Target pengguna atau target momen? Penargetan perilaku menjanjikan presisi tetapi datang dengan batasan privasi yang semakin ketat, sementara penargetan kontekstual menukar riwayat pengguna dengan relevansi secara real-time. Pertanyaan yang lebih sulit adalah mengetahui kapan masing-masing pendekatan benar-benar berkinerja lebih baik – dan kapan menggabungkannya lebih masuk akal.
Penargetan kontekstual dan penargetan perilaku merupakan dua pendekatan umum untuk penargetan yang akurat. Penargetan kontekstual menampilkan iklan berdasarkan konten yang sedang dilihat pengguna. Penargetan perilaku menampilkan iklan berdasarkan tindakan dan profil pengguna tersebut di masa lalu.
Anda mungkin sudah menyadari bahwa penargetan berbasis perilaku memerlukan pengumpulan data dalam bentuk tertentu, seperti cookie. Seiring meningkatnya tuntutan akan privasi di wilayah Tier 1 GEO—yang termasuk di antara wilayah paling menguntungkan—para pengiklan mulai mempertimbangkan opsi mana yang sebaiknya dipilih. Ditambah lagi dengan fakta bahwa kecerdasan buatan (AI) juga semakin berkembang, sehingga periklanan kontekstual menjadi alternatif yang layak (namun bukan pengganti!).
Hari ini, kami ingin membahas kedua jenis penargetan ini dan membagikan semua yang kami ketahui mengenai periklanan kontekstual dan perilaku, baik dalam konteks iGaming, eCommerce, maupun sektor lainnya. Namun yang terpenting, kami ingin menjelaskan kelebihan dan kekurangan masing-masing, serta contoh penerapannya.
Siap menerapkan penargetan yang lebih cerdas?
Daftarkan diri Anda sebagai pengiklan di HilltopAds dan luncurkan kampanye Anda.
Apa itu Penargetan Kontekstual
Sesuai dengan namanya, penargetan kontekstual didasarkan pada konten halaman web, layar aplikasi, video, atau podcast. Berkat kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI), algoritma menganalisis kata kunci, topik, gambar, bingkai video, transkrip audio, sentimen, dan tema secara keseluruhan untuk menampilkan iklan yang sesuai.
Tidak perlu berpikir semuanya tentang pencocokan kata kunci; AI dapat memindai teks, visual, dan nada untuk mencari tahu apa yang sedang dibicarakan, dengan mengandalkan sinyal paraverbal juga. Berkat metadata, semua iklan yang ditampilkan biasanya selaras dengan apa yang sedang dilihat, dibaca, atau ditonton oleh pengguna.
Misalnya, anggaplah seorang pengguna sedang membaca panduan mendetail tentang masakan Italia. Dengan penargetan kontekstual, panduan tersebut beserta metadata-nya akan dianalisis untuk mengidentifikasi iklan mana yang paling mungkin relevan. Dengan cara ini, kita bisa mengharapkan iklan seperti minyak zaitun atau pasta muncul. Hal terbaik dari periklanan kontekstual adalah tidak diperlukan data pribadi untuk menentukan bahwa iklan makanan merupakan kecocokan yang jelas.
Penargetan kontekstual mematuhi privasi, tetapi bisa sedikit terlalu umum. Kita akan membahas kelebihan dan kekurangannya nanti, namun untuk saat ini perlu diingat: Ini adalah cara yang baik untuk beriklan di wilayah yang terdampak oleh GDPR dan undang-undang perlindungan data lainnya.
Baca artikel tentang bagaimana pengiklan kami berhasil meluncurkan kampanye kencan AI:
Apa itu Penargetan Perilaku
Alih-alih berfokus pada halaman, penargetan perilaku lebih berorientasi pada pengguna. Pertama, profil pengguna dibuat berdasarkan tindakan sebelumnya, termasuk situs yang dikunjungi, pencarian daring, klik, waktu yang dihabiskan, pembelian, data CRM, sinyal pihak pertama, dan bahkan aktivitas luring. Profil semacam ini jumlahnya banyak, dan sistem menggabungkan profil-profil yang serupa ke dalam satu kelompok yang nantinya dapat dilelang oleh pengiklan.
Agar penargetan perilaku dapat berfungsi dengan baik, metode ini memerlukan data pribadi, tetapi juga dapat menyediakan iklan yang sangat disesuaikan. Metode ini tak tertandingi dalam hal presisi, namun penargetan perilaku tidak selalu dapat diterapkan.
Seorang pembeli menelusuri beberapa pasang headphone nirkabel di situs elektronik tetapi pergi tanpa membeli. Penargetan perilaku kemudian menampilkan model persis (atau yang serupa) di situs berita, umpan media sosial, atau penerbit lain yang dikunjungi pengguna.
Penargetan berbasis perilaku dulunya mengandalkan cookie pihak ketiga dan ID perangkat. Namun, metode-metode ini kini sudah usang akibat peraturan yang semakin ketat, sehingga kini fokus lebih diarahkan pada data pihak pertama, ID yang telah mendapat persetujuan, clean rooms, kohort, dan metode lainnya. Meskipun demikian, inti dari metode penargetan ini tetap bergantung pada data pribadi – tidak ada jalan pintas di sini.
Targeting Kontekstual vs Perilaku: Perbedaan, Contoh, dan Performa
Targeting kontekstual dan perilaku mengejar tujuan yang sama, tetapi metode pencapaiannya berbeda. Perbedaan intinya sederhana:
- Fitur Kontekstual memperhatikan apa yang sedang dibaca atau ditonton oleh pengguna.
- Pendekatan perilaku mengamati apa yang telah dilakukan pengguna sebelumnya.
| Aspek | Penargetan Kontekstual | Penargetan Berbasis Perilaku |
| Sumber data | Konten halaman/aplikasi, kata kunci, gambar, nada | Riwayat pengguna, klik, pembelian, CRM |
| Dampak privasi | Minimal / tidak ada | Lebih tinggi (membutuhkan persetujuan & pelacakan) |
| Ketergantungan kuki | Tidak ada | Tinggi (atau alternatif pihak pertama) |
| Tingkat personalisasi | Relevansi berbasis konten (sedang) | Berbasis pengguna, seringkali sangat spesifik (tinggi) |
| Retargeting dimungkinkan | Tidak juga | Ya. |
| Kontrol keselamatan merek | Kuat (iklan tetap berada dalam konteks yang dipilih) | Lebih lemah (iklan mengikuti pengguna ke mana pun) |
| Kecepatan pengaturan | Cepat | Diperlukan pengumpulan data dan segmentasi |
| Tahap funnel terbaik | Kesadaran & pertimbangan | Pertimbangan & konversi |
Daftar dengan jaringan iklan terbaik untuk pengiklan HilltopAds
- 273B+ Kesan di Seluruh Dunia
- Manajer Penuh dukungan
- Lalu lintas dari 250+ negara
- Premium Sumber lalu lintas saja
- Setoran minimum $100
Membingungkan? Jangan khawatir, berikut ini dua contoh bagaimana penargetan kontekstual dan perilaku diterapkan dalam praktiknya.
Skenario e-commerce
Misalkan sebuah toko online yang menjual pakaian ingin mempromosikan gaun musim panas.
Dalam periklanan kontekstual, iklan pakaian musim panas cenderung muncul di blog gaya hidup yang membahas busana musim panas, panduan menyiapkan barang bawaan untuk perjalanan, atau katalog busana. Yang terpenting, situs web dan iklan tersebut akan memiliki tema yang sama, dan begitu pengguna meninggalkan situs, mereka tidak akan menjadi sasaran iklan ulang.
Dalam periklanan berbasis perilaku, iklan mungkin tidak langsung muncul saat pengguna sedang menjelajahi gaun. Iklan memang bisa muncul saat itu juga, tetapi juga bisa muncul sedikit lebih lambat, misalnya saat pengguna mengalihkan perhatiannya untuk membaca berita atau mengecek skor olahraga. Namun, iklan semacam itu akan sangat disesuaikan dengan preferensi pengguna. Dengan kata lain, hal ini memperluas opsi penargetan tanpa risiko ketidaksesuaian.
Secara umum, iklan kontekstual menangkap niat pengguna pada saat itu juga, sedangkan iklan berbasis perilaku kembali menjangkau pembeli yang sudah dikenal di seluruh web.
Skenario iGaming
Mari kita ambil contoh lain, misalnya operator taruhan olahraga yang mempromosikan odds langsung.
Iklan kontekstual akan berfungsi seperti ekosistem tertutup: Jika seorang pengguna melihat konten seperti artikel olahraga, ulasan pertandingan, atau podcast tentang pertandingan yang akan datang, iklan iGaming juga akan ditampilkan di sana. Iklan-iklan ini tidak akan muncul di luar situs web iGaming.
Di sisi lain, periklanan berbasis perilaku menawarkan cara yang relatif aman untuk mengiklankan produk iGaming di platform atau situs web yang tidak terkait. Tentu saja, pengguna harus terlebih dahulu menunjukkan minatnya dengan mengunjungi situs taruhan, mendaftar akun, atau memasang taruhan. Namun, begitu hal itu dilakukan, penargetan berbasis perilaku akan menunjukkan keampuhannya.
Penargetan perilaku sangat baik untuk menjangkau pemain dengan niat tinggi guna penargetan ulang dan penawaran loyalitas.
Mari kita rangkum. Penargetan kontekstual menampilkan iklan yang relevan melalui pemindaian lingkungan. Penargetan perilaku mencapai tujuan yang sama dengan memanfaatkan riwayat penggunaan pengguna secara individual. Kedua pendekatan penargetan ini tidak saling bertentangan, sebagaimana akan kita tunjukkan dengan membandingkan kelebihan dan kekurangannya.
Oh, dan satu hal lagi: Secara historis, penargetan kontekstual dianggap kurang efektif. Namun, berkat kemajuan teknologi, iklan kontekstual kini dapat bekerja sama efektifnya—bahkan lebih baik dalam beberapa situasi—sambil tetap sepenuhnya mematuhi ketentuan privasi.
Baca artikel kami tentang cara meluncurkan penawaran CIPIAI menggunakan HilltopAds:
Cara Menjalankan Penawaran CPI VPN pada Lalu Lintas HilltopAds dengan CIPIAI: Panduan Langkah demi Langkah
Kelebihan dan Kekurangan dari Sudut Pandang Pengiklan
Untuk memudahkan pemahaman, kami ingin menyoroti kelebihan dan kelemahan utama dari masing-masing jenis penargetan.
Penargetan kontekstual
Sistem ini relatif mudah dipasang, bebas cookie, dan cukup responsif. Begitu pengguna menyampaikan permintaannya, misalnya melalui bilah pencarian, iklan kontekstual akan mulai ditampilkan. Secara teknis, iklan kontekstual bergantung pada kata kunci yang sudah ada dan permintaan yang telah terbentuk.
Kelebihan
- Tidak ada cookie pihak ketiga dan, sebagai akibatnya, kepatuhan yang ketat terhadap privasi
- Data yang terhapus atau hilang berkurang berkat iklan tanpa cookie
- Sangat relevan dengan apa yang sedang dilihat pengguna saat ini
- Keamanan merek yang lebih baik berkat tidak lagi mengejar pengguna setelah tab ditutup
- Dapat digunakan di berbagai peramban, sehingga menawarkan jangkauan yang lebih luas
Kekurangan
- Cukup memadai, namun personalisasi yang ditawarkan masih relatif kurang optimal karena penargetan yang bersifat umum
- Tidak ada cara untuk menargetkan kembali pengguna, yang juga dapat meningkatkan biaya
- Hasil dan kinerja sangat bergantung pada inventaris konten yang disediakan
Penargetan perilaku
Hal ini juga dikenal sebagai periklanan programatik, di mana permintaan dapat dibentuk secara proaktif. Misalnya, jika pengguna menyukai olahraga, pengiklan dapat menonjolkan perlengkapan hiking untuk mengubah minat umum menjadi sesuatu yang lebih spesifik. Perlu juga dicatat bahwa jika pengguna memang mengalihkan perhatiannya ke hiking, proses penargetan secara bertahap akan kembali ke periklanan kontekstual (mereka menjelajahi situs web hiking sementara iklan sepatu, ransel, dan kotak P3K muncul).
Kelebihan
- Pengalaman yang disesuaikan, dipersonalisasi, and akurat berkat kuki dan pemahaman yang tepat tentang apa yang diinginkan oleh setiap pengguna
- Salah satu (jika bukan) cara terbaik untuk melakukan *retargeting*
- Fleksibilitas pendekatan: Anda dapat membentuk permintaan atau menutup kesepakatan
- Hemat biaya, karena Anda dapat melakukan penargetan ulang sekaligus mempertahankan pengguna yang sudah aktif berinteraksi
Kekurangan
- Cookie dapat dibatasi, terutama pada GEO Tier-1, di mana kekhawatiran tentang privasi berada di titik tertinggi sepanjang masa
- Bisa memakan waktu lama untuk mengaturnya dengan benar
- Ketika terjadi kesalahan penargetan, iklan bisa mulai terasa mengganggu atau menimbulkan kejenuhan terhadap iklan
- Rentan tanpa langkah tambahan karena cookie dapat dengan mudah dihapus
Daftar dengan HilltopAds dan dapatkan:
- Opsi penargetan lanjutan
- Sumber lalu lintas langsung
- Platform layanan mandiri
- Layanan yang dikelola sepenuhnya
- Pelacakan Postback
Kapan Memilih Penargetan Kontekstual vs Perilaku
Gagasan utama yang ingin kami sampaikan di sini adalah bahwa penargetan kontekstual dan perilaku tidak harus saling menolak. Namun, ada beberapa kasus penggunaan di mana satu pendekatan memang lebih baik daripada yang lain.
Penargetan kontekstual paling cocok untuk situasi di mana peraturan privasi melarang penggunaan cookie. Namun, ada pertimbangan lain yang lebih mendalam, seperti keamanan merek atau kesesuaian. Dalam periklanan kontekstual, Anda memastikan bahwa iklan-iklan tersebut terkait dengan situs web tertentu dan tidak membuntuti pengguna. Pendekatan ini sangat cocok untuk meningkatkan kesadaran merek atau ketika Anda tidak ingin bergantung pada pengaturan data yang rumit.
Penargetan perilaku cenderung lebih unggul ketika kuki (atau metode alternatif untuk mengumpulkan data pihak pertama) tersedia, karena Anda dapat menciptakan permintaan dari awal atau menargetkan ulang pengguna yang meninggalkan situs web tertentu tanpa melakukan konversi tetapi menunjukkan tanda-tanda niat yang jelas. Berkat CRM (Manajemen Hubungan Pelanggan), peristiwa situs, riwayat pembelian, dan data pihak pertama lainnya, Anda dapat membuat segmen pengguna yang sangat spesifik dan menargetkannya sesuai dengan itu.
Penargetan kontekstual paling cocok untuk lapisan atas corong konversi, namun ada beberapa pengecualian, seperti contoh pendakian gunung di atas. Penargetan perilaku lebih cocok untuk lapisan bawah, tetapi juga bisa diterapkan di lapisan paling atas. Dengan HilltopAds, Anda dapat menggunakan kedua pendekatan tersebut, dan jika Anda tidak yakin bagaimana caranya – daftarlah hari ini dan konsultasikan dengan AM (Manajer Akun) yang ditugaskan kepada Anda di platform kami.