我们如何在印度尼西亚以低于 $14 CPA Goal 的价格实现 105 次赌场注册

低成本的赌场注册在报告中看起来很棒——直到这些用户从未存款。了解我们如何平衡 CPA 和真实玩家价值，在印度尼西亚以 $13.55 CPA 的成本产生了 105 个注册量，同时识别出真正值得规模化投放的流量。

注册并不是玩家。这听起来很明显，但在优化赌场流量时，很容易忘记这一点。一位用户可以注册并消失。另一位用户可以注册、进行首次存款并继续玩游戏。从纸面上来看，这两位用户都是一个转化过程中的一部分。但对广告主来说，他们的价值截然不同。

这给赌场推广活动带来了常见的问题。如果你只针对首次存款（FTD）进行优化，你可能无法收集足够的事件供系统快速学习。如果你只针对低成本注册进行优化，你最终可能会扩大流量规模——这些流量在转化漏斗顶端看起来成本很低，但在漏斗下半部分带来的价值却微乎其微。

在这次印尼活动中，我们使用了两种信号，用于不同的目标。注册人数提供了CPA Goal足够的转化数据，可以快速优化流量。随后，FTD和存款金额帮助我们了解哪些区域吸引了更多价值更高的玩家，并值得进一步关注。

该广告主自2026年3月起开始使用HilltopAds。在本案例研究中，我们选取了8月1日至14日为期两周的时间段，观察了这种双层方法的实际运作效果。

提供： 赌场
GEO： 印度尼西亚（ID）
交通 主流/非主流
广告格式： Popunder 移动电话
广告系列类型： CPA 目标
设备： 手机 / 平板电脑
活动期间： 8月1日至14日
CPA Goal： $14 用于所分析的活动
印象深刻： 2,074,303
转换： 105 个注册
平均 CPA： $13.55
花费： $1,423.18

赌场推广活动存在一个略微不寻常的优化问题：你最常看到的活动并不一定是最重要的活动。

注册频率相对较高。这使得它在营销分析方面很有用：系统接收的转化反馈越多，就越容易区分出那些持续产生行动的流量区，以及那些仅仅消耗预算的流量区。

但注册只是赌场漏斗的早期阶段。广告主最终关心的是接下来会发生什么：用户是否进行了首次存款？存款金额是多少？某个渠道是否能持续带来比其他渠道更有价值的用户？一旦你开始决定扩大哪些渠道的规模，这一点就显得尤为重要。

想象一下，两个区域负责办理注册，办理方式大致相同CPA。如果一个区域主要生成非常小的存款，而另一个区域则持续地产生更强的 FTD 值，那么将这两个区域视为同等重要的做法会掩盖了经济学的重要部分。因此，为了更快地优化，使用一个区域，而另一区域则用于了解流量的实际价值，才有意义。

对于赌场流量而言，注册会给我们带来更强的数据流，因为这种情况发生得更频繁。这使得它成为优化的一个切实可行的方法。但我们仍然需要了解注册后的情况，因为这才是真正的玩家价值开始显现的地方。

阅读我们关于 RichAds 替代方案的文章：

注册是很有用的，但它只是部分地说明了情况。在赌场渠道中，用户会先通过点击→访问→注册→FTD→存款→重复操作来完成购买，而每个步骤都会增加更多信息。注册表明流量能够将用户引入渠道，而 FTD 则确认这些用户愿意进行存款。存款价值则有助于展示这些玩家的实际价值。

这就是为什么 注册 CPA 单独看可能会具有误导性。某个来源在漏斗顶部可能看起来很高效，但带来的却往往是低价值用户。对于本次推广活动，注册被用作主要的优化信号，因为它为CPA Goal提供了足够多的学习事件，而首次入金和入金金额则被用作更深层次的质量信号，以决定哪些区域值得扩大规模。

为了这次测试，印度尼西亚向我们提供了评估广泛信源所需的交通量。

根据 DataReportal 的《2026 年印度尼西亚数字报告》，截至 2025 年底，该国拥有约 2.3 亿互联网用户；与此同时，互联网普及率达到了 80.5%%。 印度尼西亚也拥有 3.31 亿个活跃蜂窝移动连接，相当于该国总人口的 116% %，其中 96.6% % 的连接被归类为具备宽带功能的连接。

移动连接本身也得到了改善。DataReportal报告称，2025年底的平均移动数据下载速度为45.01 Mbps，比去年同期增长了超过50% %。

对于移动端娱乐场转化漏斗而言，这些条件至关重要。用户必须能够从广告顺利跳转至落地页，完成注册，并最终进入充值流程，且不能产生不必要的阻碍。

更广泛的在线博彩市场也在朝着相同的方向发展。Mordor Intelligence估计，到2025年，移动设备和平板电脑将占全球在线博彩收入的57.14% %，而赌场是最大的游戏类别，市场份额为50.12% %。

就HilltopAds而言，印度尼西亚也是一个我们拥有充足资源的GEO地区 Popunder 库存 测试许多不同的流量来源，而不是根据极小的样本做出决策。

印尼一直是我们流量表现强劲的地理区域（GEO）。在推广赌场优惠时，关键在于测试足够多的流量来源，因为不同产品通常对应着不同的目标区域。只有拥有足够的流量规模，才能真正找到这些目标区域。

这也是为什么 Popunder 移动 + CPA Goal 在这里说得通。

Popunder 提供了源头发现所需的容量。 CPA 目标 在此流量基础上添加基于转化的规则，既能过滤表现较差的区域，又能让广告系列持续测试新的机会。

第一天，我们并不是想找到一个完美的区域。我们只是想收集足够的数据，以确定哪些数据源确实值得保留。

在您开始在 HilltopAds 平台上开展广告活动之前，您需要先注册成为广告主。一旦您的账户准备就绪，请按照以下步骤创建类似的广告活动。

首先，前往“管理广告系列”页面，然后点击“添加广告系列”。首先设置基本广告系列设置：

• 广告格式——Popunder移动设备
• 类型 – CPA Goal
• 类别 – 主流 + 非主流

对于此次赌场广告活动，使用了两种流量类别，以便广告主能够测试更广泛的来源，并随后不仅对比注册成本，还对比用户在整个转化流程中产生的价值。

在发布之前，我们还建议您进行Postback正确设置。 CPA Goal 它依赖于转化数据来了解哪些流量区域正在触发目标动作。

对于这种设置，注册是主要转换方式，因为它提供了足够多的事件，使系统能够更有效地学习并优化流量。

接下来，配置目标设置。

在本次营销活动中，广告主重点关注了：

• 设备类型 – 手机 / 平板电脑

最终，移动端的性能表现更好；而在优化过程中，还会进一步评估设备、浏览器和操作系统版本等性能指标。然后，配置流量筛选器：

• Proxy – 禁止
• 网络视图 – 允许

Proxy 流量被禁用，而 WebView 的流量仍可作为竞价策略的一部分使用。

接下来是 GEO 和目标转化成本。对于本案例分析的广告系列：

• GEO – 印度尼西亚 (ID)
• CPA 目标 – $14

广告主并未在每个流量细分段使用相同的 CPA 目标受众。在更广泛的推广计划中，根据每个细分段的预期经济效益，分别推出了 7$、1 $1 和 1 $4 CPA Goal秒广告。

因此，诸如使用移动网络的 iPhone 用户等更高价值的流量，可以与安卓、Wi-Fi 及其他流量分开评估，而不必将所有用户类型强行纳入相同的获客成本目标。

我们将流量分成了不同的CPA层级，而不是将所有内容都放在一个目标下。根据不同的细分市场，我们的广告系列分别设在$7、$11和$14，因为不同的流量群体具有不同的获客经济效益。

设置了 GEO 和转化成本后，请配置CPA Goal 优化规则。对于此活动：

• 开始优化于 – 2次转化

在产生两次注册转化后，该广告系列启动了自动优化。

这是一个针对特定活动的设置，而不是针对每个赌场优惠的普遍规则。在这种情况下，之所以使用注册，是因为它产生了足够多的事件，从而为 CPA Goal 提供了更快的反馈循环。

HilltopAds 还允许广告主设置：

• 每日展示次数限制
• 每月展示次数限制
• 总展示次数限制；
• 每日、每月和总预算限制。

最后，活动日程可以按天、按小时进行调整。

在优化期间，当地时间凌晨2点至6点的部分流量被禁用，因为这段时间的使用效率不足以证明持续投入的价值。

这有助于减少时段较弱时的不必要流量，并为用户活跃度较高的时段保留更多预算。

来自 HilltopAds：对于赌场营销活动，不要 CPA Goal 将其视为针对所有用户的统一数字。设备类型、连接类型、操作系统版本、流量类别，甚至一天中的时间，都可能改变用户的经济状况。首先要收集足够的数据，然后对表现不一的细分人群进行隔离和优化。

为什么要在注册环节进行优化，而首充（FTD）更有价值？因为优化需要数据。首充发生在漏斗的更深层，因此发生频率较低。如果广告活动只等待首次存款才做出流量决策，反馈循环将会慢得多，并且各个版位可能需要花费多得多的资金，才能获得足够的信息来评估它们。

注册提供了更密集的数据信号。随着更多转换事件的回报 Postback， CPA Goal 在评估区域性能时，有了更多可用的信息。但这并不意味着注册成为最终的 KPI。它只是成为了优化自动化环节中最实用的事件。

我们选择进行注册是因为统计数据中包含的赛事更多。这为系统提供了更多优化信息。FTD作为商业活动更有价值，但其举办次数自然也更少。这一区别很重要。注册是学习信号；FTD是质量信号。这两个指标各有各的优势，所以没有必要将两者强加于一侧。

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在这之后，该活动就超越了简单的 CPA 优化。但广告主又迈出了更一步。存款金额被纳入 FTD 标签中，这为团队提供了更多关于玩家价值的背景信息。您可以在下面的活动统计数据中看到这一点，其中 FTD 分别按存款金额分组。

这使得更容易看出某个区域带来的主要是小额存款还是存款金额更高的用户。

团队可以不只是看到（Zone A → FTD）的情况，还可以看到某个区域是否主要出现小额存款或拥有较高存款价值的用户。

这改变了人们看待资源的角度。某个区域可能提供廉价的注册服务，但主要会导致小额存款。另一个区域则可能提供略贵一些的注册服务， CPA 但却能吸引更多愿意存钱的用户。

如果你只关注第一个转化阶段，那么更便宜的阶段似乎更有优势。如果你深入挖掘渠道，那么第二个阶段可能是一个更好的增长机会。

我们还将 FTD 转换为了标签（Label Conversion），并将存款金额包含在事件名称中。这为我们提供了评估区域的另一种方法。您不仅可以看到首次存款的发生情况，还可以了解哪些来源带来了更高的存款金额。

例如，更广泛的竞猜模式中的一些区域产生的存款额甚至只有约 $5 美元。这就是为什么纯粹的转换量不能成为唯一衡量标准的原因。

在实践中，其逻辑很简单：通过注册量来寻找能够带来转化的流量，然后利用首次入金（FTD）和存款金额来决定哪些流量来源真正值得进行规模化投放。

老虔其他一个重要教训是，不应该强制将每个流量细分市场归入同一个 CPA 目标。该广告商使用了多个广告活动细分市场，其 CPA Goal 率分别为 $7、$11 和 $14，因为不同的流量细分市场具有不同的获客经济学。

例如，蜂窝网络上的较新 iPhone 等高端移动用户细分市场的获取成本可能高于某些 Android 或 Wi-Fi 流量。但如果带来的用户也表现出更强的下游价值，更高的获客成本并不意味着该细分市场更差。

一个统一的 CPA 目标可能会使这些差异更难察觉。如果目标定得太低，你可能会在昂贵但有价值的流量有机会证明自己之前就将其削减。如果定得太高，较弱的细分市场可能会获得超出其经济效益所合理的更多预算。

我们将流量分为不同的CPA级别，而不是把所有东西都塞到一个目标下面。我们针对不同的细分市场，开展了围绕$7、$11和$14的活动。更昂贵的移动流量需要与更便宜的安卓或Wi-Fi细分市场不同的经济模型。

在广告主更广泛的测试中，iOS 18、26 和 27 的流量表现也格外突出。据 Rob 称，iOS 18、26 和 27 是表现最好的版本之一。这些确切的性能 CPA 水平或操作系统版本并非每个广告主都应该效仿的。有用的部分在于原则：目标用户应与您所购买的流量细分市场相匹配。

随着数据的积累，Rob 和广告主开始根据实际效果来细分流量。随着源级结果变得更加清晰，黑名单和白名单的更新也随之进行。根据性能情况对浏览器细分进行了审查和调整，同时根据更多的数据积累，优化了操作系统版本。

该团队还采用了日间分时段策略。由于该时段不符合持续投放的条件，因此从当地时间凌晨2点到早上6点的流量被禁用。设备行为也起到了作用。在广告系列中，移动设备的表现优于平板电脑，而 Rob 与广告主进行的更广泛测试也显示，移动设备的表现优于桌面流量。

最重要的是，主流与非主流流量并未采用完全相同的标准进行评估。该活动既需要低成本获客，又需要玩家质量，而这两类流量对这些目标的贡献各不相同。CPA Goal自动处理了部分流量源筛选，而罗伯与广告商则继续关注更深层的信号——尤其是首次充值成本和充值金额——然后才决定将更多预算分配给什么。

策略是先测试尽可能多的来源。这有 CPA Goal 帮助，因为可以实现自动规则，而且无需CPM过高地投入，就可以进行源测试。一旦数据准备就绪，下一步就是优化存款成本和存款价值。

我们建议您研究我们广告主的成功案例：

其中一项最有用的发现是，主流流量和非主流流量之间并没有简单的赢家。它们发挥着不同的作用。非主流流量往往能提供更便宜的注册费。这使得它非常适合测试更广泛的渠道，并以更低的获取成本收集转化数据。而主流流量则往往会带来更高的注册费。

获取成本在注册环节可能显得不太划算，但在漏斗更深处，这些用户可能会更有价值。如果你仅凭注册CPA来评估活动，更便宜的流量自然看起来更好。一旦存款价值进入画面，这种对比就会变得远没有那么简单。

这就是为什么该活动没有将决定缩减为“主流与非主流”这一问题。这两个部分都可以发挥作用——但它们都需要合适的目标群体、合适的来源选择以及对收购成本的不同的预期。

标签转化数据不仅展示了某个细分受众生成注册的成本有多低，还展示了这些用户之后的行为，从而使这种差异变得显而易见。

在本案例研究中，我们分析了2026年8月1日至8月14日的活动情况。在这两个星期里，该活动产生了：

• 2,074,303 次展示
• 105 个注册
• $1,423.18 支出
• $13.55 平均 CPA

该活动的主要 CPA Goal 指标是 1$4，这意味着最终的平均 CPA 得分略低于目标。虽然低于目标并不理想，但更重要的部分在于广告主能够利用这些数据做什么。

该活动还通过标签转换收集了 FTD 信号，并传递了存款金额，以便进行更深入的源分析。这为广告主提供了第二层信息，使其能够根据初始 CPA Goal 优化后哪些区域应该获得更多预算进行决策。

换句话说，该活动并非仅仅在 $13点55分完成105次登记。它创建了一种将三种不同类型的流量区分开的流程：

• 无法高效转化的流量
• 带来了低成本注册但下游价值有限的流量；
• 并且由于注册转化为更强劲的存款，这些流量证明了进一步扩大规模的合理性。

正是这种区别使得该数据在两周的测试窗口期之外依然有用。

这里的主要结果并不是仅仅因为该 CPA 战役的完成率达到了 $13.55%，而目标是1 $4%。

关键在于如何利用数据。注册可以提供 CPA Goal 足够的信号来优化流量，而 FTD 和存款额则帮助广告主判断哪些区域实际上值得推广。此外，还根据不同的流量细分情况设定了不同的 CPA 预期，而不是将其强行绑定在单一的通用目标上。

主流和非主流流量都强调了同一点的观点：最便宜的注册用户和最有价值的玩家并不总是来自同一个地方。

对于赌场广告商而言，这为优化提供了更有用的思路：

利用频繁的事件来学习，利用更深入的事件来衡量价值，并扩大能够提供这两者内容的来源。

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