एक अभियान तब तक बिल्कुल स्वस्थ लग सकता है जब तक आप यह नहीं देखते कि वास्तव में एक ग्राहक को प्राप्त करने में कितनी लागत आती है। सबसे कठिन हिस्सा अक्सर खराब प्रदर्शन को ठीक करना नहीं होता है, बल्कि यह जानना होता है कि स्थिति को और बदतर बनाए बिना पहले किसे अनुकूलित (ऑप्टिमाइज़) किया जाए।
जब कोई विज्ञापन अभियान वांछित परिणाम नहीं देता, तो इसके कारण हमेशा स्पष्ट नहीं होते। इम्प्रेशन आ रहे हो सकते हैं, और CTR सम्मानजनक हो सकता है, फिर भी CPA बढ़ता ही जा सकता है, और ROAS कमजोर दिख सकता है, क्योंकि लीड्स कभी भुगतान करने वाले ग्राहकों में नहीं बदलते। मेट्रिक्स और सेटिंग्स की प्रचुरता के कारण पहले किस पर ध्यान देना चाहिए, यह तय करना मुश्किल होता जा रहा है।
संभावित परिणामों में सुधार करने के लिए विज्ञापनदाता क्रिएटिव्स को रिफ्रेश करना, लक्षित दर्शकों को सीमित करना, बोली बढ़ाना, खर्च कम करना या लैंडिंग पेज को फिर से लिखना जैसे बदलाव करते हैं। हालांकि, अव्यवस्थित संशोधनों या एक साथ कई चर बदलने के कारण समस्या के मूल कारण की पहचान करना और भी कठिन हो जाता है।
विज्ञापन अभियान के प्रदर्शन को अनुकूलित करने का एक बेहतर तरीका है अभियान डेटा के आधार पर पहले कमजोर चरण (डिलीवरी, क्लिक, रूपांतरण, या व्यावसायिक परिणाम) का निदान करना। एक बार जब बाधा की पहचान हो जाती है, तो उससे जुड़ा तत्व बदलना ही समझदारी है। यह लेख आपको यह निर्धारित करने में मदद करेगा कि आपकी विशिष्ट स्थिति में क्या अनुकूलन की आवश्यकता है, किन मेट्रिक्स को देखना चाहिए, और यदि आपके किए गए बदलाव परिणाम नहीं देते हैं तो क्या करना चाहिए।
अभियान डेटा को बेहतर परिणामों में बदलने के लिए तैयार हैं?
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ऐड कैंपेन ऑप्टिमाइजेशन का क्या मतलब है
विज्ञापन अभियान अनुकूलन अभियान डेटा का विश्लेषण करने और परिभाषित व्यावसायिक लक्ष्य के खिलाफ प्रदर्शन में सुधार के लिए लक्षित परिवर्तन करने की प्रक्रिया है। अभियान के आधार पर, वह लक्ष्य कम CPA, मजबूत ROAS, अधिक योग्य लीड्स, अधिक खरीदारी, या अधिक लाभदायक मात्रा हो सकता है।
ऑप्टिमाइजेशन का मतलब लगातार सेटिंग्स बदलना नहीं है। एक साथ दस बदलाव करने से निदान करना कठिन हो सकता है क्योंकि अब आपको यह नहीं पता होता कि किस चर (वैरिएबल) ने परिणाम को प्रभावित किया। इसके बजाय, ऑप्टिमाइजेशन का उद्देश्य यह पहचानना है कि अभियान (कैंपेन) अपनी दक्षता कहाँ खो रहा है, ताकि आप उन तत्वों के साथ काम कर सकें जो प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं।
सटीक उपकरण विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर करते हैं। HilltopAds में, विज्ञापनदाता प्रदर्शन को ट्रैक कर सकते हैं, कमजोर ट्रैफ़िक खंडों की पहचान कर सकते हैं, और प्लेटफ़ॉर्म से सीधे कुछ अनुकूलन कार्य स्वचालित कर सकते हैं:
| अनुकूलन कार्य | 1टीपी11टी उपकरण | यह कैसे मदद करता है |
| खराब प्रदर्शन करने वाले ट्रैफ़िक को स्वचालित रूप से काटें | ऑटो अनुकूलन | पूर्व निर्धारित नियमों के खिलाफ विज्ञापन ज़ोन के प्रदर्शन की जाँच करता है और निर्दिष्ट शर्तें पूरी होने पर ज़ोन को स्वचालित रूप से ब्लॉक कर देता है। |
| लाभकारी और कमज़ोर स्रोतों को अलग करें | व्हाइटलिस्ट और 1टीपी15टी | यह आपको व्हाइटलिस्ट के साथ केवल चयनित लाभदायक क्षेत्रों में विज्ञापन चलाने या BlackList के साथ कम प्रदर्शन करने वाले क्षेत्रों को बाहर करने की अनुमति देता है। |
| रूपांतरण लागत की ओर अनुकूलित करें | CPA लक्ष्य | यह स्वचालित रूप से ट्रैफ़िक ज़ोन को आपके रूपांतरण लागत नियमों के अनुसार जांचता है और निर्दिष्ट मानदंडों को पूरा न करने वाले ज़ोन को अक्षम कर देता है। Popunder अभियानों के लिए उपलब्ध है। |
अनुकूलन शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास काम करने के लिए पर्याप्त डेटा है। HilltopAds में, S2S Postback रूपांतरणों और सूक्ष्म-रूपांतरणों को ट्रैक करता है और उन्हें आपके द्वारा खरीदे गए ट्रैफ़िक से जोड़ता है। फिर विस्तृत आँकड़े आपको GEOs, डिवाइस, ट्रैफ़िक चैनलों, विज्ञापन क्षेत्रों, OS और अन्य पैरामीटरों में प्रदर्शन का विश्लेषण करने में मदद करते हैं। बड़े पैमाने पर अभियान प्रबंधित करने वाले विज्ञापनदाताओं के लिए, HilltopAds API का उपयोग आँकड़े प्राप्त करने और समर्थित अभियान प्रबंधन संचालन को स्वचालित करने के लिए भी किया जा सकता है।
अपने बजट को बर्बाद किए बिना नए जीईओ (GEOs) का परीक्षण कैसे करें, इस पर हमारा लेख पढ़ें:
optimization की आवश्यकता वाली चीज़ों की पहचान कैसे करें
मेट्रिक्स विज्ञापनदाताओं को यह देखने में मदद करते हैं कि इस या उस अभियान के किस हिस्से को अनुकूलित करने की आवश्यकता है। विशेष रूप से:
- इंप्रेशन डिलीवरी दिखाते हैं;
- सीटीआर यह बताता है कि विज्ञापन का ध्यान आकर्षित होता है या नहीं;
- CPC ट्रैफ़िक लागत दिखाता है;
- रूपांतरण दर (कवर्शन रेट) क्लिक के बाद के चरण को कवर करती है;
- 1टीपी50टी, राजस्व, ROAS, लीड-से-सेल दर, या कोई अन्य व्यावसायिक KPI आपको यह बताता है कि वे रूपांतरण आर्थिक रूप से उपयोगी हैं या नहीं।
हालाँकि, इनमें से कोई भी मेट्रिक अकेले पर्याप्त नहीं है। उदाहरण के लिए, CTR में गिरावट कमजोर क्रिएटिव का संकेत हो सकती है, हालांकि यह दर्शक विस्तार के बाद भी हो सकती है। CPC का कम होना सकारात्मक संकेत जैसा दिख सकता है, लेकिन ऐसे सस्ते क्लिक जो मुश्किल से ही कन्वर्ट होते हैं, बिलकुल भी अच्छे नहीं हैं। उच्च कन्वर्ज़न दर का कोई मतलब नहीं रह जाता यदि CPA अस्वीकार्य हो।
जब CPC बढ़ता है जबकि रूपांतरण दर स्थिर रहती है, तो क्लिक से पहले की अर्थव्यवस्थाओं की जांच करें, जिसमें बोली, प्रतिस्पर्धा, लक्षित करना, प्लेसमेंट या ट्रैफ़िक स्रोत शामिल हैं। स्थिर CPC लेकिन कम रूपांतरण दर की स्थिति में, क्लिक के बाद क्या होता है उस पर ध्यान दें – लैंडिंग पेज का अनुभव, तकनीकी समस्याएँ, ट्रैफ़िक की गुणवत्ता, या रूपांतरण पथ। यदि CPC बढ़ता है जबकि रूपांतरण दर घटती है, तो आप एक से अधिक बाधाओं का सामना कर रहे हो सकते हैं।
सबसे पहले, मैं यह देखने की कोशिश करता हूँ कि उपयोगकर्ता वास्तव में फ़नल से कहाँ बाहर निकलते हैं। ट्रैफ़िक स्रोत, क्रिएटिव, लैंडिंग पेज और ऑफ़र को अलग-अलग देखना चाहिए, और इसके लिए आपको पूरे फ़नल में ट्रैकिंग की ज़रूरत होती है, न कि केवल विज्ञापन नेटवर्क द्वारा दिखाए गए आँकड़ों की।
एक बार जब आप देख लेते हैं कि उपयोगकर्ता आगे बढ़ना कहाँ बंद कर देते हैं, तो उस हिस्से पर काम करना सबसे पहले प्राथमिकता बन जाता है। और यदि उसके बाद भी, बेहतर प्रदर्शन करने वाले स्रोतों को चुनने के बावजूद, अभियान लक्ष्य CR या स्वीकार्य लीड लागत तक नहीं पहुँच पाता है, तो छोटे-मोटे बदलाव आमतौर पर बहुत कुछ नहीं बदलते।
बिना ROI खोए एक अभियान को स्केल करने के तरीके पर हमारा लेख भी पढ़ें:
एक विज्ञापन अभियान में आपको क्या अनुकूलित (ऑप्टिमाइज़) करना चाहिए?
अभियान का लगभग हर हिस्सा अंतिम परिणाम को प्रभावित कर सकता है, लेकिन उन सभी को एक साथ अनुकूलित नहीं किया जाना चाहिए। एक आसान तरीका समस्या से पीछे की ओर काम करना है। यदि डिलीवरी कमजोर है, तो लैंडिंग पृष्ठ बदलने से इंप्रेशन नहीं मिल सकते हैं। यदि क्लिक प्रचुर मात्रा में हैं लेकिन कोई खरीदारी नहीं करता है, तो बोली बढ़ाने से शायद अधिक अनुत्पादक ट्रैफ़िक ही मिलेगा।
रूपांतरण ट्रैकिंग और सही अनुकूलन लक्ष्य
गलत डेटा पर अभियान निर्णय लेने से टारगेटिंग, क्रिएटिव या बिड्स में किए गए किसी भी समायोजन का प्रभाव लगभग शून्य हो जाता है। छूटी हुई या दो बार गिनती गई कन्वर्ज़न, विलंबित एट्रिब्यूशन, या गलत लक्ष्य चयन जैसे कारकों के कारण समस्याएँ उत्पन्न हो सकती हैं।
कन्वर्ज़न ट्रैकिंग के साथ-साथ इस बात पर भी पूरा ध्यान दें कि अभियान किसके लिए ऑप्टिमाइज़ कर रहा है। एक फ़ॉर्म सबमिशन या पंजीकरण बनाना आसान हो सकता है, लेकिन इससे वह स्वचालित रूप से मूल्यवान नहीं हो जाता।
उदाहरण के लिए, दो लीड अभियानों को लें। मान लीजिए, अभियान A को $8 प्रति लीड की दर से 100 लीड मिलते हैं, लेकिन उनमें से केवल दो ही ग्राहक बनते हैं। दूसरी ओर, अभियान B को $12 पर 60 लीड्स मिलते हैं, और उनमें से नौ कन्वर्ट हो जाते हैं। उस स्थिति में, लीड CPA के मामले में अभियान A बेहतर दिखता है, लेकिन व्यवसाय के लिए अभियान B का प्रदर्शन बेहतर है।
ऑप्टिमाइज़ेशन इवेंट को उपलब्ध डेटा की अनुमति के अनुसार व्यावसायिक परिणाम को यथासंभव सटीक रूप से प्रतिबिंबित करना चाहिए, इसलिए केवल पिक्सेल या postback फायरिंग की ही नहीं, बल्कि डिक्लोनकरण (deduplication), राजस्व मानों, और यह भी जांचना महत्वपूर्ण है कि विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म द्वारा रिपोर्ट किए गए नंबर आपके CRM या एनालिटिक्स से मेल खाते हैं या नहीं।
लक्षित दर्शक
ऑडियंस डेटा आपको यह समझने में मदद करना चाहिए कि क्या अभियान द्वारा प्राप्त ट्रैफ़िक संभावित कन्वर्टर्स से मिलकर बना है या नहीं। सेगमेंट्स की तुलना न केवल CTR या CPC पर करें, बल्कि जहाँ संभव हो, कन्वर्ज़न रेट, प्रति अधिग्रहण लागत, राजस्व और कन्वर्ज़न की गुणवत्ता पर भी करें। उदाहरण के लिए, HilltopAds पर GEOs, डिवाइस, विज्ञापन ज़ोन, ट्रैफ़िक चैनल और अन्य उपलब्ध टार्गेटिंग पैरामीटर के बीच तुलना की जा सकती है।
किसी विज्ञापन नेटवर्क के साथ काम करते समय, कमजोर खोज शब्दों को नेगेटिव कीवर्ड के रूप में जोड़ा जा सकता है, जबकि प्लेसमेंट, GEOs, या ऑडियंस सेगमेंट जो सार्थक कन्वर्ज़न दिए बिना खर्च करते रहते हैं, उन्हें बाहर रखा जा सकता है या कम एक्सपोज़र दिया जा सकता है। अच्छी तरह से प्रदर्शन करने वाले सेगमेंट को, बदले में, अधिक ट्रैफ़िक मिल सकता है या करीबी नियंत्रण के लिए अलग किया जा सकता है।
हालाँकि, संकीर्ण टार्गेटिंग हमेशा मदद नहीं करती है। एक दर्शक समूह इतना संकीर्ण हो सकता है कि डिलीवरी की गुणवत्ता से समझौता हो जाए। ओवरलैपिंग दर्शक समूह समान ग्राहकों के लिए प्रतिस्पर्धा का कारण बन सकते हैं और डेटा की व्याख्या को जटिल बना सकते हैं।
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विज्ञापन क्रिएटिव और मैसेजिंग
क्रिएटिव ऑप्टिमाइज़ेशन में यूज़र बिहेवियर डेटा को ध्यान में रखना चाहिए। जब इंप्रेशन हेल्दी दिखते हैं, लेकिन क्लिक कम होते हैं, तो प्री-क्लिक अनुभव एक बाधा हो सकता है। जिन एलिमेंट्स की जांच करनी चाहिए उनमें विज़ुअल्स, हेडलाइन, ऑफर, कॉपी, CTA, और विज्ञापन प्रारूप शामिल हैं। साथ ही, यह सुनिश्चित करें कि आपका संदेश वास्तव में लक्षित दर्शकों के लिए प्रासंगिक है।
एक खराब दिन पर कार्रवाई करने के बजाय एक पैटर्न को पहचानने की कोशिश करना सबसे अच्छा है। सीटीआर में लगातार गिरावट और साथ ही बढ़ी हुई आवृत्ति रचनात्मक थकान का संकेत हो सकती है। हालांकि, बढ़ती CPA का कोई भी मतलब हो सकता है: दर्शकों का मिश्रण, ऑफ़र, या रूपांतरण प्रक्रिया बदल गई हो सकती है।
जब किसी परिकल्पना को तैयार करने की बात आती है, तो यथासंभव विशिष्ट होने का प्रयास करें। परीक्षण किए गए विचार का एक कामकाजी उदाहरण कुछ इस तरह हो सकता है: "एक लाभ-संचालित हेडलाइन रूपांतरण दर से समझौता किए बिना मोबाइल उपयोगकर्ताओं के बीच सीटीआर बढ़ाएगी"। यह सुनिश्चित करें कि परिणामों का मूल्यांकन करने के लिए अन्य चर जस के तस बने रहें।
और अंत में, पोस्ट-क्लिक प्रदर्शन पर ध्यान दें। एक उत्तेजक क्रिएटिव क्लिक की संख्या बढ़ा सकता है, लेकिन साथ ही आपके कन्वर्ज़न को भी खराब कर सकता है क्योंकि यह जिज्ञासा को बढ़ाता है (जिसका अक्सर इरादे से कोई लेना-देना नहीं होता)। सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले विज्ञापन ज़रूरी नहीं कि वे हों जिनका CTR सबसे अधिक हो।
लैंडिंग पेज और कन्वर्जन पथ
बिना रूपांतरण के क्लिक सामान्यतः विश्लेषण प्रक्रिया को अगले चरणों की ओर निर्देशित करते हैं। पहला कदम यह पुष्टि करना है कि लैंडिंग पेज उस सामग्री को प्रदान करता है जिसका विज्ञापन किया गया था। यदि उपयोगकर्ता किसी विशिष्ट ऑफ़र के लिए क्लिक करते हैं लेकिन एक सामान्य पेज पर पहुंचते हैं, तो उन्हें यह पता लगाना होता है कि आगे कहां जाना है।
पुनः समीक्षा करने योग्य बातों में संदेश का मेल, गति, मोबाइल उपयोगिता, CTA की दृश्यता, फॉर्म की लंबाई, चेकआउट में बाधा, विश्वास संकेत, त्रुटियाँ और अनावश्यक चरण शामिल हैं। अभियान का परीक्षण उन्हीं डिवाइसों और ब्राउज़रों पर करें जो पेड ट्रैफ़िक उत्पन्न करते हैं। एक डिवाइस तक सीमित समस्या तकनीकी हो सकती है।
जब नियमित मेट्रिक्स बिना कारण बताए ड्रॉप-ऑफ़ दिखाते हैं तो हीटमैप और सेशन रिकॉर्डिंग उपयोगी साबित हो सकते हैं। इसका मतलब यह हो सकता है कि फॉर्म छोड़ना, खराब नेविगेशन, या यहां तक कि एक अदृश्य CTA समस्या का कारण हो सकता है।
समस्या का सामना करते समय तुरंत लैंडिंग पेज को दोषी न ठहराएँ। यदि लैंडिंग पेज अन्य ट्रैफ़िक स्रोतों के साथ काम करता है, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि आपके ट्रैफ़िक की गुणवत्ता खराब है या संदेश देने में कोई समस्या है।
बोलियाँ और बोली लगाने की रणनीति
डेटा जब डिलीवरी या अधिग्रहण-लागत की समस्या की ओर इशारा करता है, तो बोली बदलनी चाहिए। यदि अभियान इंप्रेशन आकर्षित करने में विफल रहता है, तो हो सकता है कि बोली बहुत कम हों। यदि आप अधिक खर्च करते हैं लेकिन अपेक्षा से अधिक CPA प्राप्त करते हैं, तो बोली बढ़ाने से स्थिति और खराब हो जाएगी, जब तक कि अधिक पहुंच एक बेहतर उपयोगकर्ता आधार न लाए। यह स्वचालित बोली रणनीतियों पर भी लागू होता है।
आक्रामक CPA या ROAS लक्ष्यों के साथ सावधान रहें। एक लक्ष्य जो हाल के प्रदर्शन से बहुत अधिक सख्त है, वह डिलीवरी को सीमित कर सकता है क्योंकि सिस्टम के पास इसे पूरा करने के लिए बहुत कम अवसर होते हैं। अभियान केवल इसलिए "कुशल" दिख सकता है क्योंकि यह खर्च करना बंद कर देता है।
अपने नए बोली लगाने के दृष्टिकोण का परीक्षण चलाते समय, इस प्रयोग के लिए एक विशिष्ट KPI स्थापित करें और परीक्षण को एक उपयुक्त नमूना एकत्र करने दें। हर बार जब आपके दैनिक CPA में बदलाव हो तो रणनीतियों को न बदलें।
बजट आबंटन
बजट अनुकूलन इस बारे में है कि खर्च की अगली इकाई सबसे अधिक मूल्य कैसे सृजित कर सकती है। खराब आर्थिक प्रदर्शन वाले अभियान से खर्च में कटौती करना उचित है, लेकिन चैनलों का मूल्यांकन केवल शीर्ष-स्तरीय CPA के आधार पर न करें। रूपांतरण की गुणवत्ता और राजस्व की जाँच करें। एक स्रोत जो लगभग कोई डाउनस्ट्रीम बिक्री नहीं करता, $7 लीड्स उत्पन्न करता है, उसे $11 लीड्स उत्पन्न करने वाले स्रोत की तुलना में कम बजट मिलना चाहिए जो लगातार क्लोज होते हैं।
खर्च को उन पहलों की ओर स्थानांतरित करें जो व्यवसाय के KPI के लिए काम करती हैं और जिनमें वृद्धि की संभावना है। जो भी अच्छी तरह प्रदर्शन नहीं कर रहे हैं, उन पर खर्च कम करें।
अभियान के विस्तार के साथ, बजट में क्रमिक रूप से वृद्धि की आवश्यकता होती है, और सीमांत प्रदर्शन पर ध्यान देना चाहिए। पहला $100 और अगला $1,000 शायद एक ही लागत या गुणवत्ता पर ट्रैफ़िक न खरीदें, इसलिए छोटे बजट पर हासिल किया गया CPA या ROAS खर्च बढ़ने पर बरकरार नहीं रह सकता।
बार-बार बजट में बदलाव करने से परिणामों को मापना मुश्किल हो जाता है। खर्च, बोली, टारगेटिंग और क्रिएटिव्स में एक साथ बदलाव करने का मतलब है कि कोई भी कभी नहीं जान पाएगा कि परिणामों में क्या बदलाव हुआ।
रूपांतरण गुणवत्ता
अधिक कन्वर्ज़न होने का स्वचालित रूप से बेहतर अभियान होने का मतलब नहीं होता। यही वह जगह है जहाँ केवल विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म के भीतर ही ऑप्टिमाइज़ करने वाले विज्ञापनदाता भ्रमित हो सकते हैं।
मान लीजिए एक ट्रैफ़िक स्रोत $4 पर पंजीकरण देता है और दूसरा $7 पर। पहला बेहतर दिखता है जब तक CRM डेटा नहीं दिखाता कि 3% ग्राहक बनते हैं जबकि दूसरे से 14%। महंगी पंजीकरण राजस्व के लिए सस्ता मार्ग है।
एक "अच्छी" कन्वर्ज़न की अपनी परिभाषा बनाएँ। लीड जनरेशन के मामले में, यह एक योग्य लीड, कॉल किया जाना, आवेदन का संसाधित होना, या खरीदारी हो सकती है। ई-कॉमर्स के लिए, यह एक योगदान मार्जिन या एकल लेनदेन के बजाय दूसरी खरीदारी हो सकती है।
फिर, परिणामों को अभियान प्रक्रिया में वापस डालें। यदि सस्ते कन्वर्ज़न लगातार कम-गुणवत्ता वाले ग्राहकों का परिणाम देते हैं, तो समस्या आपके लक्षित करने के तरीके, आपके संदेश, या आपके अनुकूलन मानदंडों में हो सकती है।
सभी सात क्षेत्रों में नियम एक ही है: उस तत्व को अनुकूलित न करें जिसे बदलना सबसे आसान है। उस चरण को अनुकूलित करें जहाँ डेटा कहता है कि मूल्य खो रहा है।
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विज्ञापन अभियान को चरण-दर-चरण कैसे अनुकूलित करें
एक ऑप्टिमाइज़ेशन वर्कफ़्लो को कैंपेन बदलने से पहले समस्या को सीमित करना चाहिए। ऐसा दृष्टिकोण विज्ञापनदाताओं को प्रत्येक परीक्षण को एट्रिब्यूटेबल रखने में मदद करता है और कई वेरिएबल्स को एक साथ बदलने से रोकता है। आइए इसे चरण-दर-चरण समझें।
लक्ष्य परिभाषित करें
सफलता को परिभाषित करने वाला KPI चुनें – लक्ष्य CPA, ROAS, प्रति लीड लागत, राजस्व, या अन्य व्यावसायिक मीट्रिक। द्वितीयक मेट्रिक्स समस्याओं का निदान करने के लिए होते हैं। CTR का उपयोग CPA को समझाने के लिए किया जा सकता है, लेकिन जब अधिग्रहण की लागत लक्ष्य हो तो यह CPA का विकल्प नहीं है।
अवरोध (बॉत्लनेक) का पता लगाएं
एक बार जब आप ऑप्टिमाइज़ेशन के लक्ष्य पर सहमत हो जाते हैं, तो यह पता लगाने का समय है कि प्रदर्शन कहाँ टूटने लगता है। आपका अभियान डेटा पैटर्न उजागर कर सकता है जो आपको समस्या को डिलीवरी, प्री-क्लिक प्रदर्शन, पोस्ट-क्लिक पथ या उपयोगकर्ता यात्रा के अन्य चरणों तक सीमित करने में मदद करता है।
| क्या हो रहा है | समस्या कहाँ देखें | क्या जाँच करना है |
| बहुत कम या कोई इंप्रेशन नहीं | वितरण | बजट, बोलियाँ, लक्ष्यीकरण |
| इंपressions बहुत हैं लेकिन क्लिक्स कम | क्लिक-पूर्व | श्रोता, रचनात्मक, संदेश |
| क्लिक्स तो बहुत हैं लेकिन कन्वर्शन कम हैं | क्लिक-पश्चात | ट्रैफ़िक क्वालिटी, ऑफ़र, लैंडिंग पेज |
| परिवर्तित तो होते हैं, लेकिन CPA बहुत अधिक है। | अर्थशास्त्र / फ़नल | CPC, विनिमय दर, बोली |
| सस्ते लीड्स लेकिन कम बिक्री | रूपांतरण गुणवत्ता | लक्ष्यीकरण, लीड गुणवत्ता, अनुकूलन लक्ष्य |
| अच्छा ROAS लेकिन कम वॉल्यूम | स्केलिंग | बजट, बोल (बिडिंग), ऑडियंस विस्तार |
| बदलावों से परिणाम बेहतर नहीं होते | परीक्षण / मापन | ट्रैकिंग, सैंपल साइज़, चुना गया बॉटलनेक |
एक परिवर्तन का परीक्षण करें
बॉटलनेक के संबंध में एक बुनियादी परिकल्पना तैयार करें। उदाहरण के लिए, यदि मोबाइल क्लिक अच्छी रूपांतरण दर देते हैं लेकिन बहुत महंगे हैं, तो बोली या प्लेसमेंट समायोजन का परीक्षण करना समझदारी होगी। जब सीटीआर अच्छा हो लेकिन लैंडिंग पेज की रूपांतरण दर कम हो, तो पेज परिवर्तन का परीक्षण करने पर विचार करें। यदि लीड्स सस्ते हैं लेकिन गुणवत्ता में कमजोर हैं, तो टारगेटिंग या ऑप्टिमाइज़ेशन इवेंट का परीक्षण करें।
संभव हो तो केवल एक महत्वपूर्ण चर (वैरिएबल) बदलें। प्रयोग का उद्देश्य एक विशिष्ट प्रश्न का उत्तर देना होना चाहिए। इमेज, हेडलाइन, ऑफर, लक्षित बाज़ार (टारगेट मार्केट) और लैंडिंग पेज को एक साथ बदलने से आपको कुछ भी सीखे बिना उच्च रूपांतरण दर (कवर्जन रेट) मिल सकती है।
सबसे आम गलतियों में से एक है चीजों को बहुत जल्दी बदल देना। अभियान ने मुश्किल से ही कोई डेटा इकट्ठा किया है, लेकिन बोलियाँ, लक्षित करना, क्रिएटिव या ट्रैफ़िक स्रोत पहले से ही समायोजित किए जा रहे हैं। उस समय, निर्णय बहुत छोटे नमूने पर आधारित होता है।
व्यापक लक्षित करना और postback डेटा का अभाव एक और आम संयोजन है। आप खर्च तो देख सकते हैं, लेकिन यह बताना बहुत मुश्किल हो जाता है कि कौन से स्रोत वास्तव में कन्वर्ज़न ला रहे हैं। मैं पहले पर्याप्त आँकड़े इकट्ठा करना और कन्वर्ज़न ट्रैकिंग को व्यवस्थित करना पसंद करूँगा, फिर कमजोर सेगमेंट्स को हटाकर जो पहले से काम कर रहा है उसे बढ़ाऊँगा।
मापें और निर्णय लें
परिणाम को KPI के खिलाफ आंकलन करने से पहले परीक्षण को पर्याप्त डेटा दें। डेटा की मात्रा बजट, कन्वर्ज़न, उपयोग किए गए प्लेटफ़ॉर्म और सामान्य विचलन के आधार पर भिन्न होगी, और तीन दिन प्रतीक्षा करने जैसा कोई सामान्य नियम नहीं है।
अंत में, परिवर्तन को बनाए रखें, उसे स्केल करें, या परिकल्पना को खारिज करके किसी अन्य कारण का परीक्षण करें। क्या बदला और परिणाम क्या रहा, इसे दस्तावेज़ करें ताकि वही असफल प्रयोग बाद में दोहराया न जाए।
यदि ऑप्टिमाइज़ेशन काम नहीं किया, तो तुरंत सब कुछ न बदलें। निदान की दोबारा जाँच करें। क्या ट्रैकिंग सटीक थी? क्या पर्याप्त डेटा था? क्या परीक्षण ने उसी बाधा को प्रभावित किया जिसके बारे में आपने सोचा था? क्या उसी समय कोई अन्य चर बदल गया?
मैं सबसे पहले यह जांचूंगा कि क्या अभियान लक्ष्य CR और स्वीकार्य लीड लागत के करीब पहुंचा है। लेकिन केवल कन्वर्ज़न पर्याप्त नहीं हैं, क्योंकि अंततः ट्रैफ़िक को असली पैसा लाना होता है।
यहीं पर ROI और LTV की भूमिका आती है। यदि ऑप्टिमाइज़ेशन के बाद ये आंकड़े बेहतर नहीं हो रहे हैं और अभियान आर्थिक रूप से अभी भी समझ में नहीं आता, तो मैं इस ऑप्टिमाइज़ेशन को सफल नहीं मानूंगा।
खोज, सोशल, नेटिव इन्वेंटरी और अन्य सशुल्क ट्रैफ़िक स्रोतों में भी यही प्रक्रिया काम करती है: विश्वसनीय संकेत, संकुचन बिंदु, नियंत्रित परिवर्तन, मापन।
हम आपको हमारे विज्ञापनदाताओं की सफलता की कहानियाँ देखने की सलाह देते हैं, ताकि आप जान सकें कि उन्होंने HilltopAds अनुकूलन के साथ इतने शानदार परिणाम कैसे प्राप्त किए:
निष्कर्ष
प्रभावी अनुकूलन एक साथ सभी सेटिंग्स को बदलने के बजाय निदान से शुरू होता है। एक विज्ञापनदाता के रूप में, आपको अपने अभियान के डेटा को देखना चाहिए और यह पता लगाना चाहिए कि समस्याएँ कहाँ उत्पन्न हो रही हैं।
ऐसा कोई सार्वभौमिक तत्व नहीं है जिसे हर मीडिया खरीदार को सबसे पहले अनुकूलित करना चाहिए। कम डिलीवरी को मजबूत सीटीआर और कमजोर रूपांतरण दर से अलग समाधान की आवश्यकता होती है। इसके विपरीत, खराब बिक्री वाले सस्ते लीड्स को उन लाभदायक रूपांतरणों से अलग समाधान की आवश्यकता होती है जो स्केल नहीं करेंगे।
इसलिए, मेट्रिक्स को आपस में जुड़े हुए चरणों के रूप में पढ़ना और सबसे छोटा उपयोगी बदलाव करना सबसे अच्छा है जो आपकी व्याख्या का परीक्षण करता है। यह दृष्टिकोण आपके विज्ञापन बजट की रक्षा करता है और हर ऑप्टिमाइज़ेशन को अधिक जानकारीपूर्ण बनाता है (उन लोगों सहित जो असफल होते हैं)।




















