点击量和页面浏览量只能说明一部分情况。如果你想了解用户为什么会转化——或者为什么不会转化——事件跟踪能为你提供标准分析工具常常会忽略的见解。
每一次用户访问网页都是一个复杂的过程，涉及多个简单的操作。这些操作包括以下事件组：
- 身份验证（注册、登出）
- 互动（点击、滚动深度）
- 转换 (表单提交、下载)
- 技术性能（页面加载时间、布局偏移）
你可能见过这些类别有不同的标签，这并不太重要。我们在这里试图传达的是，每个用户都会留下数字足迹，这可以产生比简单的页面浏览量分析更丰富的数据。
只要采用正确的方法——即通过恰当的事件追踪——您就能挖掘此类数据并加以有效利用。精准定向和再营销是一个显而易见的例子，但实际应用场景远不止于此。如果您希望将模糊的流量数据转化为关于流量质量和转化漏斗健康状况的清晰信号，那么这篇文章正是为您而写。
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什么是事件跟踪
事件跟踪是指在特定上下文中捕获特定用户操作作为带时间戳的记录的过程。通俗地说，这就像当侦探寻找线索一样：并非所有信息都有同等价值，但有了正确的数据，你就可以揭示一个完整的案件，从而能够做出可靠的决策并用于未来的规划。
每个事件都会记录操作的性质、时间戳以及其他详细信息：流量来源、设备或引荐来源。这可以与页面浏览量相提并论，但事件追踪的分析更深入、更具洞察力。
页面浏览量仅表明有人加载了某个URL，这有时会导致结论不准确。例如，一个误点链接的用户和一个观看了视频10分钟的用户会被视为同一类。但即使他们都立即离开了页面，对前者进行再营销并不值得，而对后者进行再营销则可能带来实际转化。
页面浏览量容易使数据膨胀，而事件跟踪则可以利用流量并精准定位有价值的内容。此外，它还有助于发现那些看似是“弹窗用户”，但实际上曾在你的网站上花费时间与内容互动过的潜在客户。
| 标准 | 页面浏览量 | 事件跟踪 |
| 跟踪对象 | 页面加载或屏幕查看 | 较小的用户操作，例如下载 |
| 目的 | 测量交通量 | 了解行为模式和参与度 |
| 深刻的见解 | 显示用户访问时间和访问人数 | 指示用户在访问期间所做的操作 |
| 营销价值 | 可用于交通分析 | 有用 广告活动优化 和转化分析 |
| 在转化漏斗中的实用性 | 漏斗可视化程度非常有限 | 跟踪的每一个阶段 营销漏斗 |
| 优化潜力 | 可以识别交通流量高的区域，仅此而已 | 很大，因为您可以计算定期存款、豪客以及高度参与的用户 |
| 实例 | 主页，产品页面浏览量 | 结账、购买、注册 |
另请阅读我们关于如何使用 200% 自动优化功能的文章：
有许多事件需要跟踪，因此我们将专门设立一个区域来展示一些最受欢迎的事件。
互动事件
每当用户在您的网页或应用中点击某些内容时，他们就会创建一个互动事件。以下是一些最常见且在跟踪中非常有用的互动事件。
点击。这不仅限于转化；您可以通过追踪点击来生成热力图。按钮、链接、图片、视频以及所有能想到的交互元素都属于这一类。
滚动深度。即使是单次页面浏览，其行为也各不相同：可能是匆匆一瞥，快速滚动到最底部，中途未完成的滚动，或是从容不迫地浏览至页面末尾。
视频互动。这一类别尤为突出，因为每段视频本身就能提供海量数据，包括播放次数、暂停次数、观看时长、完整观看次数等。
其他事件。表单提交、下载和搜索查询等都属于这一类。
互动活动
这些事件与“交互”事件相似，但更加注重指标。
页面停留时间。单次页面访问不仅在滚动深度上可能存在差异，在停留时间上也可能有所不同。这两类事件结合起来，可以全面反映页面上的活动情况。
会话重复。有些购买行为需要一段时间才能见效。如果用户不断回访，说明他们对此感兴趣，因此是再营销的绝佳目标。
社交媒体分享。虽然相当基础且直观，但仍是极具价值的追踪事件：每条分享都昭示着明确的意图。
评论。发表评论需要花费时间和精力，即一种投入；如果有评论，此人很可能成为您的下一个客户。
邮件打开率。这是衡量电子报效率的绝佳方式：主题、标题及其他统计数据都能帮助您调整角度和策略。
技术活动
如果您曾经使用过 PageSpeed Insights，那么您已经了解其中一些事件。其中大多数有些负面，也就是说，当这些事件发生时，您需要修复它们（但并非所有事件都需要修复）。
页面加载时间。如果超过3秒（尤其是在移动端），您需要优化页面，以最大限度地降低跳出率的风险。
JavaScript错误。没有JavaScript元素就意味着没有用户互动、错误提示和空白区域。无论原因如何，没有人希望出现这种情况。
网络活动。这主要涉及全球范围内的请求与响应，以确保您的网站正常运行。
电子商务和转化事件
这是一系列特别活动，主要聚焦于电子商务领域。不过，其中也包含其他与转化率相关的活动。
购买情况。详细记录购买了多少件商品以及具体是哪些商品。
加入购物车。这虽不完全算作转化，但能很好地反映用户将哪些商品加入了购物车。即使用户最终不会购买加入购物车的商品，他们加入这些商品也必定有其原因。 您手头的广告创意可能非常出色，但也可能存在广告与实际产品之间的不匹配。
产品浏览量。这一指标与前文提到的页面浏览量较为接近。不过，我们仍需提及这一点，以强调事件跟踪同样能实现这一功能，且效果更佳。
结账放弃率。若想找出转化漏斗中的阻碍因素，从而最大化每位点击用户的价值，这一指标至关重要。
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- 高级目标定位
- Postback 跟踪
- 直接流量来源
- 自助服务平台
- 全托管服务
还有更多事件可供追踪，但鉴于事件众多，最好还是优先处理。以下是广告主最常追踪的一些事件：
- 产品视图
- 添加到购物车
- 表单提交
- 视频播放或完成
- 注册/报名
- 结账开始
- 购买
这些事件都可以作为微观转化和宏观转化，为您提供客户旅程的全貌。
迈克
HilltopAds 销售广告经理
最有用的微转化取决于您的具体目标以及您需要衡量的指标。专注于那些能够提供评估营销活动和做出优化决策所需信息的事件。
为何事件追踪对营销活动优化至关重要
与CPC（每次点击成本）、页面浏览量甚至点击率（CTR）相比，事件跟踪能够提供更多信息，但最重要的是，这些信息既可靠又具有可操作性。请记住上文提到的那个例子：跳出用户仍被计为一次页面访问。
CTR 和 CPC 虽然在数据上看起来不错，但往往掩盖了流量质量低下的问题。用户点击、进入页面后便离开，并未产生互动。事件追踪凭借其固有的优势，填补了这一空白：
改进的归因
这一切都归功于通过 UTM 参数或服务器端数据追溯到的特定广告或网络事件。
高意向信号优化
严格来说，这不是事件跟踪的属性，但它能让你通过出价和创意来专注于那些往往会带来购买和转化的指标。
识别漏斗中的薄弱环节
追踪事件不仅是为了充分利用那些能立即带来转化的机会，还能凸显绩效差距，并帮助您弥补这些差距。试想一下：在您的着陆页上观看完视频后离开的用户，与页面刚打开就离开的用户是不同的。
减少浪费开支
得益于事件跟踪，您可以关闭那些往往会耗费您的预算却无法带来转化的来源。
取一个典型的漏斗：点击 → 产品浏览 → 加入购物车 → 结算 → 购买。
如果您观察到浏览量很大但添加到购物车的数量很少，那么很可能是您的受众或着陆页与提供的产品不匹配。如果结账次数创历史新高但没有完成，问题可能在于付款流程缓慢、意外费用或缺乏信任。
此外，借助事件跟踪功能，您可以识别哪些流量来源带来的点击量更多。
阅读我们关于 Onclicka 广告网络最佳替代品的最新文章：
如何利用事件数据分析和优化广告系列
事件跟踪中最重要的是分析事件序列。如果仅关注孤立的指标，可能会误导你，甚至导致你的营销活动优化适得其反。应根据用户在整个路径中的进展情况来比较不同来源：
- 产品浏览量很高，但加入购物车的次数很少。这通常是需要审核流量质量、广告创意相关性、着陆页加载速度以及信息匹配度的典型情况。
- 用户开始结账但中途放弃。请检查表单操作的障碍、支付选项或移动端体验。
- 在相同的CPC指标下，来源A带来的完整购买量多于来源B。这是一个相当简单的发现，因此需要将资金重新分配给来源A。不过，请注意，这一发现是得益于事件追踪才得出的。
分析完整旅程，因为早期参与但没有进展表明不匹配，而稳步推进则表明流量强劲。利用这一点来调整出价、优化定位、重写创意或修复网站问题。最终可提高广告支出回报率并更有效地分配预算。
迈克
HilltopAds 销售广告经理
在设置事件跟踪时，请仅发送那些能决定营销活动是否成功或盈利的事件。在 CPA 营销活动中，请确保这些事件以正确的值传递。此外，最好将跟踪范围限制在两到三个关键事件上，而不是试图衡量所有内容。
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使用事件跟踪的常见错误
事件跟踪是用户行为分析、广告活动优化以及保持转化漏斗最新的强大方法。然而，说到底，它只是一种工具，可能被错误地或低效地使用。
| 错误 | 影响 | 如何修复 |
| 为错误事件进行优化 | 活动吸引了不太可能转化的用户 | 选择具有足够数据量的最深刻有意义的事件 |
| 过早做决定 | 预算是根据不可靠的数据转移的 | 等到累积了足够多的事件数据 |
| 孤立地评估事件 | 漏斗瓶颈仍然未被发现 | 分析完整的用户旅程，而不是单独的事件 |
| 优先考虑活动数量而非质量 | 高参与度不等于切实的效果 | 使用与转化或收入相关联的事件来衡量广告系列 |
| 跟踪每一次可能的互动 | 报告变得嘈杂且更难解读 | 仅追踪支持原始目标的所有事件 |
迈克
HilltopAds 销售广告经理
在 CPA 营销活动中，追踪问题通常源于 postback 配置错误。一个常见的错误是，针对本应为零值的事件发送了支付金额。另一个错误是未能传递一个用于标记不同事件类型的附加宏，导致所有事件被合并记录，而非分别记录。
总而言之，无论您是否与广告网络合作，在选择事件跟踪时，都应遵循以下几点关键要点：
只追踪重要事件
每个多余的都会增加复杂性而没有价值。您将面临大量梳理有意义数据的工作；没必要让事情变得更难。坚持那些能推动用户实现收入的操作。
在行动前分析足够的信息
抛硬币时，绝大多数情况下，结果要么是正面，要么是反面。但如果你只抛一次硬币，这并不意味着你100%次都会得到正面或反面。 你需要重复进行多次实验才能获得统计学上的显著性。请务必记住，样本量过小可能会产生误导，因此实验时间应足够长。如果你不确定“足够长”具体指多长时间，可以使用在线统计显著性计算器。
定期检查事件准确性
使用测试工具并每月验证端到端流程，以避免因归因功能不正常而导致的一个变量远大于另一个变量的情况。
比较转化质量的广告系列
点击率较低但转化购买量更高的来源，通常会优于那些存在“虚荣点击”的来源。即便你正在运行的是潜在客户开发活动，其后也总会有旨在转化的活动。请记住，流量已经不再是主导因素。
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结论
事件跟踪绝非万能——绝非如此。但，打个比方，它可以是你的加特林机枪。你可以用它来“扫射”，也可以专注于最重要的目标。
只有当事件跟踪能促成实际决策时，它才能发挥价值。将事件与实际业务成果（如销售额、合格潜在客户和收入）挂钩；别忘了定期进行回顾。
漏斗总会演变，上个月奏效的方法可能现在就行不通了。在测试时，请确保您有足够的数据来得出结论。扩大成功项，修复漏洞，砍掉失败项，但这只能在您的数据扎实之后进行。否则，那将是浪费时间。
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