 수 있습니다. 다른 한 사용자는 등록을 하고 첫 입금을 하고 계속해서 게임을 할 수 있습니다. 서면으로 보면 두 사람은 모두 하나의 전환으로 시작합니다. 하지만 광고주에게는 그 가치는 완전히 다릅니다.

이러한 현상은 카지노 캠페인에서 흔히 발생하는 문제를 야기합니다. 첫 입금(FTD)만을 목표로 최적화할 경우, 시스템이 빠르게 학습하기에 충분한 이벤트 데이터를 수집하지 못할 수 있습니다. 저렴한 회원가입만을 목표로 최적화할 경우, 퍼널 상단에서는 효율적으로 보이되 퍼널 하단으로 갈수록 가치가 거의 없는 트래픽을 확장하게 될 수 있습니다.

이번 인도네시아 캠페인에서는 다양한 채용 분야에 대해 두 가지 신호를 모두 활용했습니다. 등록 건수는 트래픽을 빠르게 최적화하는 데 CPA Goal 충분한 전환 데이터를 제공했습니다. FTD와 입금 금액은 더 가치 있는 플레이어를 유입시키고 더욱 주의를 기울여야 할 구역을 파악하는 데 도움을 주었습니다.

광고주는 2026년 3월부터 HilltopAds를 사용해 오고 있습니다. 이번 사례 연구를 위해 8월 1일부터 14일까지의 2주일 기간을 별도로 선정하여 이러한 2계층 접근법이 실제 운영에서 어떻게 작동했는지 살펴보았습니다.

Offer: 카지노
GEO: 인도네시아 (ID)
트래픽: 주류/비주류
광고 형식: Popunder 모바일
캠페인 유형: CPA 목표
기기: 모바일 / 태블릿
캠페인 기간: 8월 1일~14일
CPA Goal: 분석된 캠페인에 대한 $14
노출 수: 2,074,303
전환: 105건의 등록
평균 CPA: $13.55
지출: $1,423.18

카지노 캠페인의 최적화 문제는 약간 특이한 점이 있습니다. 가장 자주 발생하는 이벤트가 사업에 가장 중요하다고 여겨지는 이벤트가 반드시 그럴 필요는 없습니다.

등록 건수는 비교적 많습니다. 이것은 캠페인 학습에 유용합니다. 시스템이 더 많은 전환 피드백을 받게 되면, 일관되게 액션을 유발하는 트래픽 영역과 단순히 예산을 소모하는 영역을 구분하는 것이 더 쉬워집니다.

하지만 회원 가입은 카지노 퍼널의 초기 단계일 뿐입니다. 광고주는 궁극적으로 그 다음에 일어나는 일에 관심을 가집니다. 사용자가 첫 입금을 하는가? 그 입금액은 얼마나 되는가? 특정 매체가 다른 매체보다 더 가치 있는 사용자를 지속적으로 유입시키는가? 이는 규모를 확장할 대상을 결정하기 시작할 때 특히 중요해집니다.

두 개의 영역에서 등록이 거의 동일하게CPA 이루어지는 것을 상상해 보세요. 하나는 주로 매우 낮은 입금을 유도하는 반면, 다른 하나는 지속적으로 더 높은 FTD 값을 생성합니다. 이러한 두 영역을 동일하게 가치 있는 것으로 간주하는 것은 경제적 측면의 중요한 부분을 숨기게 합니다. 그렇기 때문에 더 빠른 최적화를 위해 한 이벤트만 사용하고, 실제로 트래픽이 얼마나 가치가 있는지 파악하기 위해 다른 하나를 사용하는 것이 합리적입니다.

카지노 트래픽의 경우, 등록이 더 자주 발생하기 때문에 등록을 통한 데이터 수집이 훨씬 더 강력합니다. 이를 통해 최적화 측면에서 실질적인 이점을 얻을 수 있습니다. 하지만 아직까지 등록 후의 상황을 파악하는 것이 중요합니다. 왜냐하면 그곳에서 실제 플레이어 가치가 본격적으로 나타나기 때문입니다.

RichAds 대안에 관한 저희 기사를 읽어보세요:

등록은 유용하지만, 그 내용은 전체적인 상황을 보여주는 데 한계가 있습니다. 카지노의 유입 경로에서는 사용자가 첫 인상 → 방문 → 등록 → FTD → 입금 → 반복 활동으로 이동하며, 각 단계마다 더 많은 정보가 추가됩니다. 등록은 트래픽이 유입 경로에 사용자를 유입할 수 있음을 보여주며, FTD는 해당 사용자들이 실제로 얼마나 많은 돈을 입금할 의향이 있는지를 확인합니다. 입금 금액은 그 플레이어가 실제로 얼마나 가치 있는지를 보여주는 데 도움을 줍니다.

그것이 바로 그 이유입니다 등록 CPA 단독 지표만 보면 오해를 살 수 있습니다. 퍼널 상단에서는 소스가 효율적으로 보이지만 가치 낮은 유저를 데려올 수 있기 때문입니다. 이번 캠페인의 경우, CPA Goal가 학습하기에 충분한 이벤트를 생성하므로 회원가입을 주요 최적화 신호로 사용한 반면, FTD와 예치 가치는 어떤 영역을 확정할 가치가 있는지 결정하는 더 깊은 품질 신호로 사용되었습니다.

이번 테스트에서 인도네시아는 광범위한 소스를 평가하는 데 필요한 교통량을 우리에게 제공했습니다.

DataReportal의 '디지털 2026 인도네시아' 보고서에 따르면, 2025년 말 기준 이 나라의 인터넷 사용자 수는 약 2억 3천만 명이었으며, 인터넷 보급률은 80.5%%에 달했습니다. 또한 인도네시아에는 3억 3천 1백만 개의 활성 셀룰러 모바일 연결이 있었으며, 이는 인구의 116% %에 해당합니다. 이 중 96.6% %는 광대역 연결이 가능했습니다.

모바일 연결 자체도 개선되었습니다. DataReportal에 따르면 2025년 말의 평균 모바일 다운로드 속도는 45.01Mbps이며, 이는 전년 대비 50년% 이상 증가한 수치입니다.

모바일 카지노 퍼널에서는 그러한 조건들이 중요합니다. 사용자는 불필요한 마찰 없이 광고에서 랜딩 페이지로, 회원가입을 거쳐 최종적으로 입금 프로세스로 이동해야 합니다.

보다 광범위한 온라인 도박 시장도 같은 방향으로 움직이고 있습니다. 모르도어 인텔리전스는 2025년 글로벌 온라인 도박 수익의 57.14% %가 모바일 및 태블릿에서 발생할 것으로 추정했으며, 카지노는 50.12% %의 시장 점유율을 기록한 가장 큰 게임 카테고리였습니다.

특히 HilltopAds의 경우, 인도네시아는 우리가 충분한 역량을 갖춘 지역이기도 합니다. Popunder 재고 매우 작은 표본에서 결정을 내리는 대신, 다양한 트래픽 소스를 테스트하기 위해

인도네시아는 전통적으로 당사에게 강력한 트래픽 GEO였습니다. 카지노 오퍼의 경우, 중요한 점은 충분한 소스를 테스트하는 것입니다. 왜냐하면 대개 매우 다양한 제품에 적합한 관련 존들이 존재하기 때문요. 이를 실제로 찾아내려면 충분한 볼륨이 필요합니다.

그것도 그 때문입니다 Popunder 모바일 + CPA Goal 여기서는 말이 되었습니다.

Popunder은(는) 소스 검색에 필요한 볼륨을 제공합니다. CPA 목표 캠페인이 새로운 기회를 계속 테스트하는 동안, 약세 지역을 필터링할 수 있도록 해당 트래픽 위에 전환 기반 규칙을 추가합니다.

우리는 첫날부터 완벽한 구역 하나를 찾으려던 게 아니었다. 어떤 소스가 실제로 유지할 가치가 있는지 확인할 수 있을 정도의 데이터가 필요했을 뿐이다.

시작하기 전에 HilltopAds 광고 캠페인, 광고주로 가입하셔야 합니다. 계정이 준비되면 다음과 같이 유사한 캠페인을 만들 수 있습니다.

먼저, 로 가세요 캠페인 관리 을 클릭하고 캠페인 추가기본적인 것부터 시작하세요. 캠페인 설정:

• 광고 형식 - 팝언더 모바일
• 유형 – CPA Goal
• 카테고리 – 주류 + 비주류

이것을 위해 카지노 캠페인광고주가 더 넓은 소스 풀을 테스트하고 나중에 등록 비용뿐만 아니라 퍼널 하단에서 사용자가 창출한 가치까지 비교할 수 있도록 두 트래픽 카테고리가 모두 사용되었습니다.

출시 전에 다음 사항도 설정하는 것을 권장합니다 Postback 정확하게. CPA Goal은(는) 전환 데이터를 활용해 어떤 트래픽 영역이 목표 작업을 유도하고 있는지 파악합니다.

이 설정의 경우, 등록이 주요 전환으로 사용되었습니다 시스템이 더 효율적으로 트래픽을 학습하고 최적화할 수 있는 충분한 이벤트를 제공했기 때문에

다음으로, 다음을 구성하세요 타겟팅 설정.

이번 캠페인에서 광고주는 다음 사항에 집중했습니다:

• 장치 유형 – 모바일 / 태블릿

모바일 트래픽이 최종적으로 더 나은 성과를 보였으며, 최적화 과정에서 기기, 브라우저, OS 버전별 성능이 추가로 검토되었습니다. 그런 다음 구성하세요 트래픽 필터:

• Proxy – 허용 안 함
• WebView 허용

Proxy 트래픽 비활성화되었습니다, 반면에 웹뷰 트래픽 캠페인 설정의 일부로 계속 이용 가능했습니다.

다음은 GEO 및 타겟 전환 비용. 이 사례에서 분석된 캠페인에 대해서는:

• GEO – 인도네시아 (ID)
• CPA 목표 – $14

광고주는 모든 트래픽 세그먼트에 동일한 CPA 타겟을 사용하지 않았습니다. 보다 광범위한 캠페인 설정에서 별도의 캠페인이 시작되었습니다. $7, $11, 그리고 $14의 CPA Goal제곱각 세그먼트의 예상 경제 상황에 따라 달라집니다.

따라서 모바일 연결을 사용하는 iPhone 사용자와 같은 더 비싼 트래픽은 모든 사용자 유형을 동일한 취득 비용 목표에 맞추지 않고 별도로 Android, Wi-Fi 및 기타 트래픽과 함께 평가할 수 있습니다.

우리는 모든 것을 하나의 목표 아래로 통합하는 대신 트래픽을 여러 CPA 단계로 구분했습니다. 세그먼트에 따라 7 $, $11, 그리고 $14번의 캠페인을 진행했는데, 이는 서로 다른 트래픽 그룹이 서로 다른 인수 경제성을 가지고 있기 때문입니다.

GEO와 변환 비용을 설정한 후, 다음을 구성합니다. CPA Goal 최적화 규칙. 이 캠페인에 대한 사항:

• 추가적인 최적화 시작 – 2개의 변환

이 캠페인은 등록된 전환 2건 이후 자동 최적화를 시작했습니다.

이는 모든 카지노 프로모션에 적용되는 일반적인 규칙이 아닌 캠페인별 설정이었습니다. 이 경우, 이벤트 수가 충분히 발생하여 더 CPA Goal 빠른 피드백 루프를 제공하기 위해 등록을 사용했습니다.

HilltopAds 또한 광고주가 다음 사항을 설정할 수 있습니다:

• 일일 조회수 제한;
• 월간 조회수 제한;
• 총 조회수 제한;
• 일일, 월간, 총 예산 한도.

마지막으로, 캠페인 일정 날짜와 시간을 조절할 수 있습니다.

최적화 과정에서 트래픽이 현지 시간으로 오전 2시부터 오전 6시까지 이 기간 동안 효과적인 운영이 이루어지지 않았기 때문에 지속적인 지출을 정당화할 수 없었습니다.

이는 취약한 시간대에 불필요한 트래픽을 줄이고, 더 나은 사용자 활동이 있는 기간에 더 많은 예산을 확보하는 데 도움이 되었습니다.

HilltopAds의 조언: 카지노 캠페인에서는 전체 잠재 고객을 위한 단일 범용 번호로 CPA Goal 간주하지 마십시오. 기기 유형, 연결 유형, 운영 체제 버전, 트래픽 범주, 심지어 시간대까지도 사용자의 경제성을 바꿀 수 있습니다. 데이터를 수집할 수 있는 충분한 트래픽을 확보한 후, 다른 방식으로 행동하는 세그먼트를 구분하고 최적화하세요.

FTD가 더 가치 있는 경우 왜 등록 시 최적화를 수행해야 할까요? 최적화에는 데이터가 필요하기 때문입니다. FTD는 유입 경로의 더 깊은 단계에서 발생하기 때문에 더 드물게 발생합니다. 캠페인이 트래픽 결정에 앞서 먼저 입금된 금액만 기다렸다면 피드백 루프는 훨씬 느릴 것이고, 개별 영역별 지출액은 훨씬 더 많이 필요했을 것입니다. 그들을 평가할 수 있는 충분한 정보가 있습니다.

등록은 더 밀집된 신호를 제공했습니다. 더 많은 전환 이벤트가 다시 Postback 전송되면서 CPA Goal, 평가할 때 더 많은 정보를 사용할 수 있게 되었습니다. zone 성능그렇다고 해서 등록이 궁극적인 KPI가 된 것은 아닙니다. 그것은 오로지 최적화의 자동화 부분에 가장 실용적인 이벤트가 된 것이죠.

통계에서 이벤트 수가 더 많았기 때문에 등록을 선택했습니다. 그 덕분에 시스템은 최적화할 수 있는 정보가 훨씬 더 많아졌습니다. FTD는 비즈니스 행사로 더 가치가 있지만, 그렇다고 해서 이벤트가 더 많이 열리는 것은 아닙니다. 이러한 차별화는 중요합니다. 등록은 학습 신호였고, FTD는 품질 신호였다. 두 측정치는 서로 다른 질문에 답하기 때문에 한 측정치를 두 가지 일을 모두 수행하도록 강제할 이유가 없었다.

데이팅 분야에서 전환율을 높이는 크리에이티브 제작 방법에 관한 기사를 읽어보시는 것을 권장합니다.

이것이 캠페인이 한계를 넘은 곳입니다. 기본 CPA 최적화하지만 광고주는 한 걸음 더 나아가갔습니다. 보증금 금액은 FTD 라벨에 포함되어 팀에게 선수 가치에 대한 추가 정보를 제공했습니다. 아래 캠페인 통계에서 이를 확인할 수 있습니다. 여기에서는 FTD가 보증금 금액별로 그룹화되어 있습니다.

이는 특정 영역이 주로 소액 예치금이나 높은 예치금 보유율을 가진 사용자를 유치하고 있는지 여부를 쉽게 확인할 수 있게 해 주었다.

단순히 보는 것 대신 (A 구역 → FTD) 팀은 어떤 지점이 주로 작은 입금을 유발하는지, 아니면 입금 금액이 높은 사용자를 유발하는지를 확인할 수 있었습니다.

그것은 소스를 바라보는 방식에 변화를 줍니다. 한 지역은 저렴하게 등록을 받을 수 있지만, 대부분 작은 보증금을 요구합니다. 또 다른 지역은 약간 더 비싸지만 등록 CPA 하지만 훨씬 더 많은 금액을 예치하는 사용자를 끌어오세요.

만약 당신이 첫 번째 전환만 살펴보면, 저렴한 구간이 더 강하게 나타납니다. 하지만 더 깊이 파고들면 두 번째 구간이 더 나은 선택이 될 수도 있습니다. 성장 기회.

또한 FTD를 라벨 변환으로 통과했으며, 예치금 금액을 이벤트 이름에 포함시켰습니다. 이를 통해 영역을 평가하는 또 다른 방법을 제공합니다. 최초 예치금이 발생한 것뿐만 아니라 어떤 소스가 더 높은 예치금 값을 창출하는지 확인할 수 있습니다.

예를 들어, 더 광범위한 캠페인에서 일부 지역에서는 약 1000ppm의 저수율을 기록했습니다. $5그렇기 때문에 원시 전환량만으로는 스케일링 기준이 될 수 없었습니다.

실제로는 논리가 간단했습니다. 등록 데이터를 활용해 전환율이 높은 트래픽을 찾아내고, FTD와 입금액 데이터를 활용해 어느 출처가 실제로 확장할 가치가 있는지 결정하는 것이었습니다.

이 캠페인에서 얻은 또 다른 중요한 교훈은 모든 트래픽 세그먼트를 동일한 CPA 타겟으로 강제 적용할 필요가 없다는 것입니다. 광고주는 다양한 트래픽 세그먼트가 서로 다른 인수 경제성을 가지고 있기 $때문에 7%, $11 $%, 14%의 CPA Goal 요율로 여러 캠페인 세그먼트를 사용했습니다.

예를 들어, 셀룰러 연결을 통한 최신 iPhone 등 프리미엄 모바일 기기의 가입 비용은 일부 Android 또는 Wi-Fi 트래픽보다 더 비쌀 수 있습니다. 하지만 더 높은 가입 비용이 단지 그에 따른 더 높은 다운스트림 가치를 보여주지 않는다면, 해당 시장이 더 나빠지는 것은 아닙니다.

한 가지 범용적인 CPA 타겟팅은 이러한 차이를 더 쉽게 확인할 수 있게 해줍니다. 타겟을 너무 낮게 설정하면, 가치가 있는 유저들이 자신들의 가치를 입증할 기회를 놓칠 수 있습니다. 타겟을 너무 높게 설정하면, 그 타겟에 적합하지 않은 유저들이 경제적 가치가 입증되지 않은 예산으로 광고비를 지출하게 될 수도 있습니다.

우리는 모든 것을 하나의 목표 아래로 압박하기보다는 트래픽을 여러 CPA 레벨로 구분했습니다. 세그먼트에 따라 7 $, $11, 그리고 $14번의 캠페인을 진행했습니다. 더 비싼 모바일 트래픽은 더 저렴한 Android 또는 Wi-Fi 세그먼트와는 다른 경제성을 필요로 합니다.

최근 iOS 트래픽은 광고주가 진행한 보다 광범위한 테스트에서도 눈에 띄었습니다. 로브에 따르면, iOS 18, 26, 및 27 이는 더 높은 성과를 거둔 버전들 중 하나였습니다. 이러한 정확한 CPA 레벨이나 OS 버전을 모든 광고주가 따라야 하는 것은 아닙니다. 유용한 점은 이 원칙입니다. 타겟은 구매하는 트래픽 세그먼트의 경제성과 일치해야 합니다.

데이터가 축적되면서 로브와 광고주는 실제로 효과가 있는 콘텐츠를 기반으로 트래픽을 더 구체화하기 시작했습니다. 블랙리스트 및 화이트리스트 소스 수준의 결과가 더 명확해지면서 업데이트가 이루어졌습니다. 브라우저 세그먼트는 성능을 기준으로 검토 및 조정되었으며, 더 많은 데이터가 수집됨에 따라 OS 버전도 최적화되었습니다.

팀은 또한 일일 구간별 운송을 적용했습니다. 현지 시간으로 오전 2시부터 오전 6시까지 그 창이 계속 투자를 유도하지 못했기 때문에 비활성화되었습니다. 기기 성능도 중요했습니다. 캠페인에서 모바일은 태블릿보다 더 나은 성적을 보였지만, 로브의 광고주와의 보다 광범위한 테스트에서도 모바일이 데스크톱 트래픽을 능가하는 결과를 보여주었습니다.

무엇보다도, 주류 및 비주류 트래픽이 정확히 같은 기준에 의해 평가되지 않았습니다. 이 캠페인은 저렴한 광고 구매와 선수 수준의 플레이어가 필요했는데, 두 가지 트래픽 카테고리는 이 목표에 서로 다른 방식으로 기여했습니다. CPA Goal 소스 필터링의 일부는 자동으로 처리되었지만, Rob와 광고주는 이를 직접 처리했습니다. 결국 어떤 항목이 더 많은 예산을 필요로 하는지를 결정하기 전에 더 깊은 신호들을 계속 살펴봤습니다 – 특히 FTD 비용과 예치금 가치입니다.

전략은 가능한 한 많은 소스를 먼저 테스트하는 것입니다. 자동화된 규칙을 얻을 수 있고, 푸시 없이 소스 테스트를 진행할 수 있기 때문에 CPA Goal 도움이 됩니다. CPM 너무 높습니다. 데이터가 확보되면 다음 단계는 예치 비용과 예치 가치를 고려한 최적화를 수행하는 것입니다.

당사 광고주들의 성공 사례를 살펴보는 것을 권장합니다.

가장 유용한 결과 중 하나는 주류 트래픽과 비주류 트래픽 간에 단순한 승자가 존재하지 않는다는 것이었습니다. 그들은 서로 다른 역할을 수행했습니다. 비주류 트래픽은 일반적으로 더 저렴한 등록비를 제공하는 경향이 있었다. 이는 더 광범위한 소스를 테스트하는 데 유용하게 만들었습니다. 전환 데이터 수집 저렴한 인수 비용으로 인해, 대중적인 트래픽은 더 큰 예치금을 유발하는 경향이 있었다.

등록 단계에서는 인수 비용이 덜 매력적으로 보일 수 있지만, 유입 경로의 더 깊은 단계에서 해당 사용자는 더욱 가치가 있을 수 있습니다. 등록만으로 캠페인을 CPA 평가한다면, 더 저렴한 트래픽이 당연히 더 좋게 보입니다. 입금 가치가 고려되는 단계에 이르면, 그 비교는 훨씬 더 복잡해집니다.

그렇기 때문에 이 캠페인은 ‘대중적 vs 비대중적’이라는 결정을 단순화하지는 않았습니다. 두 부분 모두 효과가 있을 수 있지만, 적합한 타겟과 적절한 메시지가 필요했습니다. 소스 선택그리고 인수 비용에 대한 다양한 기대치들.

Label Conversion 데이터는 세그먼트가 얼마나 저렴하게 등록을 유도했는지 보여주는 것뿐만 아니라 그 사용자들이 이후에 어떤 일이 일어났는지도 보여줌으로써 이러한 차이를 눈에 띄게 만들었습니다.

이 사례 연구에서 우리는 이 캠페인을 분석했습니다. 2026년 8월 1일부터 8월 14일까지그 두 주 동안 이 프로그램은 다음을 창출했습니다:

• 2,074,303회 조회
• 105건의 등록
• $1,423.18 지출
• $평균 13.55 CPA

캠페인의 주요 CPA Goal 내용은 다음과 같습니다. $14, 즉 최종 평균치가 목표치보다 약간 낮게 CPA 나왔다는 의미입니다. 목표치를 밑돌았다는 것은 훌륭한 성과였지만, 더 유용한 부분은 광고주가 그 데이터를 통해 무엇을 할 수 있었는가였습니다.

이 캠페인은 Label Conversions를 통해 FTD 신호를 수집하고 입금 금액을 전달했습니다. 보다 심층적인 소스 분석이는 초기 CPA Goal 최적화 이후 어떤 구역에 더 많은 예산을 배정해야 할지를 결정하는 광고주에게 두 번째 정보의 층을 제공했습니다.

즉, 그 캠페인은 단순히 전달된 것이 아니었다. 13시 55분에 $105건의 등록. 그것은 세 가지 서로 다른 유형의 트래픽을 분리하는 프로세스를 만들었습니다:

• 효과적으로 전환되지 못하는 트래픽;
• 저렴한 등록을 유도했지만 하단 단계의 가치를 제한하는 교통량;
• 그리고 등록이 더 강력한 예금으로 전환되면서 추가 확장이 정당화된 트래픽도 있었습니다.

그 차이가 두 주간의 테스트 기간을 넘어서 데이터가 유용해진 이유입니다.