我们如何在印度尼西亚以低于 $14 CPA Goal 的价格实现 105 次赌场注册

低成本的赌场注册在报告中看起来很棒——直到这些用户从未存款。了解我们如何平衡 CPA 和真实玩家价值，在印度尼西亚以 $13.55 CPA 的成本产生了 105 个注册量，同时识别出真正值得规模化投放的流量。

注册并不是玩家。这听起来很明显，但在优化赌场流量时，很容易忘记这一点。一位用户可以注册并消失。另一位用户可以注册、进行首次存款并继续玩游戏。从纸面上来看，这两位用户都是一个转化过程中的一部分。但对广告主来说，他们的价值截然不同。

这给赌场推广活动带来了常见的问题。如果你只针对首次存款（FTD）进行优化，你可能无法收集足够的事件供系统快速学习。如果你只针对低成本注册进行优化，你最终可能会扩大流量规模——这些流量在转化漏斗顶端看起来成本很低，但在漏斗下半部分带来的价值却微乎其微。

在这次印尼活动中，我们使用了两种信号，用于不同的目标。注册人数提供了CPA Goal足够的转化数据，可以快速优化流量。随后，FTD和存款金额帮助我们了解哪些区域吸引了更多价值更高的玩家，并值得进一步关注。

该广告主自2026年3月起开始使用HilltopAds。在本案例研究中，我们选取了8月1日至14日为期两周的时间段，观察了这种双层方法的实际运作效果。

提供： 赌场
GEO： 印度尼西亚（ID）
交通 主流/非主流
广告格式： Popunder 移动电话
广告系列类型： CPA 目标
设备： 手机 / 平板电脑
活动期间： 8月1日至14日
CPA Goal： $14 用于所分析的活动
印象深刻： 2,074,303
转换： 105 个注册
平均 CPA： $13.55
花费： $1,423.18

赌场推广活动存在一个略微不寻常的优化问题：你最常看到的活动并不一定是最重要的活动。

注册频率相对较高。这使得它在营销分析方面很有用：系统接收的转化反馈越多，就越容易区分出那些持续产生行动的流量区，以及那些仅仅消耗预算的流量区。

但注册只是赌场漏斗的早期阶段。广告主最终关心的是接下来会发生什么：用户是否进行了首次存款？存款金额是多少？某个渠道是否能持续带来比其他渠道更有价值的用户？一旦你开始决定扩大哪些渠道的规模，这一点就显得尤为重要。

想象一下，两个区域负责办理注册，办理方式大致相同CPA。如果一个区域主要生成非常小的存款，而另一个区域则持续地产生更强的 FTD 值，那么将这两个区域视为同等重要的做法会掩盖了经济学的重要部分。因此，为了更快地优化，使用一个区域，而另一区域则用于了解流量的实际价值，才有意义。

对于赌场流量而言，注册会给我们带来更强的数据流，因为这种情况发生得更频繁。这使得它成为优化的一个切实可行的方法。但我们仍然需要了解注册后的情况，因为这才是真正的玩家价值开始显现的地方。

阅读我们关于 RichAds 替代方案的文章：

注册是很有用的，但它只是部分地说明了情况。在赌场渠道中，用户会先通过点击→访问→注册→FTD→存款→重复操作来完成购买，而每个步骤都会增加更多信息。注册表明流量能够将用户引入渠道，而 FTD 则确认这些用户愿意进行存款。存款价值则有助于展示这些玩家的实际价值。

这就是为什么 注册 CPA 单独看可能会具有误导性。某个来源在漏斗顶部可能看起来很高效，但带来的却往往是低价值用户。对于本次推广活动，注册被用作主要的优化信号，因为它为CPA Goal提供了足够多的学习事件，而首次入金和入金金额则被用作更深层次的质量信号，以决定哪些区域值得扩大规模。

为了这次测试，印度尼西亚向我们提供了评估广泛信源所需的交通量。

根据 DataReportal 的《2026 年印度尼西亚数字报告》，截至 2025 年底，该国拥有约 2.3 亿互联网用户；与此同时，互联网普及率达到了 80.5%%。 印度尼西亚也拥有 3.31 亿个活跃蜂窝移动连接，相当于该国总人口的 116% %，其中 96.6% % 的连接被归类为具备宽带功能的连接。

移动连接本身也得到了改善。DataReportal报告称，2025年底的平均移动数据下载速度为45.01 Mbps，比去年同期增长了超过50% %。

对于移动端娱乐场转化漏斗而言，这些条件至关重要。用户必须能够从广告顺利跳转至落地页，完成注册，并最终进入充值流程，且不能产生不必要的阻碍。

更广泛的在线博彩市场也在朝着相同的方向发展。Mordor Intelligence估计，到2025年，移动设备和平板电脑将占全球在线博彩收入的57.14% %，而赌场是最大的游戏类别，市场份额为50.12% %。

就HilltopAds而言，印度尼西亚也是一个我们拥有充足资源的GEO地区 Popunder 库存 测试许多不同的流量来源，而不是根据极小的样本做出决策。

印尼一直是我们流量表现强劲的地理区域（GEO）。在推广赌场优惠时，关键在于测试足够多的流量来源，因为不同产品通常对应着不同的目标区域。只有拥有足够的流量规模，才能真正找到这些目标区域。

这也是为什么 Popunder 移动 + CPA Goal 在这里说得通。

Popunder 提供了源头发现所需的容量。 CPA 目标 在此流量基础上添加基于转化的规则，既能过滤表现较差的区域，又能让广告系列持续测试新的机会。

第一天，我们并不是想找到一个完美的区域。我们只是想收集足够的数据，以确定哪些数据源确实值得保留。

在您开始您的 HilltopAds上的广告活动，您需要注册成为广告主。账户开通后，请按照以下步骤创建类似的广告系列。

首先，请访问 管理活动 并点击 添加活动. 从基础开始 活动设置：

• 广告格式 - Popunder 移动电话
• 类型 – CPA Goal
• 类别 – 主流 + 非主流

关于这一点 赌场推广活动, 同时采用了这两类流量，以便广告主能够测试更广泛的流量来源，并随后不仅比较注册成本，还能比较用户在转化漏斗更深层所产生的价值。

在发布之前，我们还建议您设置 Postback 正确地。CPA Goal 依靠转化数据来了解哪些流量区域产生了目标行为。

对于此配置， 将注册作为主要转化指标 因为它提供了足够多的事件，使系统能够更高效地学习并优化流量。

接下来，配置 目标设置.

在本次营销活动中，广告主重点关注了：

• 设备类型 – 手机 / 平板电脑

移动端流量最终表现更佳，而在优化过程中，进一步审查了设备、浏览器和操作系统版本的性能表现。然后配置 流量过滤器：

• Proxy – 禁止
• 网络视图 – 允许

Proxy 交通 已被禁用，而 WebView 流量 作为活动设置的一部分，该选项仍然可用。

接下来是 地理位置和目标转化成本 对于本案例中分析的活动：

• GEO – 印度尼西亚 (ID)
• CPA 目标 – $14

该广告商并未在每个流量细分中都使用相同的 CPA 目标。在更广泛的广告系列设置中，还推出了独立的广告系列，包含 $7、$11 和 $14 CPA Goal，这取决于每个细分市场的预期经济效益。

因此，诸如使用移动网络的 iPhone 用户等更高价值的流量，可以与安卓、Wi-Fi 及其他流量分开评估，而不必将所有用户类型强行纳入相同的获客成本目标。

我们将流量分成了不同的CPA层级，而不是将所有内容都放在一个目标下。根据不同的细分市场，我们的广告系列分别设在$7、$11和$14，因为不同的流量群体具有不同的获客经济效益。

在设置了地区和转化成本后，配置 CPA Goal 优化 规则。对于此战役：

• 开始优化于 – 2次转化

在产生两次注册转化后，该广告系列启动了自动优化。

这是一个针对特定活动的设置，而不是针对每个赌场优惠的普遍规则。在这种情况下，之所以使用注册，是因为它产生了足够多的事件，从而为 CPA Goal 提供了更快的反馈循环。

HilltopAds 还允许广告主设置：

• 每日展示次数限制
• 每月展示次数限制
• 总展示次数限制；
• 每日、每月和总预算限制。

最后， 活动排期 可按天和小时进行调整。

在优化过程中，来自 当地时间凌晨 2 点至上午 6 点 已被禁用，因为此期间的效益不够高，不足以证明继续投入费用的合理性。

这有助于减少时段较弱时的不必要流量，并为用户活跃度较高的时段保留更多预算。

来自 HilltopAds 的建议： 对于赌场活动，不要将 CPA Goal 视为面向整个受众的单一通用数字。设备类型、连接类型、操作系统版本、流量类别甚至一天中的时间都可以改变用户的经济效益。从足够的流量开始以收集数据，然后分离并优化表现不同的细分市场。

为什么要在注册环节进行优化，而首充（FTD）更有价值？因为优化需要数据。首充发生在漏斗的更深层，因此发生频率较低。如果广告活动只等待首次存款才做出流量决策，反馈循环将会慢得多，并且各个版位可能需要花费多得多的资金，才能获得足够的信息来评估它们。

注册提供了更密集的信号。随着更多转化事件通过 Postback 返回，CPA Goal 在评估时有了更多可资利用的信息。 区域性能这并不意味着注册成为了最终的关键绩效指标（KPI）。它只是成为了自动化优化部分最实际的事件。

我们选择注册是因为统计数据中的事件更多。这为系统提供了更多用于优化的信息。作为业务事件，FTD更有价值，但其数量自然较少。这种区别很重要。 配准是学习信号。FTD是质量信号。 这两个指标回答了不同的问题，因此没有理由强迫一个指标去完成这两项工作。

我们建议阅读关于如何在约会交友领域制作高转化率创意素材的文章：

这就是活动超越的地方 基本 CPA 优化但广告商更进一步。存款金额被包含在首存（FTD）标签中，为团队提供了关于玩家价值的额外背景信息。您可以在下方的活动统计数据中看到这一点，其中的首存用户是按存款金额分组的。

这使得更容易看出某个区域带来的主要是小额存款还是存款金额更高的用户。

与其简单地看到（A区 → FTD）团队可以查看某个区域带来的是大多数小额存款还是存款金额更高的用户。

这改变了你对一个来源的看法。某个地区可能以较低的成本产生注册用户，但大多带来小额存款。另一个地区可能成本稍高 注册 CPA 但能带来存款金额显著更多的用户。

如果只看第一次转化，较便宜的区域似乎更强。如果更深入地观察漏斗，第二个区域可能是更好的选择。 规模化机遇.

我们还将 FTD 转换为了标签（Label Conversion），并将存款金额包含在事件名称中。这为我们提供了评估区域的另一种方法。您不仅可以看到首次存款的发生情况，还可以了解哪些来源带来了更高的存款金额。

例如，更广泛的战役组合中的一些区域产生的储量低至大约 $5这正是原始转化量不能作为唯一衡量标准的原因。

在实践中，其逻辑很简单：通过注册量来寻找能够带来转化的流量，然后利用首次入金（FTD）和存款金额来决定哪些流量来源真正值得进行规模化投放。

老虔其他一个重要教训是，不应该强制将每个流量细分市场归入同一个 CPA 目标。该广告商使用了多个广告活动细分市场，其 CPA Goal 率分别为 $7、$11 和 $14，因为不同的流量细分市场具有不同的获客经济学。

例如，蜂窝网络上的较新 iPhone 等高端移动用户细分市场的获取成本可能高于某些 Android 或 Wi-Fi 流量。但如果带来的用户也表现出更强的下游价值，更高的获客成本并不意味着该细分市场更差。

一个统一的 CPA 目标可能会使这些差异更难察觉。如果目标定得太低，你可能会在昂贵但有价值的流量有机会证明自己之前就将其削减。如果定得太高，较弱的细分市场可能会获得超出其经济效益所合理的更多预算。

我们将流量分为不同的CPA级别，而不是把所有东西都塞到一个目标下面。我们针对不同的细分市场，开展了围绕$7、$11和$14的活动。更昂贵的移动流量需要与更便宜的安卓或Wi-Fi细分市场不同的经济模型。

近期iOS流量在广告商更广泛的测试中也十分引人注目。据罗布称， iOS 18、26 和 27 属于表现较好的版本。并不是每个广告主都应该照搬这些具体的 CPA 级别或操作系统版本。有用的部分在于原则：目标应该与你所购买的流量分段的经济效益相匹配。

随着数据的积累，罗布和广告商开始根据实际有效的内容来缩小流量范围。 黑名单和白名单 随着源码级结果变得更加清晰，相关内容得到了更新。浏览器细分群体根据表现进行了审查和调整，随着更多数据的积累，操作系统版本也得到了优化。

团队还应用了分时段投放（dayparting）。来自 当地时间凌晨 2 点至上午 6 点 已被禁用，因为该窗口期不足以证明持续投放的合理性。设备表现也很重要。在广告系列组合中，移动端的表现优于平板电脑，同时罗布对该广告主进行的更广泛测试也表明，移动端流量的表现优于桌面端。

最重要的是，主流与非主流流量并未采用完全相同的标准进行评估。该活动既需要低成本获客，又需要玩家质量，而这两类流量对这些目标的贡献各不相同。CPA Goal自动处理了部分流量源筛选，而罗伯与广告商则继续关注更深层的信号——尤其是首次充值成本和充值金额——然后才决定将更多预算分配给什么。

该策略是先测试尽可能多的来源。CPA Goal有帮助，因为你可以获得自动规则，并且可以在不推送的情况下进入来源测试 CPM 太高了。一旦数据到位，下一步就是围绕存款成本和存款价值进行优化。

我们建议您研究我们广告主的成功案例：

最有用的发现之一是，主流流量和非主流流量之间并没有绝对的赢家。它们扮演着不同的角色。 非主流流量往往能带来更便宜的注册用户。 这使得它适用于测试更广泛的来源和 收集转化数据 获取成本更低。而主流流量则往往能带来更大额的存款。

获取成本在注册环节可能显得不太划算，但在漏斗更深处，这些用户可能会更有价值。如果你仅凭注册CPA来评估活动，更便宜的流量自然看起来更好。一旦存款价值进入画面，这种对比就会变得远没有那么简单。

这就是为什么该活动没有将决策简化为“主流与非主流”。两个细分市场都可以发挥作用——但它们需要正确的受众目标、正确的 源选择，以及对获客成本的不同预期。

标签转化数据不仅展示了某个细分受众生成注册的成本有多低，还展示了这些用户之后的行为，从而使这种差异变得显而易见。

针对本案研究，我们分析了以下机构的活动： 2026年8月1日至8月14日在此期间的两周内，它产生了：

• 2,074,303 次展示
• 105 个注册
• $1,423.18 支出
• $13.55 平均 CPA

所示活动的主要 CPA Goal 是 $14这意味着最终的平均CPA略低于目标。低于目标是一个稳健的结果，但更有价值的是广告商如何利用背后的数据。

该投放活动还通过标签转化收集了首次充值 (FTD) 信号，并传递了充值金额，用于 更深层的源分析这为广告商提供了第二层信息，以便在完成最初的 CPA Goal 优化后，决定哪些区域应该获得更多的预算。

换句话说，该活动不仅仅是交付了 105个注册，价格为$13.55它创造了一个用于分离三种不同类型流量的流程：

• 无法高效转化的流量
• 带来了低成本注册但下游价值有限的流量；
• 并且由于注册转化为更强劲的存款，这些流量证明了进一步扩大规模的合理性。

正是这种区别使得该数据在两周的测试窗口期之外依然有用。